Molti scrivono che l'intelligenza artificiale è solo statistica e che viene determinato attraverso le probabilità quale parola di una risposta testuale deve essere emessa successivamente. È un falso. Ma cosa è l'intelligenza artificiale in relazione alla statistica?
Una comune affermazione sui sistemi di intelligenza artificiale attuali è che questi ottengano i loro risultati attraverso calcoli statistici. Con ciò, alcuni, secondo la mia impressione, vogliono sminuire le capacità dell'intelligenza artificiale. Secondo la mia opinione e conoscenze fino ad ora, questo è inappropriato.
Ultimamente sono stato confermato ieri e precisamente dalle dichiarazioni del pioniere tedesco di intelligenza artificiale Prof. Giurgen Schmidhuber. Egli è considerato il padre di numerose modelli matematici che sono responsabili dell'attuale avanzamento della AI. Da citare in particolare l'approccio del Transformer e RNN a lungo termine (lungo tempo corto). Senza questi approcci, soprattutto senza Transformer, non ci sarebbe ChatGPT (e se c'è, allora come ChatGP, perché il "T" sta per "Transformer").
Il pioniere tedesco di intelligenza artificiale citato poco fa ha detto a Markus Lanz ciò che anch'io avevo scritto alcune settimane fa e che mi piacerebbe ripetere ogni volta. Ha detto infatti che il funzionamento dell'intelligenza artificiale è molto simile a come funziona un cervello umano.
Non ci sono differenze sostanziali tra il cervello elettronico e quello umano.
Riferito alla funzionalità.
Come Prof. Schmidhuber, anch'io sono dell'opinione che i robot di intelligenza artificiale avranno presto (entro 10-20 anni) capacità generali migliori di quelle umane. Per questa affermazione non è necessario essere un profeta. Essa deriva già dalle possibilità attuali e dall'assunzione semplice che la potenza di calcolo continuerà ad abbassarsi sempre più, proprio come negli ultimi 50 anni.
Cosa c'è con la statistica?
È sicuro che gli algoritmi di intelligenza artificiale si basano su calcoli statistici. Ma questa affermazione è molto vaga e non è molto significativa. Ecco tre esempi:
Un automobile è evidentemente un mucchio di materia. Quest'affermazione è altrettanto vera, quanto indifferenziata.
Biscotti non sono file di testo. Sto cercando da tempo di chiarire questo punto. Tuttavia, alcuni dicono: ma i cookies vengono comunque salvati in file! Allora rispondo: sì, ma quelli (oggi e considerando tutti i browser) sono generalmente non file di testo. Poi qualcuno dice: sì, ma si possono aprire questi file (binari) con un editor di testo. Sì, si può aprire ogni tipo di file con un editor di testo, anche se poi i dati binari verranno visualizzati in modo imprevisto e non usuale. Considerare tutto come file significa avere un contenuto informativo esattamente zero (= entropia = misura del contenuto informativo medio di una notizia).
Teoria quantistica è, a mio avviso, la teoria più adatta e meglio provata della storia dell'umanità. Si occupa dei più piccoli costituenti. Tutta la materia sulla Terra (e probabilmente anche altrove nell'universo) è composta da particelle che obbediscono alla teoria quantistica. Purtroppo, la teoria quantistica si basa sul caso. La teoria quantistica si basa quindi su processi statistici. In questo senso, tutta la nostra esistenza si basa sul caso. Quindi, la nostra vita quotidiana è determinata da processi statistici. Tuttavia, non ho ancora sentito qualcuno dire che il nostro quotidiano obbedisce a processi statistici.
Perché dunque alcuni sostengono che i risultati generati da una IA si baserebbero su algoritmi statistici? Perché non capiscono l'IA e la sminuiscono, è la mia tesi. Chi non può o non vuole capire qualcosa, fa finta che quel qualcosa non sia rilevante o non sia così importante o simili.
Perché la IA non si basa veramente sulla statistica?
Come sopra descritto, la statistica gioca un ruolo ovunque. Non è necessario menzionarlo separatamente se la statistica non è il fattore predominante. Nella IA sono altri concetti che prevalgono. Da citare:
- Reti neurali (Rete di vicinanza) –>> come nell'uomo
- Trasformatori e iniettivi -> Come nell'uomo
- Riconoscere strutture -> Come nell'uomo
Per quanto riguarda l'ultimo punto, l'identificazione di strutture, un esempio. La lingua tedesca conosce molte espressioni idiomatiche che si sono affermate nel tempo. Quando un straniero parla tedesco, spesso capita che egli utilizzi un'espressione idiomatica in modo diverso da come noi la consideriamo corretta. Lo stesso vale per la grammatica tedesca in generale. È evidente quindi l'esistenza di regole linguistiche. Queste hanno a che fare con quale parola, nella nostra aspettativa, dovrebbe seguire il parola precedente o più parole precedenti. Ciò ha a che fare con la statistica.
Il nucleo è che noi madrelingua comprendiamo il contesto della lingua tedesca e di un testo. Ecco esattamente ciò che fanno gli algoritmi moderni di intelligenza artificiale.
