Les systèmes puissants ont une bonne et une mauvaise face, tout comme les actuels systèmes d'intelligence artificielle. La régulation de l'IA est souvent discutée, mais je pense qu'elle n'est plus possible. Le progrès de l'intelligence artificielle ne peut pas être arrêté. Des exemples concrets de mon système local d'IA montrent cela. Local signifie ici un contrôle des données personnelles.
Introduction
Pas de hype, mais une révolution. C'est maintenant l'intelligence artificielle. Et celle-ci est bien la plus grande révolution technologique dans l'histoire de l'humanité. Quelqu'un qui la trouve exagérée, probablement ne sait pas grand-chose sur les possibilités actuelles offertes par les algorithmes d'intelligence artificielle.
En tout cas, de nombreux représentants du monde politique, économique et scientifique ainsi que de la société ont reconnu que les possibilités de l'intelligence artificielle Péril peuvent également comporter une Réglementation, qui vise à éteindre cette danger.
Les réglementations peuvent être imposées par les gouvernements, les autorités de contrôle ou les organisations de self-regulation. Elles peuvent concerner divers domaines tels que les marchés financiers, la protection de l'environnement, le secteur sanitaire, la protection des consommateurs ou le droit du travail. Les réglementations visent à empêcher ou restreindre les abus, les escroqueries, les monopoles et d'autres pratiques indésirables afin d'assurer un système équitable et fonctionnel pour tous les intervenants.
Définition du concept de régulation selon la IA que j'ai demandée.
En substance, je comprends par régulation un cadre juridique, c'est-à-dire des prescriptions obligatoires dotées de sanctions.
Dans les développements qui suivent, je vais expliquer pourquoi je considère désormais impossible de réguler l'intelligence artificielle en la gelant ou en la réduisant à ses capacités actuelles. Même une ralentissement du développement pourrait être difficile et peu utile.
La régulation de l'IA est plus que jamais impossible
Commenceons par quelque chose de positif. Les capacités des algorithmes d'intelligence artificielle actuels, des modèles et des paquets logiciels sont à couper le souffle. Cela signifie aussi que s'agit non seulement de modèles mathématiques mais également de logiciels, de données, de réseaux neuronaux prêt à l'emploi et d'infrastructures informatiques disponibles. Il n'en allait pas ainsi jusqu'à tout récemment. Combien de fois ai-je entendu même des informaticiens dire: Cela existait déjà. Ce qui est faux.
Les smartphones ont été une révolution. Avant cela, il y avait des ordinateurs plus grands qui étaient prêts à fonctionner en 30 secondes après le démarrage. Les smartphones étaient "seulement" une version plus petite avec une disponibilité directe. Il semble que la base d'une révolution soit une amélioration considérable relativement à l'état antérieur.
Il est facile de trouver d'autres exemples dans la plus récente période.
Voici quelques applications qui peuvent être réalisées avec peu d'efforts et qui fonctionnent localement sur son propre ordinateur, sans qu'il ait besoin de transmettre ses données à Microsoft, Google, OpenAI ou Amazon:
- Assistants de connaissances: N'auriez-vous pas toujours voulu obtenir les informations de votre intranet dont vous avez besoin par le biais d'un dialogue question-réponse ? Pas de recherche fastidieuse dans des répertoires, ni une barre de recherche peu efficace avec des mots-clés peu pertinents. Ou alors, imaginez-vous faire une recherche de code dans votre dépôt, mais en utilisant un commandement de recherche en langage naturel ?
- Résumés de texte: Vous trouverez quelques exemples réels dans les contributions sur Dr. RGPD.
- Extraction de mots-clés: J'ai déjà réalisé cela moi-même, et c'était un système local. C'est utile pour comprendre rapidement le texte ainsi que peut-être pour l'optimisation des moteurs de recherche (tant qu'ils ne sont pas encore basés sur des algorithmes de recherche sémantiques)
- Déterminer les questions répondues: Quelles sont les questions que cet article répond ? Et quelle est la réponse en un seul paragraphe ? Vous trouverez des exemples réels dans ce blog.
