Konstgjord intelligens: Reglering är knappt möjlig (bevis: konkreta exempel)

Mäktiga system har potentiellt en bra och en dålig sida. Det gäller också för de nuvarande AI-systemen. En reglering av AI diskuteras ofta, men jag tror att det inte längre är möjligt. Framstegen inom artificiell intelligens kan inte hejdas. Konkreta exempel från mitt lokala AI-system visar detta. Lokalt betyder också ett behärskat dataskydd.

Inledning

Inga hysterier längre, utan en revolution. Det är nu AI. Och det är den största teknologiska omvälvningen i mänsklighetens historia. Vem som helst som tycker att det är överdrivet vet sannolikt för lite om de senaste möjligheterna som AI-algoritmer erbjuder.

I alla fall har många representanter från politik, ekonomi och vetenskap samt samhället insett att möjligheterna med AI också kan föra faror med sig. Dessa faror skall dämpas, vilket kallas reglering.

Regleringen kan påtvingas av regeringar, tillsynsmyndigheter eller självreglerande organisationer. Den kan gälla olika områden som till exempel finansiella marknader, miljöskydd, hälsovård, konsumentbeskydd eller arbetsrätt. Regleringen ska bidra till att förhindra missbruk, bedrägeri, monopol och andra oönskade metoder för att säkerställa ett rättvist och fungerande system för alla inblandade parter.

Definition av begreppet reglering enligt min frågade AI.

I huvudsak förstår jag under reglering en laglig ram, alltså bindande föreskrifter som är utrustade med sanktioner.

Jag förklarar här varför jag anser att instrumentet för reglering inte längre är möjligt att använda för att frysa eller minska de nuvarande förmågorna hos artificiell intelligens. Även en bromsning av tillväxten skulle vara svår och få nytta av.

Reglering av AI är inte längre möjlig

Låt oss börja med något positivt. Färdigheterna hos dagens AI-algoritmer, modeller och programuppsättningar är imponerande. Med det menas också att det handlar om matematiska modell, programvara, datamängder, färdigt tränade neuronala nätverk och tillgängliga datorinfrastrukturer. Det har inte funnits så tidigare. Hur många gånger har jag redan hört det också från informatiker: Det har funnits redan. Så är det inte.

Här är några tillämpningar som kan göras med liten ansträngning och som går att köra lokalt på sin egen dator utan att man behöver lämna ut sina data till Microsoft, Google, OpenAI eller Amazon:

• Wissensassistenten: Har du inte alltid velat få tillgång till informationer i ditt intranät genom en fråga-svar-dialog? Inga besvärliga sökningar i kataloger, ingen obehaglig sökmotor med få relevanta resultat. Eller hur är det med att söka efter kod i ditt repository via en kommandosökvän i naturlig språkform?
• Sammanfattningar av texter: Du hittar några verkliga exempel i artiklar på Dr. GDPR.
• Extraktion av nyckelord: Jag har också själv programmerat detta, och det var som ett lokalt system. Både för att snabbt förstå texten är till hjälp och kanske även för sökmotorsoptimering (så länge de ännu inte bygger på semantiska sökalgoritmer)
• Hitta svarade frågor: Vilka frågor besvarar denna artikel? Och vad är svaret i ett enda mening sammanfattat? Du hittar verkliga exempel på detta blogg.
• Översättningar till andra språk: DEEPL gör ett utmärkt jobb. Men kanske vill ni något eget, billigare eller enkelt mer flexibelt istället för en svart box? Eller de vill erbjuda en egen API.
• Talbearbetning: Transkription, tidsindexering, översättning, taligenkänning, musikfiltrering … Text efter språk och språk efter text, sedan översatt till tio språk. Hur skulle det vara? Redan gjort och imponerande resultat uppnått.
• Videogenerering: Till exempel skapande av en animerad, ganska realistisk person som rör sina läppar till ett given text medan hon talar den texten.
• Skapande av bilder från texter: Du känner säkert till det från DALL-E eller Midjourney. Hur skulle det vara med ett eget system? Nyckelord: Dataskydd, egna bilder, högre flexibilitet, äganderätt till kod
• Skapa text från bilder: Identifiera bildkomponenter. Vad syns på följande bild?

Inmatningsbild (ursprungsbild):

Den artificiella intelligensen har uppgiften att identifiera och beskriva bildkomponenterna.

Här är resultatet:

Bildets objekt har identifierats i stort antal, nämligen: Person (2x), vägg, garderob, bord, flaska (flera gånger), papper, skål. En variant av algoritmen även det vinglas som syns delvis i förgrunden. En annan variant identifierar också talstolen som sådan.