Impatti sulla sicurezza dei dati
La sicurezza dei dati si riferisce qui a dati personali, quindi alla protezione dei dati, ai segreti commerciali e agli aspetti di diritto d'autore.
Come nel caso dell'uomo, le informazioni non vengono memorizzate esattamente in un cervello artificiale chiamato AI-Modello, bensì tramite pesi che bilanciano il reticolo neuronale. Tuttavia, i sistemi di intelligenza artificiale come ChatGPT sono notoriamente capaci di ripetere fatti con precisione. Come allucinazioni si verifichino, lo descrivo in modo più dettagliato in un altro articolo.
Per questo motivo, nei grandi conglomerati che sono leader nella AI, si invita i dipendenti a non inserire dati sensibili nella AI. Infatti, un terzo, che è privo di autorizzazione, potrebbe ottenere queste informazioni attraverso abili domande al chatbot.
È solo una questione di tempo (sviluppo hardware), prima che un'intelligenza artificiale superi l'uomo ancora di più, come già accade adesso (vedi chatbot perfettamente sviluppate, che danno spesso risposte molto migliori di persone mediamente intelligenti).
La mia tesi. Sono disposto a scommetterci con te.
Le informazioni sensibili sono rilevanti sia durante l'allenamento iniziale (detto "pre-training") che durante il successivo addestramento fine-tuning). Le entrate degli utenti possono essere facilmente controllate, a condizione che non vengano memorizzate e utilizzate per migliorare i modelli di intelligenza artificiale.
Suggerisco vivamente alle aziende di investire solo in sistemi di intelligenza artificiale propri, a condizione che i dati dell'azienda vi siano inseriti. Questi sistemi locali sono fattibili e pagabili. Contattatemi se avete bisogno di una dichiarazione sulla fattibilità. Ciò che funziona, in particolare:
- Cerca nei documenti
- Rispondere a domande dai propri documenti
- Trascrizione audio
- Riconoscimento di modelli (ricercatori hanno recentemente scoperto nuove geroglifiche con l'aiuto dell'intelligenza artificiale)
- Fantasie visiva
- Eccetera.
Per la creazione di un'immagine un parola: C'è una enorme differenza se tu
a) in DALL-E o Midjourney dover digitare a mano una istruzione all'interno di un prompt, pagare in base al utilizzo (o tenere d'occhio il proprio contingente gratuito), effettuare tentativi ripetuti per ottenere risultati soddisfacenti e non sapere cosa accade alle proprie dati di input e al'immagine ricevuta Ordine
b) avere un proprio server su cui eseguire una propria applicazione di intelligenza artificiale, con la quale è possibile generare 20, 50 o anche 1000 o 5000 immagini "a costo zero". Inoltre, le immagini generate possono essere verificate per rilevanza tramite un'altra IA. A tale scopo possono essere considerate ad esempio le vostre decisioni precedenti, quali immagini avete trovato utili per i vostri canali di marketing. Così si ottiene da 1000 immagini generate con l'IA una lista delle migliori 20. Da queste selezionate quante ne occorrono.
Automatizzato contro manuale, costi fissi contro spese imprevedibili, qualità dei dati contro caso, possibilità di personalizzazione contro soluzione generale, sicurezza dei dati contro gioco d'azzardo. È la sua scelta.
È importante sapere: se desiderate avere soluzioni di intelligenza artificiale locali per il vostro azienda, dovete capire a cosa servono. Non esiste una soluzione di IA per tutto. Attualmente non è possibile ottenere ChatGPT in una versione datenfreundliche! Per favore guardate gli esempi di applicazione sopra menzionati per comprendere le possibilità che possono essere risolte con sistemi di intelligenza artificiale che si trovano su un server locale.
Conclusione
La prestazione che si ottiene dagli algoritmi di intelligenza artificiale basati sull'approccio Transformer ha a che fare con la statistica esattamente quanto e poco ha a che fare con il funzionamento del cervello umano.
Le caratteristiche principali della moderna IA risiedono piuttosto nell'architettura delle reti neurali artificiali, nell'approccio Transformer e nella standardizzazione di ogni tipo di dati.
Come l'uomo, una AI è imprecisa e produce risultati falsi ininterrotti (ripeto: come l'uomo). Tuttavia, i sistemi di intelligenza artificiale possono fare cose incredibili. Bisogna solo sapere che le risposte generate a forma di testo non rappresentano un risultato verificabile. La ricerca di documenti, o anche la produzione di immagini, sono potenti strumenti che offrono molte opportunità.
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Messaggi chiave
L'intelligenza artificiale non è solo statistica, ma funziona in modo simile al cervello umano.
L'intelligenza artificiale, pur basandosi su algoritmi statistici, non si riduce a questo.
Investire in sistemi di intelligenza artificiale locali, addestrati con i propri dati aziendali, offre vantaggi significativi in termini di controllo, personalizzazione e sicurezza rispetto all'utilizzo di piattaforme cloud.
L'intelligenza artificiale può fare cose straordinarie, ma le risposte testuali non sono verificabili.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