- Traductions en d'autres langues: DEEPL fait un excellent travail. Mais peut-être voulez-vous quelque chose de propre, moins coûteux ou simplement plus flexible plutôt qu'une Black Box ? Ou vous souhaitez fournir votre propre API.
- Traitement de la parole: Transcription, reconnaissance des indices temporels, traduction, reconnaissance du locuteur, suppression de la musique… Texte après langue et langue après texte, puis traduit en dix langues. Comment ça se passerait? C'est déjà fait et les résultats sont impressionnants.
- Génération de vidéos: Par exemple, la création d'une personne animée, plutôt réaliste, dont les lèvres bougent en synchronisation avec un texte donné, tandis qu'elle le lit à voix haute.
- Création d'images à partir de textes: Vous connaissez sûrement DALL-E ou Midjourney. Qu'en serait-il d'un système propre ? Mots-clés: protection des données, images personnelles, plus grande flexibilité, propriété du code
- Création de texte à partir d'images: Reconnaissance des composants d'image. Qu'est-ce qu'on voit sur l'image suivante ?
Image d'entrée (image originale):
L'intelligence artificielle a pour tâche de reconnaître et de décrire les composants d'image.
Voici le résultat:
Les objets dans l'image ont été reconnus à grande échelle, à savoir: Personne (2x), mur, rideau, table, bouteille (plusieurs fois), papier, bol. Une variante de l'algorithme reconnaît même le verre à vin qui est coupé en avant-plan. Une autre variante reconnaît également le pupitre comme tel.
- Image + Audio pour le Vidéo: Création d'objets 3D (en forme de vidéo) à partir d'objets 2D (images), combinée avec une animation et une synchronisation. Voici un exemple réel:
Image d'entrée (image originale):
Zone de saisie (partiellement généré par IA): Entrée de texte (allemand) –> Sortie/Entrée de texte (anglais) –> Sortie/Input-Audio (peut être n'importe quelle langue, j'ai ici malicieusement généré une fichier audio à partir d'un texte – avec une IA):
Résultat généré par AI (Vidéo avec animation et audio):
Il est encore plus amusant avec une voix originale d'un président américain. Voici la sortie de l'intelligence artificielle:
À partir d'une image bidimensionnelle (plus une entrée audio), on obtient donc un quasi résultat à quatre dimensions (animation 3D + sortie audio synchrone). Vous avez peut-être remarqué que la physionomie a été prise en compte.
La Calculation de chaque vidéo a duré environ une minute (sur un PC relativement performant). Les coûts pour ces résultats sont marginaux (ma démonstration précédente n'a pas coûté quoi que ce soit à moi). Je pourrais donner d'autres exemples dans une forme presque infinie.
Ces exemples ne constituent même pas le maximum de ce qui est actuellement possible et qui fonctionne localement sur mes systèmes, et qui peut continuer à fonctionner. Les exemples n'ont d'autre but que de donner une idée de la chose et d'inspirer l'imagination pour ce qui est réalisable en ce moment. Vous connaissez probablement les dialogues mûrs de ChatGPT. Je peux (du moins sans grande peine) créer quelque chose du même genre sous forme d'un assistant question-réponse, un système de connaissance ou un programme d'analyse de texte à tout moment.
L'intelligence est universelle
Jusqu'à présent, il n'y avait que des systèmes relativement intelligents spécialisés dans une tâche unique. Mais même alors, les performances n'étaient pas vraiment convaincantes.
Un manager informatique m'a raconté qu'il travaille pour une grande entreprise allemande d'aviation depuis quelques années et qu'ils utilisent un chatbot pour gérer les plaintes, ce qui expliquerait pourquoi il ne voit pas la révolution de l'intelligence artificielle. Voici comment le chatbot de l'entreprise a répondu à une plainte que j'ai soumise aujourd'hui:
Ma question:
Comment puis-je obtenir une indemnisation pour le vol en retard hier ?
