Intelligenza artificiale offline come opportunità per le aziende di tutte le dimensioni

Una AI offline offre spesso risultati migliori rispetto ai migliori modelli di intelligenza artificiale, piena controllo sui dati e in molti casi è molto più economica delle soluzioni con ChatGPT o Microsoft Azure. Cosa è una AI offline e quali opportunità offre?

Il futuro dell'intelligenza artificiale

In questo articolo viene descritta una possibilità per le aziende di ottenere risultati eccellenti utilizzando un proprio sistema di intelligenza artificiale e di avere il pieno controllo sui propri dati. Anche con l'uso intensivo di questa AI aziendale, i costi rimangono bassi.

Questa forma di intelligenza artificiale viene chiamata qui Intelligenza Artificiale Offline.

I vantaggi di una IA offline

Capacità

Una AI offline si distingue per la sua capacità di funzionamento. Può elaborare e analizzare grandi quantità di dati, ottenendo così preziose informazioni. Con ciò le aziende possono prendere decisioni migliori e ottimizzare i processi. Attraverso la combinazione con metodi convenzionali la AI può anche risolvere complesse problematiche e fare previsioni. Soprattutto problemi complessi possono essere risolti attraverso l'aggiunta di procedure del Machine Learning.

Esempio:

Un'azienda partecipa a Gare d'appalto e ha raccolto una serie di dati dalle precedenti Gare d'appalto. Per la prossima Bando di gara, l'azienda vuole ora sapere quale Prezzo d'offerta avrà probabilità di essere selezionato.

Questo tipo di problema può essere risolto molto meglio da una AI offline piuttosto che da intelligenze generali come ChatGPT. Le ragioni sono soprattutto:

• Specifiche problematiche che non possono essere risolte in modo universale (e se mai lo saranno, allora gli esseri umani non saranno più la forma di vita più intelligente su questo pianeta).
• Dal formato di testi e concetti specifici per la vostra azienda e il vostro settore.
• Grande quantità di dati che devono essere inviati alla AI. Ciò solleva la questione dei costi presso i servizi cloud come Microsoft Azure o l'API ChatGPT.
• Possibile: bisogno di riservatezza dei dati o segretezza dei dati.

Regola empirica: La grande capacità di offline-AIsi rivela soprattutto nei casi d'uso che non sembrano così banali come l'inserimento di un testo o meno testi in una chatbox.

Controllo dei dati

Una IA offline protegge i dati che sono suoi. Possono essere brevetti o segreti commerciali. Spesso è stato anche concordato la riservatezza per determinati dati. Questi dati non dovrebbero mai finire in mano a aziende americane (Cloud Act, EO 12333, FISA 702). Alcuni clienti non vogliono che i loro dati, che gli vengono forniti, finiscano tra le mani di terzi come Google, Microsoft, Meta o OpenAI. Tutti questi aziende utilizzano i dati degli utenti per addestrare la propria IA.

Una AI offline mantiene i dati con te. Ecco quindi il nome di questa AI: è in grado di funzionare in modo autonomo senza connessione internet. Ciò significa che tutti i flussi di dati sono pienamente controllabili. Decidi tu quali dati devono essere inviati dove. Naturalmente, il sistema AI ha accesso a Internet quando necessario. Ad esempio, se si desidera scaricare automaticamente dei video per la AI o se la AI deve effettuare delle ricerche su internet.

Si risolvono molte questioni giuridiche. I contratti di elaborazione dei dati con le multinazionali americane non devono più essere stipulati e valutati legalmente. Gli opt-out per l'utilizzo dei dati di input da parte del fornitore di intelligenza artificiale sono caduti.

Poiché una IA offline non ha bisogno di riprodurre contenuti precedentemente letti, si possono evitare problemi con i diritti d'autore o la GDPR. Una IA generativa come ChatGPT, che non è "bloccata", è quasi un garante per violazioni dei diritti d'autore.

Costi accessibili

Una AI offline di proprietà dell'azienda non è solo performante e sicura, ma anche cost-eficiente. Una volta installata, non importa se il tuo sistema AI funziona solo 3 ore a settimana o 24 ore al giorno e ogni giorno dell'anno con carico pieno.

