Intelligenza artificiale: la regolamentazione è quasi impossibile (prova: esempi concreti)

Sistemi potenti hanno una buona e una cattiva faccia. Lo stesso vale per i sistemi di intelligenza artificiale attuali. Si discute spesso della regolamentazione dell'intelligenza artificiale, ma io credo che questo non sia più possibile. Il progresso dell'intelligenza artificiale non può essere fermato. Esempi concreti del mio sistema di intelligenza artificiale locale lo dimostrano. Con "locale" si intende anche un controllo dei dati personali gestibile.

Introduzione

Nessun iperbolico entusiasmo, ma una rivoluzione. Questo è l'intelligenza artificiale adesso. E precisamente la più grande rivoluzione tecnologica nella storia dell'umanità. Chi lo considera eccessivo probabilmente non sa abbastanza delle attuali possibilità che offrono gli algoritmi di intelligenza artificiale.

In ogni caso, numerosi rappresentanti della politica, dell'economia e della scienza, nonché della società, hanno riconosciuto che le possibilità della Intelligenza Artificiale possono anche comportare una minaccia. Questa minaccia deve essere contenuta, il che viene chiamato regolamentazione.

Le normative possono essere imposte dalle amministrazioni governative, dagli organi di controllo o da organizzazioni di autoregolamentazione. Possono riguardare diversi settori, come ad esempio i mercati finanziari, la tutela ambientale, il servizio sanitario, la protezione del consumatore o il diritto del lavoro. Le normative dovrebbero contribuire a prevenire l'abuso, la frode, i monopoli e altre pratiche non desiderate per garantire un sistema equo e funzionante per tutti gli interessati.

Definizione del concetto di regolamentazione secondo la mia richiesta di intelligenza artificiale.

In sostanza, intendo per regolamentazione un quadro giuridico, cioè prescrizioni vincolanti dotate di sanzioni.

In seguito spiegherò perché considero impossibile regolare l'evoluzione delle capacità dell'intelligenza artificiale, o addirittura ridurla. Anche rallentare il suo sviluppo potrebbe essere difficile e poco utile.

La regolamentazione dell'intelligenza artificiale non è più possibile

Iniziamo con qualcosa di positivo. Le abilità degli algoritmi di intelligenza artificiale attuali, modelli e pacchetti software sono sbalorditivi. Ciò significa anche che si tratta sia di modelli matematici che di software, dati, reti neurali pre-allenate e infrastrutture informatiche disponibili. Non era così fino a poco tempo fa. Quante volte ho sentito dire anche dagli informatici: "Questo esisteva già". Non è vero.

Ecco alcune applicazioni che possono essere realizzate con poco sforzo e che funzionano localmente sul proprio computer, senza dover fornire i propri dati a Microsoft, Google, OpenAI o Amazon:

• Assistenti del sapere: Non avreste già sempre desiderato avere accesso alle informazioni nel vostro intranet attraverso un dialogo di domanda-risposta? Nessun fastidioso cercare negli elenchi, nessuna ricerca con poche parole chiave utili. O magari una ricerca di codici nel vostro repository, ma questa volta con un comando di ricerca in lingua naturale?
• Sintesi dei testi: Troverete alcuni esempi reali nei contributi su Dr. GDPR.
• Estrazione di parole chiave: Anch'io l'ho già programmata da solo, e cioè come sistema locale. Sia per aiutare a capire velocemente il testo sia forse anche per l'ottimizzazione delle motori di ricerca (a patto che non siano ancora basati su algoritmi di ricerca semantici)
• Ricerca di domande risposte: Quali domande vengono risposte da questo articolo? E quale è la risposta, riassunta in una frase sola? Troverai esempi reali in questo blog.
• Traduzioni in altre lingue: DEEPL fa un ottimo lavoro. Ma forse volete qualcosa di vostro, più economico o semplicemente più flessibile al posto di una Black Box? O magari volete fornire la vostra API.
• Verarbeitung di lingue parlate: Trascrizione, riconoscimento dell'indice temporale, traduzione, riconoscimento del parlante, rimozione della musica… Testo dopo lingua e lingua dopo testo, poi tradotto in dieci lingue. Come sarebbe? Fatto già da me e ottenuti risultati impressionanti.
• Generazione video: Ad esempio la creazione di una persona animata, piuttosto realistica, che muove le labbra in modo realistico per un testo prestabilito, mentre lo legge ad alta voce.
• Creazione di immagini da testi: Lo conoscete sicuramente da DALL-E o Midjourney. Come farebbe a funzionare un proprio sistema? Parole chiave: protezione dei dati, immagini personalizzate, maggiore flessibilità, proprietà del codice
• Creazione di testi da immagini: Riconoscimento delle componenti dell'immagine. Cosa si può vedere nell'immagine seguente?

Immagine di input (immagine originale):

La AI ha l'obiettivo di riconoscere e descrivere le componenti dell'immagine.