Réponse du chatbot de l'aviation:
Désolé, je n'ai pas compris votre message. Veuillez me donner soit votre code de réservation, soit votre numéro de billet.
Je trouve cela plutôt faible et insatisfaisant. Le résultat n'a rien à voir avec l'intelligence artificielle, mais plutôt avec l'imbécilité artificielle. Dans un autre test, je voulais savoir comment j'obtenais une indemnité pour le vol en retard d'hier. Le chatbot m'a répondu: «J'ai compris que vous souhaitez annuler un vol». Que l'on puisse annuler un vol qui s'est déjà déroulé ( «hier»), c'est soit un signe de grande générosité, soit une preuve de l'incompétence du chatbot.
Les quelques milliers d'euros qui sont probablement versés chaque mois pour ce service motivé par un produit Microsoft auraient pu être économisés.
En revanche voici un exemple simple de ce que la technologie actuelle peut faire:
L'entrée est une liste courte d'instructions suivies de chaque fois un nom de fonction technique (en gras). Comme par exemple:
Écoutez l'album de la bande Earth de Manfred Mann sur Google Music: JouezMusique*
give me a list of movie times for films in the area: SearchScreeningEvent
I would like to go to the popular bistro in Frankfurt/Main: BookRestaurant
what is the weather like in Kassel: GetWeatherLe système de l'intelligence artificielle est maintenant interrogé:
I want to book a flight for New York:
Réponse du système:
Réservez un vol
L'aspect le plus surprenant est que le nom de fonction technique établi n'était pas du tout présent dans notre ensemble de données d'entrée. Au contraire, l'IA a automatiquement reconnu le schéma des noms de fonctions (par exemple "Book" + "Restaurant"). De plus, l'IA a reconnu la sémantique des instructions et effectué un transfert d'information du Bistro au Restaurant. Enfin, l'IA a généré le nom de fonction technique manquant pour la commande donnée. On ne peut pas faire mieux qu'un humain. Mais en tout cas, on ne peut pas faire pire que ce chatbot du grand entreprise allemande d'aviation.
Vous connaissez probablement les dialogues impressionnants que des chatbots comme ChatGPT peuvent fournir. Si ce n'est pas le cas, vous trouverez ici un exemple d'un dialogue d'une intelligence artificielle qui est difficile à distinguer d'un être intelligent humain.
Après-programmation d'algorithmes complexes
Le programme d' traduction DEEPL (d'Allemagne !) à reproduire était jamais aussi simple et rapide que maintenant. Avec l'intelligence artificielle actuelle, j'ai un système local, élargissable et adaptable qui fonctionne sans services tiers.
Même des applications comme Shazam ou SoundHound, qui reconnaissent un titre musical, lorsque vous tenez votre téléphone à quelques centimètres du radio, peuvent être facilement programmées avec les possibilités de l'intelligence artificielle de la Nowtime.
Si vous n'êtes pas impressionné(e)s maintenant, c'est votre droit. Vous êtes alors quelqu'un qui est soit un consommateur gâté ou complètement ignorant ou très expérimenté en technologie.
Vous voyez bien par la quantité d'exemples que j'ai donnés ci-dessus et dans mes derniers articles sur l'IA, qu'il ne m'a pas fallu beaucoup de peine pour les créer. Comment aurais-je pu donner autant d'exemples en si peu de temps ? Mon temps est trop précieux pour passer des jours à générer simplement des démonstrations pour des articles comme celui-ci, juste pour convaincre quelques lecteurs des capacités énormes de l'IA.
Caractéristiques des capacités d'intelligence artificielle
Comme je l'ai déjà décrit auparavant, les capacités d'intelligence artificielle sont aujourd'hui très accessibles. En particulier, l'IA repose sur des ordinateurs de haute performance que chacun peut se permettre. Les modèles d'IA peuvent être téléchargés et réentraînés. Des kits de développement logiciel sont également disponibles pour le téléchargement. Apparemment, l'IA est donc librement disponible.