Chi abbia mai considerato i costi delle piattaforme cloud come ad esempio Azure potrebbe trovare questo aspetto particolarmente attraente dal punto di vista dei costi.

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La sola utilizzo dell'API di ChatGPT solleva domande riguardo ai costi, nonostante siano descritti come bassi. Poiché un'intelligenza artificiale è qualcosa di sfumato, a priori non è chiaro quante volte e con quale materiale dati la AI deve essere richiamata per ottenere il risultato desiderato. Quindi non conta se 100 chiamate costano 1 euro o 10 euro. La sola incertezza sui costi è un ostacolo.

Se un sistema deve elaborare molte informazioni, ad esempio i documenti della sua azienda o tutti i decreti dello Stato dell'Assia, allora anche l'accesso frequente a una API molto conveniente diventa presto troppo costoso e imprevedibile.

Dal punto di vista dei costi, ne risulta anche il prossimo vantaggio per le aziende di una AI offline.

Potenziale innovativo

L'innovazione è un processo. Un buon processo scorre il più possibile in modo continuativo e sempre quando necessario.

Un 24/7 Funzionamento è la condizione perfetta per l'innovazione. 24/7 significa che la AI aziendale è sempre pronta e funziona al meglio in modo permanente.

Tecnologicamente tutti i servizi cloud possono essere utilizzati a lungo termine. I costi per questo sono spesso eccessivi e spesso imprevedibili. Oltre al vostro denaro, fornite anche i dati al fornitore di cloud che non si ringrazia neanche.

Una IA offline costa sempre lo stesso poco, indipendentemente da quante volte viene utilizzata. I costi si limitano sostanzialmente a:

• Acquisto Hardware: O noleggio (centro di elaborazione proprio o colocation, quindi server propri in un centro di elaborazione esterno). Un server AI professionale è già disponibile per 5000 Euro. Al noleggio si hanno costi inferiori a 1000 Euro al mese. Per alcuni casi di applicazione AI i costi del noleggio dei server sono addirittura trascurabili.
• Configurazione del sistema: Questo costo di avviamento è dipendente dal vostro caso d'uso. È ragionevole. Se si affitta un server AI già pronto, i costi sono ancora più bassi.
• Programmazione AI: A seconda del vostro caso di utilizzo. Spesso molto efficiente possibile. Vedere il seguente esempio: L'autore di questo articolo è stato intervistato per una documentario 3sat. Per la Doku è stato programmato un sistema di intelligenza artificiale in poche ore che può riconoscere e segnalare i ladri nei video di sorveglianza. Vedi documentario 3sat a minuto 33:16.

Esempi di iniziative innovative che possono essere realizzate con una IA offline:

• Ricerca di documenti: i documenti possono essere anche ticket di supporto o mail dei clienti. Trovate i documenti più adatti alla vostra ricerca. La ricerca può anche essere formulata come una domanda in forma naturale.
• Trova e valuta il sapere mondiale: attraverso un processo di background, l'Internet viene cercato in base alla tua richiesta di ricerca. L'obiettivo è ottenere più risultati del dovuto. Nella fase successiva, questi spesso 1000 risultati vengono dati a una AI offline. In un processo a più fasi, che può essere facilmente programmato, si iniziano per prima cosa a selezionare i risultati manifestamente irrilevanti. Poi segue il crawling dei risultati rimanenti. Vengono quindi letti i risultati completi e riportati nuovamente alla AI offline. Questa analizza poi i testi del sapere mondiale in base alle tue specifiche richieste. Esempi:
  • Analisi SEO
  • Estrae gli indirizzi
  • Analizzare il concorso
  • Identificare le ultime innovazioni
  • Riconoscere le tendenze
  • Trova un progetto di costruzione
• Traduzione in altre lingue: In più riceverete un traduttore potente. Per la perfezione dovreste utilizzare DEEPL ecc. Se invece ottimi (!) risultati sono sufficienti, allora li otterrete gratis e in quantità illimitata con una AI offline. Pensate a risultati di lavoro manuali o generati da AI che un collega in Spagna, Francia o Ucraina riceva e debba comprendere.
• Trascrizione audio: Converte la lingua dei video o dei podcast in testo. Funziona meglio di qualsiasi altra soluzione AI disponibile. La AI offline utilizza un proprio dizionario. Può scaricare e trascrivere automaticamente un numero illimitato di video o episodi di podcast. Non è necessario alcun tuning del prompt.
• Generare immagini: A differenza di servizi come Midjourney o DALL-E, la sua Offline-AI può generare migliaia di immagini. Sono possibili stili personalizzati e l'ottimizzazione automatica del prompt dell'immagine. Anche le verifiche dei diritti d'autore sono ben integrate.
• Riconoscimento di oggetti: Ora o meno, desiderate riconoscere su video o immagini specifici oggetti. È anche possibile trovare errori di produzione nel processo produttivo. Per questo è importante un addestramento unico della vostra Offline-AI con le immagini dei vostri componenti di produzione. Ecco già qui che si capisce che ciò potrebbe essere difficile con una soluzione cloud. Inoltre, un'ottimizzazione specifica sembra sensata e può risparmiare notevoli costi.

