Могутні системи мають потенціал як добро, так і зло. Точно так само відбувається це із сучасними системами штучної інтелегенції. Регулювання штучної інтелегенції часто обговорюється. Я вважаю, що таке регулювання вже не можливе. Розвиток штучної інтелегенції більше не можна зупинити. Конкретні приклади від моїх місцевих систем штучної інтелегенції підтверджують це. Локальний у цьому контексті означає також підконтрольний захист даних.
Вступ
Ніякого гіпу більше, а лише революція. Це вже КІ. І саме така найбільша технологічна зміна в історії людства. Хто вважає це перебільшенням, швидше за все не знає досить про поточні можливості, які пропонують алгоритми КІ.
Забезпечно багато представників із політики, економіки та науки, а також суспільства визнали, що можливості КІ можуть також мати Грозу. Ця загроза повинна бути зупинена, чого називають Регулюванням.
Регулювання можуть бути здійснені урядами, регулюючими органами або саморегульованими організаціями. Вони можуть стосуватися різних галузей, наприклад фінансових ринків, охорони навколишнього середовища, охорони здоров'я, захисту споживачів чи праці. Регулювання повинні сприяти запобіганню зловживанням, шахрайству, монополіям та іншій неприйнятній діяльності, щоб забезпечити справедливий і функціонуючий механізм для всіх учасників.
Визначення поняття регулювання згідно з запитаною мною КІ.
У сутності я розумію під регулюванням законодавчий фонд, тобто обов'язкові вимоги, які забезпечені покараннями.
Нижче я поясню, чому вважаю, що засоби регулювання вже не можуть зупинити розвиток поточних можливостей штучної інтелегенції або навіть зменшити їх. Також здається складним та малоефективним спробувати повільнити зростання цієї галузі.
Регулювання КІ вже не можливе
Начнем із чимось позитивним. Вміст сучасних алгоритмів КІ, моделей та пакетів програмного забезпечення просто приголомшує. З цим також пов'язані математичні моделі, програмне забезпечення, набори даних, підготовлені нейронні мережі та доступна інфраструктура обчислень. Такого раніше не було. Скільки вже я чув від інформатиків: таке вже існувало. Ні, це не так.
Смартфони були революцією. Довкола існували більші комп'ютери, які після запуску були готові до роботи протягом 30 секунд. Смартфони були лише більшою версією з прямим доступом. Повідомлення про значну відносну покращення є підставою для революції.
Легко можна знайти ще більше прикладів з більш сучасної історії.
Наприклад, такі програми, які можна виконувати на власному комп'ютері з мінімальними витратами часу та без надання даних Microsoft, Google, OpenAI або Amazon:
- Відеоінструкції: Чи не хотіли б ви вже завжди отримувати інформацію з вашого внутрішнього мережевого інтернету за допомогою діалогу запит-відповідь? Ні, ніякої нудної пошуків у каталогах, ні жодного незадовільного пошуку зі слабкими ключовими словами. А чи не краще було б вам здійснити пошук коду в вашому репозиторії за допомогою команди пошуку на природній мові?
- Текстові підсумки: Ви можете знайти деякі справжні приклади в статті на сайті ДСГВО.
- Використання тегів: Я вже сам розробляв щось подібне, як локальну систему. Обидва для швидкого розуміння тексту корисні та можливо навіть для оптимізації роботи пошукувальних машин (якщо вони ще не повністю засновані на семантичних алгоритмах пошуку)
- Вивчення відповідей на запитання: Які питання відповідає цей матеріал? І як би можна підсумувати відповідь однією реченням? Ви знайдете справжні приклади в цьому блозі.
- Переклади в інші мови: DEEPL робить дуже добре роботу. Але, можливо, ви хочете щось своє, дешовніше або просто більш гнучке замість чорної коробки? Або вони бажають власну API надати.
- Обробка розмовної мови: транскрипція, визначення часу початку мовлення, переклад, розпізнавання голосу, видалення музики … Текст після мови та мова після тексту, потім перекладений на десять мов. Як би це було? Саме вже зроблено і досягнуті дуже добре результати.
- Відеогенерація: Наприклад, створення анімованої досить реалістичної людини, яка реалістично рухає своїми губами згідно з попередньо заданим текстом, коли вона говорить цей текст.
- Виробництво зображень із текстів: Ви вже знаєте про DALL-E чи Midjourney. Як би було створити власний систем? Ключові слова: захист даних, власні зображення, більша гнучкість, володіння кодом
- Створення тексту зображень: Визнання складових частин зображення. Що на цьому зображенні видно?
Вхідне зображення (Оригінальне зображення):
КІ має завдання розпізнавати та описувати візуальні складові частини зображення.