Ecco il risultato:

Gli oggetti nell'immagine sono stati numerosi riconosciuti, cioè: persona (2x), parete, tenda, tavolo, bottiglia (più volte), carta, scodella. Una variante dell'algoritmo riconosce anche il bicchiere da vino, che è visibile tagliato in primo piano. Un'altra variante riconosce anche la tribuna come tale.

• Immagine+Audio per Video: Creazione di oggetti 3D (in forma di video) a partire da oggetti 2D (immagini), combinata con un'animazione e una sincronizzazione. Ecco un esempio reale:

Immagine di input (immagine originale):

Inserimento testo (parzialmente generato da IA): Testo di input (tedesco) –> Output/Testo di input (inglese) –> Output/Input-Audio (può essere qualsiasi lingua, ho qui utilizzato per scherzo un file audio generato da un testo con una IA):

Risultato generato da AI (Video con animazione e audio):

Non è ancora divertente, ma con una voce originale di un presidente americano è ancora più divertente. Ecco la Esito di AI:

Da un'immagine bidimensionale (più l'ingresso audio) si ottiene quindi un quasi quattro dimensionale risultato (animazione 3D + uscita audio sincrona). Forse avete notato che anche la fisionomia è stata calcolata.

La calcolazione di ogni video è durata circa un minuto (su un PC abbastanza buono). I costi per questi risultati sono marginali (la mia precedente dimostrazione non mi ha causato alcun costo). Posso fornire ulteriori esempi in forma quasi infinita.

Questi esempi non sono neanche il massimo di ciò che è possibile fare e può essere realizzato localmente sui miei sistemi. Gli esempi servono solo a illustrare e stimolare l'immaginazione per quanto è attualmente realizzabile. Sono sicuro che conoscerete i dialoghi maturati di ChatGPT. Qualcosa del genere (almeno senza sforzo) posso creare in forma di assistente domande-risposte, sistema di conoscenza o programma di analisi testuale ogni volta che lo desidero.

L'intelligenza è universale

Fino ad ora esistevano solo sistemi piuttosto intelligenti, specializzati in una sola attività. Ma anche allora le prestazioni non erano veramente convincenti.

Un manager IT mi ha raccontato che il suo azienda di grandi dimensioni tedesche aeronautica utilizza un chatbot da alcuni anni e quindi non vede la rivoluzione della AI. Ecco cosa mi ha risposto oggi questo chatbot aeronautico per il management delle lamentele:

La mia domanda:

Come posso ottenere un risarcimento per il volo in ritardo di ieri?

Risposta del chatbot dell'aviazione:

Mi dispiace, non sono riuscito a comprendere la vostra richiesta. Per favore, fornitemi il codice di prenotazione o il numero del biglietto.

Trovo che sia piuttosto debole e insoddisfacente. Il risultato non ha nulla a che fare con l'intelligenza artificiale, ma più con stupidità artificiale. In un altro test volevo sapere come posso ottenere una risarcimento per il volo in ritardo di ieri. Il chatbot mi ha risposto: "Ho capito che vuoi annullare un volo". Che si possa annullare un volo già avvenuto ( "ieri" ) è o un segno di particolare generosità o di un chatbot inadeguato.

Il probabile alcune migliaia di euro, che ogni mese vengono pagati per questo servizio mosso da un prodotto Microsoft, si sarebbe potuto risparmiare.

In contrast here an (easy) example of what today's AI can do:

Come input viene fornita una breve lista di istruzioni seguita da un nome tecnico del funzionamento (in grassetto). Ad esempio:

Ascolta l'album di Earth Band dei Manfred Mann su Google Music: SuonareMusica*
give me a list of movie times for films in the area: SearchScreeningEvent
I would like to go to the popular bistro in Frankfurt/Main: BookRestaurant
what is the weather like in Kassel: GetWeather

Ora il sistema di intelligenza artificiale viene interrogato:

I want to book a flight for New York:

Risposta del sistema:

Riserva un volo

L'aspetto sorprendente è che il nome tecnico della funzione identificato non era presente nella nostra lista di dati di input. Invece, la IA ha riconosciuto il modello dei nomi delle funzioni (ad esempio "Book" + "Restaurant"). Inoltre, la IA ha riconosciuto la semantica delle istruzioni e ha effettuato un trasferimento di prestazioni dal Bistro al Ristorante. Infine, la IA ha generato il nome tecnico della funzione mancante per l'istruzione data. Non avrebbe potuto farlo meglio neanche un essere umano. In ogni caso, non sarebbe stato certo peggio del chatbot sopra menzionato dell'importante azienda aerea tedesca.

Conoscete già gli impressionanti dialoghi che i chatbot come ChatGPT possono offrire? Se no, trovate qui un esempio di un dialogo di una AI che non si può distinguere da un essere umano intelligente.

Dopo programmazione di algoritmi complessi

Il programma di traduzione DEEPL (dalla Germania!) da copiare e incollare è mai stato così semplice e veloce come adesso. Con l'attuale tecnologia dell'intelligenza artificiale ottengo un sistema locale, estensibile e personalizzabile che funziona senza servizi terzi.