Il più importante aspetto, che si trova al di là delle problematiche concrete, è tuttavia un altro.

Miglioramento personale attraverso la critica della IA

Con una AI offline è anche possibile una miglioramento continuo del vostro sistema di intelligenza artificiale.

Per capire questo, bisogna sapere che i sistemi di intelligenza artificiale sono quasi altrettanto imprecisi dell'uomo. Anche le persone molto intelligenti possono essere stupide in molti campi del sapere o settori della vita. Prendete Albert Einstein. Se ancora fosse vivo e glielo chiedeste, come si tratta meglio il legno per l'esterno, probabilmente non otterreste una buona risposta.

Inoltre si deve considerare che la risposta di un modello di intelligenza artificiale potrebbe non essere buona. Basta comunque se la risposta della IA è abbastanza buona, anche se probabilmente ancora falsa.

Prendiamo ad esempio l'estrazione di conoscenza da qualsiasi testo. Questi testi possono provenire dai documenti del vostro azienda o dell'amministrazione locale, oppure essere reperibili in internet.

Soprattutto affascinante è l'estrazione di conoscenza dal Internet. Il tesoro di dati è infinito. L'unico che serve per questo è un'interfaccia con una motore di ricerca. Questa interfaccia esiste, e lo fa in modo altrettanto frugale rispetto all'offline-AIstessa.

Quindi potenzialmente si può continuare a "raschiare" l'Internet per contenuti interessanti. Questi contenuti possono poi essere analizzati con una IA offline. La IA offline corregge permanentemente le proprie risposte, se necessario. I risultati possono poi essere tradotti in altre lingue.

Per illustrare, ecco un esempio in cui da un documento si vogliono estrarre le Messaggi chiave. La IA fornisce ad esempio una lista con 5 Kernausagen per un documento (dal web o dal vostro azienda). Una delle Kernausagen estratte dalla IA per l'articolo del Dr. GDPR-Blog Cookies non sono file di testo è:

"Nel documento viene descritto perché i cookie non sono file di testo e che i cookie sono invece insiemi di dati.

Versione di un'informazione centrale estratta con una AI offline dal documento citato.

Questa risposta è corretta, ma non può essere utilizzata in modo autonomo perché la risposta al documento letto fa riferimento. Ciò che vogliamo qui sono affermazioni essenziali autonome.

Quindi la domanda alla AI estratta sarebbe: "Controlla se la seguente risposta è comprensibile di per sé. Se la risposta è comprensibile di per sé, rispondi con 'OK'. Se la risposta non è comprensibile di per sé, riformula la risposta in modo che sia comprensibile di per sé"."

La AI offline risponde quindi con una risposta riformulata:

"Il cookie non è un file di testo. Il cookie è un set di dati."

Versione di un'informazione nucleare estratta con una AI offline dal documento citato.