Результати:
Об'єкти на зображенні були чисельно розпізнані, зокрема: людина (2 рази), стіна, завіси, стіл, пляшка (множчі), папір, чашка. Однією із варіантів алгоритму визначається навіть віночок, який видно на передньому плані. Інша версія розпізнає навіть лавку для публічних промов.
- Зображення та аудіо до відео: Створення 3D-об'єктів (у форматі відео) із 2D-об'єктів (зображень), поєднане з анімацією та синхронізацією. Наприклад:
Вхідне зображення (Оригінальне зображення):
Ввід даних (частково згенерований КІ): Введений текст (німецька) —> Вихід/Введений текст (англійська) —> Вихід/Звук вхідного сигналу (може бути будь-якою мовою, я тут випадково створив аудіозапис із тексту за допомогою КІ):
Результат, згенерований AI (Відео з анімацією та аудіо):
Наче більш комічно виглядає використання справжньої голосу американського президента. Тут Вихід КІ:
З одного двовимірного зображення (плюс вхідний звук) отримується майже чотириразовий результат (3D-анімація + синхронна аудіо-вивід). Вже, можливо, ви помітили, що навіть фізіономія була врахована.
Розрахунок кожного відео займав близько хвилини (на досить доброму ПК). Витрати на такі результати мінімальні (моя попередня демонстрація не викликала жодних витрат у мене). Я міг би надати ще багато інших прикладів.
Ці приклади навіть не є максимумом того, чого зараз можливо досягти та що працює на моїх системах. Приклади призначені лише для ілюстрації та повинні трохи підштовчити уяву щодо того, чого можна досягнути сьогодні. Власне, ви добре знаєте вже розвинуті діалоги ChatGPT. Таке саме я можу створити (чи не дуже багато зусиль витрачаючи) у вигляді системи запитань та відповідей, інформаційного системи або програми аналізу текстів.
Інтелект є всеприйнятним
Дотепер існували лише досить розумні системи, спеціалізовані на окремій задачі. Але навіть тоді їх результати не були дуже переконливими.
Мир розповів мені IT-менеджер, який працює в великому німецькому авіакомпанії, що його підприємство вже кілька років використовує чатбот і тому він не бачить революції з AI. Я знову подаю відповідь цього повітряного чатботу на управління скаргами мені сьогодні:
Моя питання:
Як мені отримати компенсацію за запізнення літака вчора?
Відповідь авіаційного чатбота:
Я дуже жаль, я не зміг зрозуміти вашу пропозицію. Будь ласка, надішліть мені або номер свого бронювання, або номер білета.
Я вважаю це досить слабим і незадовільним. Результат для мене нічого не має спільного з штучною інтелект, а більше зі штучною глупотою. У іншому тесті я хотів знати, як мені можна отримати компенсацію за непунктуальний політ вчора. Чатбот відповів мені «Я зрозумів, що ви хочете скасувати рейс». Що ж стосується скасування вже здійсненого польоту („вчора“), то це або свідчить про особливу доброту, або про нещасливий чатбот.
Ви могли б спасти собі близько тисячі євро, які щомісяця витрачаються на цей послугу, яку керує продукт Microsoft.
У порівнянні з цим простим прикладом того, чого сьогодні може досягти КІ:
Як вхід подається коротка список команд, кожна з яких закінчується технічним іменем функції (у жирному шрифті). Приблизно так:
Слухати альбом групи Manfred Mann's Earth Band на Google Музика: ГрафікМузики*
give me a list of movie times for films in the area: SearchScreeningEvent
I would like to go to the popular bistro in Frankfurt/Main: BookRestaurant
what is the weather like in Kassel: GetWeatherСьогодні система КІ буде запитуватися наступне:
I want to book a flight for New York:
Відповідь системи:
Книжковий літак
Найвражаєвіше в цьому є те, що встановлений технічний функціональний назву зовсім не був у нашій базі даних для введення. Натомість КІ автоматично розпізнавла схему імен функцій (наприклад «Книга» + «Ресторан»). Крім того, КІ розпізнала семантику команд і здійснила передачу від Бистро до Ресторану. Нарешті, КІ тоді згенерувала відсутній технічний функціональний назву відповідно до даної команди. краще це зробити людина не могла б. гірше, ніж цей чатбот великого німецького авіакомпанії, було б неможливо.
Ви вже добре знаєте ті вражаючі діалоги, які можуть надавати чат-боти, такі як ChatGPT. Якщо ні, тут є приклад діалогу з AI, який важко відрізнити від людини, яка розуміє.
Післяпограмування складних алгоритмів
Перекладальне програмне забезпечення DEEPL (з Німеччини!) наслідувати ніколи не було так просто та швидко можливим, як зараз. З сучасною КІ я отримую місцеве, розширення та налаштовуване система, яка працює без зовнішніх послуг.
