Офлайн ШІ як можливість для компаній будь-якого розміру

Офілайн-ХІ часто забезпечує краще результати ніж найкращі ХІ-моделі, повний контроль над данними та значно дешевіший у багатьох випадках порівняно з рішеннями із ChatGPT або Microsoft Azure. Що таке офілайн-ХІ та які можливості вона відкриває?

Майбутнє штучної інтелекту

У цьому статті описується можливість для підприємств досягти дуже добрих результатів за допомогою власної системи штучного інтелекту та мати повний контроль над своїми даними. навіть при інтенсивному використанні цієї корпоративної КІ витрати залишаються низькими.

Ця форма КІ називається тут Офлайн-КІ.

Переваги офлайн-інтелектуальної системи

Вміння

Офілайн-ХІ позначається своїми можливостями. Вона може обробляти та аналізувати великі обсяги даних, щоб отримати цінні висновки. Таким чином підприємства можуть приймати краще рішення та оптимізувати процеси. За допомогою комбінації з традиційними методами ХІ також може розв'язувати складні завдання і робити прогнози. Особливо складним завданням можна вирішити шляхом додавання процедур Machine Learning.

Наприклад:

Компанія брала участь у Тендери і зібрала ряд даних із попередніх Тендери. Для наступної Тендери компанія хоче тепер знати, який Ціна пропозиції зі великою ймовірністю призведе до отримання замовлення.

Цей тип проблеми можна краще вирішити за допомогою офлайн-КІ, ніж шляхом загальної інтелекту, як у випадку з ChatGPT. Основні причини цього такі:

• Визначені завдання, які не можуть бути загальними та вирішеними (і якщо вони коли-небудь будуть, то люди вже не будуть найрозумнішою формою життя на цій планеті).
• Форма текстів та термінів, які спеціально для вашої компанії та галузі.
• Велика кількість даних, які повинні потрапити в КІ. З цієї причини у послугах хмарного типу, як наприклад Microsoft Azure або API ChatGPT, виникає питання щодо витрат.
• Можливо: потреба у збереженні вашої інформації та конфіденційності даних.

Емпіричне правило: Висока продуктивність Offline-AI особливо помітна у випадках застосування, які не виглядають настільки примітивними, як введення тексту або декілька текстів в чат-окно.

Контроль даних

Офілайн-ХІ захищає дані, які належать вам. Це можуть бути патентні заяви або бізнес-секрети. Зазвичай також укладається домовленість про конфіденційність щодо певних даних. Ці дані краще не потрапляють у американські компанії (Cloud Act, EO 12333, FISA 702). Бажають деякі клієнти, щоб їх дані, які їм надані, не потрапляли до інших осіб, як наприклад Google, Microsoft, Meta або OpenAI. Всі ці компанії використовують дані користувачів для навчання своєї власної ХІ.

Єдина Офлайн-КІ зберігає дані у вас. Отже, і назва цієї КІ: вона в принципі працює без інтернет-зв'язку. Це означає, що всі потоки даних повністю керуються. Ви вирішує, які дані потрапляють туди. naturally, система КІ має доступ до Інтернету, якщо це необхідно. Наприклад, коли потрібно автоматично завантажити відео для навчання КІ або виконувати інтернет-розслідування.

Суміш вирішуються багато правових питань. Договори про обробку замовлень з американськими концернами більше не потрібні та не повинні бути юридично оцінені. Вибування щодо використання даних введення від розробника КІ припиняється.

Видалення залежності від попередньо завантажених даних офлайн-КІ дозволяє уникнути проблем із авторськими правами або GDPR. Генеративна КІ, як ChatGPT, яка не є "закритою", майже гарантує порушення авторських прав.

Економічні витрати

Підприємство власна офлайн КІ не лише ефективна та безпечна, але й економічно вигідна. Після встановлення вона працює незалежно від того, чи використовується ваше КІ-System тільки 3 години на тиждень або 24 години на добу і кожен день року з повною навантаженістю.

Хтось, хто вже розглянув витрати на облачні платформи, як наприклад Azure, може вважати цей аспект особливо привабливим.