Questo enunciato centrale è estratto correttamente e comprensibile da solo. In modo analogo si potrebbero ottenere risposte di intelligenza artificiale dalla stessa IA

• Controllare gli errori di ortografia e lasciare che la stessa IA li corregga
• Tradurre in un'altra lingua con l'aiuto di una traduzione automatica (qui risultati reali, prodotti rapidamente con la stessa tecnologia):
  • Las cookies non sono file di testo. Le cookie sono insiemi di dati._
  • Ukraninisch: _Kukì non sono file di testo. Kukì – sono insiemi di dati.
  • Ciasteczka non sono file di testo. Ciasteczka sono insieme di dati._
  • Azeri: Kukilər mətn faylları deyil. Kukilər məlumat dəstləridir. (DEEPL non conosce questa lingua! Verifica incrociata effettuata con un altro modello di linguaggio artificiale)
• In una lingua più semplice pubblicare
• Sintetizzare
• nello stile linguistico e nella lunghezza di un post di social media,
• …

Inoltre, possono essere letti più articoli di blog e da questi fatti un articolo può essere fatto. Tutto a costo zero euro.

Alcune risposte si ottengono direttamente con ChatGPT, per le quali la AI offline richiede due Prompts. La differenza è che la AI offline consente senza ulteriori spese 100 Prompts in più per documento, mentre piattaforme a pagamento come quelle di OpenAI o Microsoft richiedono più chiamate a carico dell'utente. La seconda differenza è la sicurezza dei dati. La AI offline opera sul vostro server e non condivide i dati con terzi che potrebbero gioire della loro crescita in potere.

Riassumiamo quindi cosa significa migliorarsi da soli:

• La loro AI aziendale genera risposte in tempo reale.
• La loro AI aziendale si autovaluta ("autocritica")
• La loro AI aziendale si migliora da sola, se necessario ("autoreinvenimento")

Si può portare l'intero processo al massimo livello attraverso l'autosuperamento della IA stessa (e non solo delle singole risposte). Ciò è già possibile e avviene addirittura su un laptop di IA. Per questo, il risultato generato e migliorato dalla IA viene utilizzato come set di dati di addestramento all'interno della stessa IA. I set di dati di addestramento vengono poi utilizzati per creare una nuova versione dell'IA. Ciò viene chiamato finetuning. La nuova e migliorata versione dell'IA migliora ulteriormente se stessa. Il processo si ferma quando non c'è più nulla da migliorare sulla base dei dati disponibili e della domanda specificata o quando il modello di IA raggiunge i suoi limiti. Il primo caso, la disponibilità dei dati o la formulazione del compito, è quello più probabile per l'interruzione dell'autosuperamento. Dopo "perfetto" viene "?".

Un altro enorme vantaggio dell'Intelligenza Artificiale offline: possono essere combinate intere catene di processi. Provate a chiedere a ChatGPT di leggere tutta una web site con 500 sottopagine e poi di estrarre da quegli contenuti tutti i rilevanti keywords, temi e conclusioni principali. Questo fallisce già perché OpenAI non è disposta a scansionare per il vostro azienda "tutto l'internet" per soli 20 dollari al mese. Neanche l'uso dell'API di ChatGPT per 500 documenti più ampi (dopo averli letti voi stessi) fa piacere, perché i costi dipendono dall'intensità dell'utilizzo.

Conclusione

Una IA offline offre infinite possibilità e opportunità per le aziende tedesche. Nel frattempo i modelli linguistici di IA sono anche ottimi per la lingua tedesca, soprattutto esistono modelli linguistici più piccoli che presentano questi vantaggi.

Così le aziende possono in modo molto economico e amichevole con i dati gestire i propri sistemi di intelligenza artificiale. Questi sistemi di IA si rendono conto quando non è solo questione di inserire ogni tanto un promemoria in una finestra di chat. La capacità di un proprio sistema di IA è spesso molto più alta di quella dei migliori sistemi di IA generalisti del mondo.

La AI offline è utile quando si tratta di molti dati o documenti, quando si tratta di un'intensa utilizzo, quando si tratta di una completa controllo dei dati, quando si tratta del caricamento di conoscenza dal web o (!) quando il vostro caso d'uso specifico deve essere risolto al meglio con l'AI

Sono già stati realizzati esempi di applicazioni offline per l'intelligenza artificiale:

• Testi legislativi riassumere e semplificare
• Generare immagini (su laptop AI)
• Semplicificare la comunicazione intelligente
• Sistema di domande e risposte con risposte affidabili

In breve, vale la pena avere una AI offline per il vostro azienda se avete un problema ben definito. Chiedete pure, per sapere se è fattibile per il vostro caso specifico.