• Bild+Audio till Video: Skapa 3D-objekt (i videoform) från 2D-objekt (bilder), kombinerat med en animation och en synkronisering. Här ett verkligt exempel:

Inmatningsbild (ursprungsbild):

Inmatningsfält (delvis genererad av AI): Inmatningstext (Tyska) –> Utgång/Inmatningstext (Engelska) –> Utgång/Ingång ljud (kan vara vilken språk som helst, jag har här för skämts skull låtit en AI generera en ljudfil från ett text – med en AI):

Resultat genererat av AI (Video med animation och ljud):

Det är ännu mera roligt med en ursprunglig röst av en amerikansk president. Här är AI-utgången:

Från ett tvådimensionellt bild (plus ljudinmatning) blir alltså ett nästan fyrdimensionellt resultat (3D-animering + synkroniserad ljudutgång). Kanske har ni märkt att även fysionomin har tagits med.

Beräkningen av varje video tog ungefär en minut (på ett halvtillfredsställande dator). Kostnaderna för dessa resultat är marginala (min ovanstående demonstration orsakade inga kostnader hos mig). Jag kunde ge ytterligare exempel i nästan oändlig utsträckning.

Dessa exempel är inte ens det maximala av vad som nu är möjligt och kan köra lokalt på mina system. Exempelvis tjänar bara till att illustrera och ska ge en anspelning på vad som just nu är genomförbar. Säkert känner ni till de utvecklade dialogerna från ChatGPT. Sådant kan jag (i alla fall utan större möda) skapa i form av ett fråga-svar-assistent, kunskapsystem eller textanalysprogram.

Intelligensen är universell

Tidigare har det funnits högst tillfredsställande intelligenta system, som var specialiserade på en uppgift vardera. Men även då var prestationerna inte särskilt övertygande.

En IT-chef berättade för mig att hans företag, ett stort tyskt flygbolag, använder en chattbot sedan några år tillbaka och därför inte ser en AI-revolution. Jag ger här nedan vad den flygbolagschattboten svarade på min fråga om klagomålshantering idag:

Min fråga:

Hur kan jag få ersättning för flyget som var försenat igår?

Svars från flygchatboten:

Jag beklagar, jag kunde inte förstå din inlämnade information. Vänligen ange antingen ditt bokningskod eller ditt biljetnummer.

Jag tycker det är ganska svagt och otyffligt. Resultatet har ingenting med artificiell intelligens att göra, utan snarare med artificiell dumhet. I en annan test ville jag veta hur jag kan få ersättning för den försenade flygningen igår. Chatboten svarade mig "Jag har förstått att du vill ställa in ett flyg". Att man kan ställa in ett redan genomfört flyg („igår“) är antingen ett tecken på en särskild generositet eller från en oförmögen chatbot.

De en tusen euro som sannolikt betalas varje månad för detta service som drivs av ett Microsoft-produkt, hade man kunnat spara.

I motsats till detta ett (enkelt) exempel på vad dagens AI kan:

Som indata ges en kort lista med instruktioner, följda av ett tekniskt funktionnamn (i fet stil). Något sådant som:

Lyssna på Manfred Mann's Earth Band-album på Google Music: Spela Musik*
give me a list of movie times for films in the area: SearchScreeningEvent
I would like to go to the popular bistro in Frankfurt/Main: BookRestaurant
what is the weather like in Kassel: GetWeather

Nu kommer det här AI-systemet att ställas frågor till:

I want to book a flight for New York:

Svar från systemet:

Bokningsflyg

Det förvånande är att den uppdagade tekniska funktionssnamnet inte fanns i vår inmatningsdatauppsättning alls. Istället har AI automatiskt identifierat schema för funktionssnamn (ungefär "Bok" + "Restaurang"). Dessutom har AI identifierat semantiken i instruktionerna och genomfört en överföring från Bistro till Restaurang. Slutligen har AI sedan genererat den saknade tekniska funktionssnamnet för den givna instruktionen. Det kunde inte gjorts bättre av en människa. Säkert kunde det inte heller gjorts sämre av den ovan nämnda chattboten från det stora tyska flygbolaget.

Säkert känner ni till de imponerande dialogerna som chattrobotar som ChatGPT kan erbjuda. Om inte, hittar ni här ett exempel på en dialog från en AI som är svår att skilja från en intelligent människa.

Efterprogrammering av komplexa algoritmer

Det översättningsprogrammet DEEPL (från Tyskland!) att efterlikna har aldrig varit så enkelt och snabbt möjligt som nu. Med dagens AI får jag ett lokalt, utbyggbart och anpassningsbart system som klarar sig utan tredje partstjänster.