Try Offline-AI now

Optimizable and with full data control. Economical even in continuous operation.
Fully-controlled data center, no third-parties.

Try now

Але вже використання API ChatGPT викликає питання щодо витрат, хоча вони вважаються низькими. Поки що не ясно, скільки разів і з яким матеріалом даних необхідно звернути увагу на КІ для отримання бажаного результату. Отже, ніщо не має значення, чи 100 звернень коштують 1 євро або 10 євро. Сама невизначеність щодо витрат є перешкодою.

Якщо система повинна обробляти багато даних, наприклад документи вашої компанії чи всі гессенські закони, тоді навіть частий виклик дуже вигідної API швидко стане дорогим і непланованим.

З джерела вартісного аспекту також випливає наступний перевага відонлайн КІ для підприємств.

Інноваційна сила

Інновація — процес. Добрий процес повинен відбуватися щоденно та безперервно, коли це необхідно.

24/7 Betrieb — ідеальний варіант для інновацій. 24/7 означає, що корпоративна КІ завжди і повністю готова до роботи та працює постійно.

Технічною можливістю всі послуги хмарного обчислення можна користуватися постійно. Власні кошти часто дуже високі та непередбачувані. Крім свого грошового вкладу ви також передаєте свої дані провайдеру хмарних послуг, який навіть не вдячує вам за це.

Офілайн-ІКС завжди коштує однакову суму грошей, незалежно від кількості використання. Основні витрати складаються з:

• Забезпечення обладнання: Either rental or purchase (own data center or colocation, so own servers in a foreign data center are connected). A professional AI server is already available for 5000 euros. When renting, costs of less than 1000 euros per month arise. For some cases of using artificial intelligence, the costs for server rental are even negligible.
• Налаштування системи: Цей одинразовий витратний кошторис залежить від вашого випадку застосування. Він відносно невеликий. Якщо ви візьмете готовий сервер КІ в оренду, витрати будуть ще нижчими.
• Програмування КІ: Залежно від вашого випадку застосування. Очікується дуже ефективне можливе рішення. Перегляньте, наприклад, таке приклад: Автор цього статті був інтерв'ює для документального фільму 3sat. Для документації було розроблено у межах кількох годин КІ-система, яка може виявляти і маркувати порушників у відеозаписах спостереження. Дивіться 3sat-документальний фільм від хвилини 33:16.

Найкращі приклади інноваційних проєктів, які можливі за допомогою офлайн КІ:

• Документна пошук: Документи можуть бути також підтримуваними запитами або листами від клієнтів. Виведіть найбільш відповідні документи до своєї запитання. Пошук може здійснюватися у вигляді природної мови, сформульованої питання.
• Вивчити та оцінити світові знання: Інтернет досліджується шляхом попереднього процесу після вашої запитання. Мета полягає в отриманні більш ніж достатньої кількості відповідей. У наступному етапі ці часто 1000 відповідей надсилаються до офлайн-ІК. У багатоступеневому процесі, який легко програмувати, спочатку видаляються явно непотрібні відповіді. Потім слідує крейлінг залишених відповідей. Виводяться повні результати та знову надсилаються до офлайн-ІК. Ця аналізує світові знання відповідно до вашої вимоги. Приклади:
  • Аналіз SEO
  • Адреси виділити
  • Аналізувати конкурентні можливості
  • Актуальні інновації визначити
  • Визначити тенденції
  • Шукати будівельні проекти
• Переклад на інші мови: Забезпечено дуже ефективний перекладач. Для ідеальності слід використовувати DEEPL тощо. Якщо ж досить добрі (!) результати достатньо, тоді такі отримуєте безкоштовно та в будь-якій кількості з допомогою офлайн-КІ. Пам'ятайте про ручні чи КІ-генеровані результати праці, які повинні отримати і зрозуміти колега у Іспанії, Франції або Україні.
• Аудіотранскрипція: Перетворює мову з відео чи подкастів на текст. Працює краще, ніж будь-яка доступна КІ-рішення. Офілайн-КІ використовує власний словник. Вона може автоматично завантажувати та транслювати будь-яку кількість відео чи епізодів подкасту. Не потрібне Prompt-Tuning.
• Створюйте зображення: У порівнянні з послугами, якими є Midjourney або DALL-E, ваша офлайн-КІ може згенерувати тисячі зображень. Власний стиль та автоматична оптимізація свого запитання щодо зображення можливі. Дрібниці, такі як перевірка авторських прав, також добре інтегровані.
• Об'єкти розпізнавання: Або ви хочете розпізнати певні об'єкти на відео чи зображеннях. Також можна знайти виробничі помилки в процесі виготовлення. Для цього важливим є одноразове навчання вашого автономного ШІ на зображеннях виробничих деталей. Тут ви вже бачите, що з хмарним рішенням це було б складно. Тим паче, що специфічна оптимізація здається розумною і може заощадити значні кошти.