Résumons les choses:
- Matériel: Il est librement disponible. Vous savez bien comment commander un ordinateur quelque part. Si non: louez-vous des ordinateurs, ou plusieurs.
- Infrastructure: Elle est librement disponible. Vous savez certainement comment commander des composants réseau et télécharger la logicielle correspondante. Sinon, louez ou faites appel à quelqu'un qui rebranchera les câbles.
- AI-Software: Librement disponible ou louable contre argent.
- AI-Modèles: disponibles gratuitement et améliorables sur votre propre matériel informatique si nécessaire. Alternativement, vous pouvez calculer un modèle par vous-même. Pour cela, vous aurez besoin de données massives. Ah, il y en a aussi qui sont gratuits ou peuvent être produits par vous-mêmes à partir d'Internet. Si c'est trop fastidieux pour quelqu'un, celui-ci peut utiliser une IA existante pour générer des données d'apprentissage.
- Culture ouverte: S'est développée au fil des ans. La scène scientifique était toujours enclin à un échange ouvert. Des plateformes comme Github favorisent l'échange de codes sources.
Seule la culture ouverte mentionnée est en réalité un argument suffisant pour prouver que la régulation de l'intelligence artificielle n'est plus possible.
Si l'intelligence artificielle devait être réglementée dans un avenir proche, j'ai déjà téléchargé tous les composants logiciels nécessaires chez moi. Une infrastructure informatique performante est également disponible pour mon entreprise.
Qu'est-ce qui doit être réglementé en fin de compte ?
Qui demande une régulation de l'intelligence artificielle devrait au moins concrètement s'exprimer. Qu'est-ce qui doit être réglementé ? Assurément pas l'intelligence artificielle en général, car alors il faudrait supprimer nombreuses applications quotidiennes. Je n'y vois d'inconvénient à ce que les services de renseignement appelés Amazon Alexa ou Google Nest soient interdits.
On ne peut pas réguler des algorithmes.
La vente ou la possession de matériel informatique ne peuvent pas être réglementées.
L'utilisation des modèles de IA existants et déjà disponibles ne peut pas être interdite.
L'application de l'intelligence (science, recherche, entrepreneurs privés, chercheurs et programmeurs d'hobbies) peut être rendue difficile, mais pas interdite, en tout cas pas en Allemagne.
Résumé
Les autorités de protection des données devraient beaucoup mieux s'occuper de ce que les livraisons illégales de données à Google et d'autres entreprises ne se poursuivent pas en Allemagne, grâce aux responsables allemands. Exemple: le suivi sur Internet. Amende: 0 euros en Allemagne. De plus, certains tribunaux allemands pourraient avoir un peu plus envie de s'occuper des problèmes liés à la protection des données d'une manière qui profite à la personne concernée et lui donne un réel droit à la vie privée.
Lorsque cela sera terminé, nous pourrons commencer à discuter des choses de l'intelligence artificielle dont la plupart ne savent pas ce que c'est. Une chose est sûre: l'IA est encore plus technique que tout type d'internet. Cela signifie toutefois qu'il y aura encore des conseillers qui n'en ont aucune idée, venant de tout un autre domaine, mais qui se présentent comme experts en IA ou croient pouvoir s'y intéresser juridiquement, bien qu'ils n'aient même pas compris les bases.
Très bientôt, il y aura d'autres contributions à ce sujet sur l'intelligence artificielle. En particulier, vous serez informés des nombreuses possibilités et recevrez des exemples concrets. Mon blog sera consultable par un système de questions-réponses au lieu de rechercher simplement par mots-clés. Si cela ne représente pas trop de travail, je fournirai les réponses peut-être même sous forme de textes synthétisés. La synthèse ne se limitera pas à l'extraire (citation d'un seul paragraphe), mais également à l'abstraire (reproduction en propres mots).
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