Även appar som Shazam eller SoundHound, som kan identifiera en musiks titel, när du håller din mobiltelefon bara några sekunder bredvid radion, kan lätt anpassas med de AI-funktioner som finns i Jetztzeit.

Om ni nu inte är imponerade, så är det ert rätt. Ni är då någon som antingen är en överdrivet välbeställd konsument eller helt okunnig eller mycket välbeställd tekniker.

Det är tydligt att jag inte har gjort så mycket arbete för att skapa dessa exempel, eftersom jag kan ge så många i en så kort tid. Hur skulle jag annars kunna ge så många exempel på AI i ett så litet antal artiklar? Min tid är för värdefull för att ägna mig åt att skapa tomma demonstrationer för artiklar som dessa, bara för att övertyga några läsare om de enorma förmågorna hos AI.

Karaktäristik för AI-förmågor

Som jag tidigare beskrivit är dagens förmågor inom kognitiv artificiell intelligens mycket tillgängliga. Särskilt bygger AI på högpresterande datorer som vem som helst kan köpa. AI-modeller kan laddas ner och fortsätta tränas. Programvaru-paket står också till förfogande för nedladdning. Det synes tydligt att AI är fritt tillgänglig.

Sammanfatta vi:

• Hårdvara: Det är fritt tillgängligt. Ni vet säkert hur man beställer en dator någonstans. Om inte: Hyr då en dator, eller flera.
• Infrastuktur: Det är fritt tillgängligt. Ni vet säkert hur man beställer nätverkskomponenter och laddar ned motsvarande programvara. Annars hyr eller befalla någon att koppla ihop de lösa ändarna.
• AI-Software: Fritt tillgänglig eller också uthyrlig mot betalning.
• AI-Modeller: tillgängliga gratis och vid behov kan de även förbättras på egen hårdvara. Alternativt kan man själv räkna ut ett modell. För det krävs dock massdata. Yes, den finns ju också gratis att hämta eller kan produceras genom att gräva i internet. Vem som helst som tycker det är för tröttande kan använda en befintlig AI för att generera träningssamlingar.
• Öppen kultur: Har utvecklats under åren. Vetenskapsvärlden har alltid strävat efter en öppen utbyte. Plattformar som Github främjar utbytet av källtexter.

Bare den nämnda öppna kulturen räcker egentligen redan som argument för varför en reglering av AI inte längre är möjlig.

Om AI snart ska regleras, har jag redan laddat ner alla nödvändiga mjukvaru-delar på min dator. Dessutom står en kraftfull datorsystem-infrastruktur till förfogande för mitt företag.

Vad ska egentligen regleras?

Vem som helst kräver reglering av konstig intelligens borde i alla fall konkretisera sig. Vad ska då regleras? Inte konstig intelligens i allmänhet, för då skulle många vardagsanvändningar behöva stängas ned. Jag hade inte något emot om Spionageinrättningar som Amazon Alexa eller Google Nest förbjöds.

Algoritmer kan inte regleras.

Försäljningen av datorutrustning eller ägandet av sådan kan inte regleras.

Man kan inte förbjuda användningen av befintliga och redan tillgängliga AI-modeller.

Användandet av intelligens (vetenskap, forskning, privatentreprenörer, fritidsforskare och -programmerare) kan man visserligen försvåra, men inte förbjuda, i alla fall inte i Tyskland.

Sammandrag

Mycket hellre borde dataskyddsmyndigheterna se till att olagliga dataöverföringar till Google och andra företag från tyska ansvariga inte fortsätter. Exempel: Webbtracking. Bötesbelopp: 0 euro i Tyskland. Även några tyska domstolar kunde utveckla lite mer lust att sysselsätta sig med dataskyddsförhållanden på ett sådant sätt att de löser problemet för den drabbade personen och denne får en effektiv skydd av sin integritet.

När det är klart kan vi börja prata om AI-saker som de flesta inte vet något om. Ett är säkert: AI är ännu mer teknisk än alla slags internet-saker. Det innebär dock inte att det inte finns rådgivare som inte har en aning om vad det handlar om, från ett helt annat fackområde, men trots detta utger sig för att vara experter på AI eller tror att de kan ta reda på hur man hanterar juridiska frågor kring AI utan att ens ha förstått grunderna.

Snart kommer det att finnas ytterligare artiklar om konstig intelligens här på platsen. Särskilt kommer du att få information om de många möjligheterna och få konkreta exempel serverade. Min blogg kommer att vara sökbar med ett fråga-svar-system istället för att bara leta efter nyckelord. Om det inte blir för mycket jobb, kan jag leverera svaren också som sammanfattade texter. Sammanfattningen kan inte bara Extraktionsprocess (citering av enskilda meningar), utan även abstraktiv ske (återgivning i egna ord).