Найважнішою з усіх конкретних проблем є щось інше.

Самокорекція шляхом самокритичної оцінки КІ

З допомогою офлайн-КІ навіть можливий самовідкриття свого системи КІ.

Аби зрозуміти це, треба знати, що системи КІ майже такою ж нестійкою є, як людина. А навіть дуже розумні люди в багатьох галузях знань чи життєвих ситуаціях можуть бути дурними. Наприклад, Альберт Ейнштейн. Якщо він ще жив би і ви запитали його, яким чином краще обробляти деревину для зовнішніх робіт, то, можливо, не отримаєте задовільної відповіді.

Також потрібно очікувати, що відповідь наприклад від моделю мовлення КІ не буде досить доброю. Достатньо добре працювати КІ-відповіді, навіть якщо вона помилкова.

Нехай як приклад візьмемо використання знань, що отримується з будь-яких текстів. Такі тексти можуть походити від документів вашої компанії чи адміністрації, або бути знайдені в інтернеті.

Вибачно найбільш чарівним є виділення знань із Інтернету. Збірка даних безмежна. Єдине, чого потрібно для цього, — інтерфейс до пошукової системи. Такий інтерфейс існує і надається у такий самий економічний спосіб, як і власне Offline-AI.

Також можна теоретично постійно обходитися Інтернетом за цікавими матеріалами. Постійно ці матеріали потім можуть бути аналізовані спеціалізованою програмною системою, яка працює без підключення до мережі Інтернет. Така система коректує свої власні відповіді постійно, коли це необхідно. Після чого результати можна перекладати на інші мови.

Для ілюстрації, тут приклад, коли з документа потрібно витягувати Керні заяви. КІ надає, наприклад, список із 5 керних заяв до документа (з Інтернету або від вашої компанії). Одна з витягнутих КІ керних заяв до статті Dr. DSGVO-Blog Cookies не є текстовими файлами виглядає так:

"У документі описується чому файли cookie не є текстовими файлами та що вони насправді є наборами даних.

Версія однієї з основних інформації, що була витягнута із вказаного документа за допомогою офлайн-аналітичної системи.

Ця відповідь справедлива, але не може бути самостійним використанням, оскільки відповідь на прочитане документ містить посилання. Що ми тут хочемо, це самостійні основоположні твердження.

Таким чином запитання до КІ буде таке: "Перевір, чи самостійним чином зрозуміла відповідь. Якщо відповідь самостійно зрозуміла, відповіши 'OK'. Якщо відповідь не самостійно зрозуміла, формулюй відповідь так, щоб вона була самостійно зрозуміла."

Офілайн КІ відповідає тоді з переформульованою відповіддю:

"Кукі не є текстовими файлами. Кукі — це дані."

Версія однієї з основних інформації, що була витягнута із вказаного документа за допомогою офлайн-аналітичної системи.

Цей основоположний висновок витягнути і самостійним чином зрозуміти вірно. Точно так же можна було б відповіді КІ від тієї ж самої КІ

• Перевірити правописні помилки та дозволити КІ самій їх виправляти
• Перекласти на іншу мову (здесь справжні результати, швидко створені однією й тією ж КІ):
  • Кукі не є текстовими файлами. Кукі — це набір даних._
  • Кукі не є текстовими файлами. Кукі – це набори даних._
  • Ciasteczka не є файлами текстовими. Ciasteczka є наборами даних._
  • Азербайджанська: Кукілер мтн файлари деіл. Кукілер малumat дестлерідр. (DEEPL не знає цієї мови! Quer-Check відбувся з додатковим моделлю AI мовою)
• В одному простішому мовленні вийти
• Спілкуваннявчити
• У стилі мови та довжині соціальної мережової публікації
• …

Також можна прочитати декілька блогових записів та створити з них один запис. Всі ці дії здійснюються без жодних витрат.