А також програми як Shazam чи SoundHound, які можуть Музичний титул розпізнавати, коли ви тримаєте смартфон біля радіо лише кілька секунд, легко можна підлаштувати за допомогою можливостей КІ-інструментів "Зараз".
Якщо ви зараз не здивовані, то це ваше право. Ви тоді людина, яка або дуже розсудливий споживач, або зовсім нічого не знаєте, або дуже досвідчений фахівець.
Ви бачите, що мені не було складно створити такі приклади, адже я вже давав багато подібних раніше та недавно у своїх статтях про КІ. Як інакше міг я так швидко подати такий великий список прикладів? Мені дуже цінна моя час, щоб витрачати на створення лише демонстраційних матеріалів для статті цього типу, тільки щоб переконувати деяких читачів про величезні можливості КІ.
Характеристики здатності до штучного інтелекту
Як я вже раніше описував, сьогодні наявні здібності штучної інтелегенції дуже добре доступні. У першу чергу, AI ґрунтується на високопродуктивних комп'ютерах, які кожному можна собі дозволити. Моделі AI можуть завантажуватися та продовжувати тренування. Доступні також для завантаження спеціальні інструменти програмного забезпечення. Відомо, що AI вільно доступна. ([1])
Сумірно підсумовуймо:
- Охорона праці: Доступний вільно. Власне знаєте, як замовити комп'ютер у якійсь компанії. Якщо ні: здавайтеся собі декілька комп'ютерів, або навіть більше.
- Інфраструктура: Вона вільно доступна. Власне знаєте, як замовити мережеві компоненти та завантажити відповідну програмне забезпечення. Інакше здавайте або найміть людину, яка під'єднуватиме кінці.
- AI-Software: Вільно доступна або також за гроші орендуватися.
- Моделі КІ: вільно доступні та при необхідності можна вдосконалювати самостійно на власній апаратурі. Альтернативою є створення власного моделювання. Для цього вам потрібні масштабні дані. Ах, такі дані вже вільно надаються або можуть бути створені самостійно шляхом сканування інтернету. Кому це здається занадто важким, той може використовувати наявну AI для генерації навчальних даних.
- Відкрита культура: Виробилася протягом років. Наукова спільнота завжди намагалась забезпечити відкритий обмін інформацією. Платформи, такі як Github, сприяють обміну джерельним кодом.
Вже тільки згадана відкрита культура є досить міцним аргументом проти регулювання КІ.
Якщо вже скоро буде регулювання штучного інтелекту, то мені вже зараз потрібна вся необхідна програмна частина. Також у моїй компанії є досить потужна комп'ютерна інфраструктура.
Що саме повинно бути регулюваним?
Хтось, хто вимагає регулювання штучного інтелекту, повинен хоча б конкретизувати свої вимоги. Що саме треба регулювати? Ні за яких умов не всі штучний інтелект у цілому, бо тоді довелося було припинити роботу багатьох звичайних застосунків. Мені нічого проти, якщо шпигунські організації, такі як Amazon Alexa чи Google Nest, заборонять.
Алгоритми не можна регулювати.
Продаж комп'ютерної техніки чи володіння нею не можна регулювати.
Використання наявних та вже доступних моделей КІ не можна заборонити.
Використовування інтелекту (наука, дослідження, приватні підприємці, любителі досліджень та програмування) можна зробити складніше, але не заборонити, особливо в Німеччині.
Результат
Вищі за це повинні займатися органи захисту даних, щоб заборонені передачі даних Google та інших компаній німецькими відповідальними не продовжувалися. Приклад: веб-трекінг. Штрафи: 0 євро у Німеччині. Також деякі німецькі суди могли б трохи більше зацікавитися такими питаннями захисту даних, щоб вони допомагали проблемам людини та забезпечували їй ефективний захист даних.
Якщо це зроблено, тоді ми зможемо почати говорити про КІ-швидкість, якої багато хто не знає, що таке. Одне з тих, що певне: КІ ще більш технічна, ніж будь-яка форма інтернет-швидкості. Але це не означає, що немає спеціалістів, які нічого не розуміють із цього питання, але вони все ж таки виходять із зовсім іншого фаху та вважають себе експертами з КІ або навіть намагаються вивчити законодавчі аспекти КІ, хоча навіть не мають уявлення про її основні принципи.
Вже скоро на цій сторінці будуть додаткові статті про штучний інтелект. У першу чергу ви будете повідомлені про численні можливості та отримуватимете конкретні приклади. Мій блог буде доступним за допомогою системи запитань-відповідей, а не тільки за ключовими словами. Якщо це не занадто багато роботи, я можу надсилати відповіді у вигляді згладжених текстів. Згладження може відбуватися як екстрактивно (цитування окремих речень), так і абстрактивно (відображення власними словами).
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