Anche app come Shazam o SoundHound, che riconoscono un titolo musicale, quando si tiene il cellulare solo per pochi secondi accanto alla radio, possono essere facilmente riadattate alle possibilità di intelligenza artificiale della Jetztzeit.

Se non siete impressionati adesso, è il vostro diritto. Siete allora qualcuno che è o un consumatore troppo abituato o completamente ignaro o un tecnico troppo abituato.

Vedete indirettamente dalla quantità di esempi che ho fornito sopra e in contributi recenti sulla IA, che non è stato molto difficile creare questi esempi. Come avrei potuto fornire così tanti esempi in così poco tempo? Il mio tempo è troppo prezioso per dedicarmici per giorni interi solo per creare dimostrazioni per articoli come questo, al fine di convincere alcuni lettori delle enormi capacità della IA.

Caratteristiche delle abilità AI

Come ho già descritto in precedenza, le capacità di intelligenza artificiale sono oggi molto accessibili. In particolare, la AI si basa su computer ad alta prestazione che possono essere acquistati da chiunque. I modelli di AI possono essere scaricati e ulteriormente addestrati. Sono disponibili anche toolkit software per il download. Evidentemente, quindi, la AI è facilmente accessibile.

Riassumiamo:

• Hardware: È liberamente disponibile. Saprete sicuramente come ordinare un computer da qualche parte. Se non lo sapete: affittatevi pure un computer, o anche più di uno.
• Infrastruttura: è disponibile gratuitamente. Sappiamo tutti come ordinare componenti di rete e scaricare software appropriati. Altrimenti, affittane o assumete qualcuno che si occupi di collegare i capi.
• AI-Software: Libero da utilizzare o anche a pagamento in affitto.
• AI-Modelli: disponibili gratuitamente e migliorabili in base alle esigenze su hardware proprio. Alternativamente, si può calcolare un modello da sé. Per questo però servono dati di massa. Ah, questi sono gratuiti o possono essere prodotti autonomamente attraverso la raccolta dei dati dell'Internet. A chi è troppo faticoso, basta utilizzare una AI esistente per generare i dati di addestramento.
• Cultura aperta: Si è sviluppata nel corso degli anni. La scena scientifica era sempre impegnata in un'aperto scambio di informazioni. Piattaforme come Github favoriscono lo scambio di codici sorgenti.

Sola la citata cultura aperta è già un argomento sufficiente per cui una regolamentazione della IA non è più possibile.

Se la IA dovesse essere regolata presto, avrei già scaricato da solo tutti i componenti software necessari. Anche una solida infrastruttura informatica è a disposizione del mio azienda.

Cosa dovrebbe essere regolato in realtà?

Chi richiede una regolamentazione dell'intelligenza artificiale dovrebbe comunque concretizzarsi. Cosa si vuole regolare? Certamente non l'intelligenza artificiale in generale, altrimenti sarebbero necessarie numerose applicazioni quotidiane da eliminare. Io non avrei nulla in contrario se venissero proibite le agenzie di spionaggio chiamate Amazon Alexa o Google Nest.

Gli algoritmi non si possono regolare.

La vendita di hardware informatico o la sua proprietà non possono essere regolamentate.

La utilizzazione di modelli di intelligenza artificiale già disponibili e a disposizione non può essere vietata.

L'applicazione dell'intelligenza (scienza, ricerca, imprenditori privati, ricercatori e programmatori di hobby) può essere resa difficile, ma non vietata, almeno in Germania.

Conclusione

Le autorità per la protezione dei dati dovrebbero occuparsi molto di più affinché le forniture illegali di dati a Google e ad altri soggetti da parte di responsabili tedeschi non continuino a verificarsi. Esempio: tracciamento web. Ammende: 0 euro in Germania. Anche alcuni tribunali tedeschi potrebbero avere un po' più di entusiasmo per occuparsi dei casi di protezione dei dati al punto da far sì che il problema sia risolto per la persona interessata e le venga garantito un effettivo diritto alla protezione dei dati.

Quando sarà tutto fatto, potremo iniziare a parlare del "AI-Dings" di cui la maggior parte non sa nulla. Una cosa è certa: il AI è ancora più tecnico di qualsiasi tipo di "Internet-dings". Ciò non significa però che non ci siano nuovamente consulenti che non hanno idea di cosa sia, provenendo da un campo completamente diverso, ma che tuttavia si presentano come esperti in materia di AI o credono di potersi occupare della legge del AI senza averne nemmeno capito le basi.

Ben presto ci saranno ulteriori contributi su Intelligenza Artificiale in questo luogo. In particolare, verranno fornite informazioni sulle numerose possibilità e si presenteranno esempi concreti. Il mio blog sarà consultabile attraverso un sistema di domande e risposte, anziché cercare solo per parole chiave. Se non è troppo lavoro, potrei anche fornire le risposte in forma di testi riassunti. La sintesi può avvenire sia estrattiva (citazione di singole frasi), che astrattiva (rappresentazione in proprie parole).