Некотирі дані відповіді можна отримати прямо від ChatGPT, для яких Offline-AI потребує двох запитів. Різниця полягає в тому, що Offline-AI без додаткових витрат дозволяє ще 100 додаткових запитів на документ, тоді як платформи з умовною користуванням, такі як OpenAI або Microsoft, вимагають більше запитів за більшу вартість. Друга різниця — це захист даних. Offline-AI працює на вашому сервері і не передає дані третім особам, яким боляче було б та які все сильніше стають могутніші.

Сумірно підіймімося до того, що таке самовідання:

• Корпоративна КІ створює відповіді в режимі реального часу.
• Корпоративна ІА здійснює самоконтроль ("Самокритика")
• Корпоративна КІ вдосконалюється сама по собі, коли це необхідно ("Самовідбільшення")

На вершину можна піднісити все це шляхом Самовдосконалення КІ (а не тільки окремих відповідей). Це вже тепер можливо, навіть на спеціалізованому комп'ютері для КІ. Для цього результат, який була згенерований та самовідлагоджений КІ, використовується як навчальний матеріал у цій же КІ. Навчальні матеріали потім використовуються для створення нової версії КІ. Це називається Файнетунінг. Нова, вдосконалена версія КІ продовжує самовідлагоджуватися далі. Процес зупиняється тоді, коли вже нічого не можна вдосконалити на основі наявних даних та завдання, або коли модель КІ досягла своїх меж. Перший випадок – наявність даних чи завдання – більш ймовірний для закінчення процесу самовідлагодження. Після "певно" іде "?".

Інший величезний плюс Offline-AI: ви можете поєднувати цілу процесну ланцюжку. Спробуйте командувати ChatGPT прочитати всю вебсторінку із 500 підсторінками та потім виділити з прочитаних вмістів усі відповідні ключові слова, теми та головні висновки. Це вже не працює навіть тому, що OpenAI зовсім не готова до того, щоб за 20 доларів на місяць "сканувати весь інтернет" для вашої компанії. І навіть використання ChatGPT-API для обробки 500 більш детальних документів (після того як ви їх самі прочитаєте) вже майже нічого не приносить задоволення, оскільки витрати залежать від інтенсивності використання.

Висновок

Офілайн-ІКІ відкриває безмежні можливості та шанси для німецьких підприємств. Тепер існують добре розроблені ІКІ-системи мови німецькою мовою, особливо маленькі моделі мови, які мають такі переваги.

Somit можуть компанії в дуже економічно ефективній та даних-орієнтованій формі здійснювати власні системи КІ. Ці системи КІ окупають себе тоді, коли не лише питання полягає в тому, щоб періодично ввести запит у чатбокс. Вмістовість власної системи КІ часто значно вища ніж найкращих загальних систем КІ світу.

Офлайн-КИ варто використовувати тоді, коли йде мова про багато даних або документів, коли йде мова про інтенсивне використання, коли йде мова про повну контроль над даними, коли йде мова про завантаження знань із інтернету або (!) коли ваш конкретний випадок застосування повинен бути найкраще вирішений за допомогою КІ

Вже здійснені шоу-каси для офлайн КІ (вибіркові приклади):

• Збирати та спрощувати законодавчі тексти
• Створити зображення (на ноутбук зі штучним інтелектом)
• Комунікації зробити розумнішими та простішими
• Система питань та відповідей із надійними відповідями

Коротко кажучи, вигідна буде використання офлайн-ІК для вашої компанії тоді, коли у вас чітка проблема, яку треба вирішити. Якщо бажаєте, можете звернутися за додатковою інформацією щодо можливості застосування ІК для своєї проблеми.