De digitalisering van documenten werkt uitstekend met Offline-AI. Offline-AI is een lokaal draaiende AI die vaak beter, datavriendelijker en goedkoper is dan ChatGPT. Hierbij hoort het herkennen van tekst en beelden, evenals de semantische zoekfunctie in deze afgeleide informatie. De showcase toont concrete details.
Wat is Offline-AI?
Misschien begrijpen sommigen beter "Offline-GPT". Offline-IA heeft echter niets te maken met OpenAI en andere derde partijen.
Een offline-AIdraait op een eigen computer. Dat kan zowel een gekochte hardware als gehuurde hardware zijn. Offline betekent dat de AI geen gegevens naar derden stuurt. De offline-AIkan op aanvraag toegang tot het internet hebben of met andere IT-systemen communiceren.
Offline-AI kan voor veel toepassingsgevallen, zoals bijvoorbeeld de digitalisering van documenten, ernstig betere resultaten produceren dan met ChatGPT en andere cloud-diensten. In bedrijven gaat het vaak om duizenden documenten. De kosten bij cloud-diensten zijn vaak onvoorspelbaar en bovendien duur bij veel aanvragen. Offline-AI biedt een gunstige kosten-flatrate. De volledige gegevenscontrole is voor velen eveneens een reden om ChatGPT of Microsoft Azure niet te gebruiken.
Offlines intelligentie kan vaak meer doen dan ChatGPT, is goedkoper en biedt volledige controle over de gegevens plus online-toegangs mogelijkheden.
Wat betekent digitalisering van documenten?
Digitalisering betekent het omzetten van analoog in digitaal materiaal. Vaak gaat het om het converteren van papieren documenten naar digitale afbeeldingen (bestanden). Daarvoor wordt het papieren document ingescand of gefotografeerd. Vervolgens wordt het daaruit ontstane beeld geanalyseerd (ook bij een scan ontstaat er een beeld!).
Als voorbeeld van een document van de Europeesche Commissie voor de bescherming van persoonsgegevens (EDSA) wordt getoond hoe Offline-AI bij het digitaliseren van documenten kan helpen.
De bovenstaande afbeeldingen stellen de pagina's van een PDF-document voor. Deze afbeeldingen worden voortgebracht door het scannen of omzetten van een PDF-document in aparte bladzijden.
Na het document te hebben gescand (of gefotografeerd), wordt het met offline-AIgeanalyseerd. Hierbij wordt de tekst uit het document bepaald. Verdergaande procedures herkennen ook afbeeldingen en hun inhoud.
Met offline-ki kunnen zelfs afbeeldingen beschreven worden. Hier een screenshot van een diapositief over het thema offline-ki.
De offline-ki had nu de taak om te beschrijven wat het beeld voorstelt. Hier is het resultaat:
a black and white drawing of a man with horns, ikea manual, as a d & d monster, a an ai generated image
De Duitse vertaling biedt de offline-ki eveneens op verzoek:
Een zwarte en witte tekening van een man met hoorns, IKEA-handboek, als D&D-beest, een AI-gegenereerde afbeelding
Wie de Oekraïense, Turkse, Spaanse, Italiaanse of Poolse versie nodig hebt, kan je ook met Offline-AI geholpen worden:
- Oekraans: Чорно-біле малювання чоловіка з рогами, посібник IKEA, як монстр D&D, а також зображення, згенероване AI
- Een tekening met zwarte en witte oren van een man, een IKEA-handleiding, een D&D-beest als AI, een afbeelding is gemaakt_
- Spanish: Un dibujo en blanco y negro de un hombre con cuernos, manual de IKEA, como un monstruo van D&D, een afbeelding gegenereerd door kunstmatige intelligentie
- Italiaans: disegno a matita nero e bianco di un uomo con corna, manuale Ikea, come mostro D&D, immagine generata da AI
- Pools: rysunek czarno-biały mężczyzny z rogami, instructie IKEA, als monster D&D, afbeelding gegenereerd door AI
De vertalingen zijn met het huidige goudstandaard, DeepL, gevalideerd en ongewijzigd hier hergegeven.
De volgende stap zou het herkennen van secties/blokken kunnen zijn.
De in de afbeelding getoonde blokken werden automatisch herkend en gemarkeerd. Ze dienen als voorbereiding voor een efficiënte herkenning van tekst- en beeldinformatie.
Hoeveel informatie in dergelijke blokken kan worden opgeslagen, wordt door de volgende afbeelding getoond.
De getoonde tekstfragmenten zijn volautomatisch herkend. De gebruiker heeft nu meerdere mogelijkheden tot zijn beschikking. Informatie kan eveneens in de vloeiende tekst worden gevonden als met streng zoeken. De strenge zoekopdracht bepaalt alleen treffers voor secties die elk het volledige zoekwoord bevatten. In plaats van een zoekwoord kunnen ook vragen aan het document gesteld worden. De gebruiker ziet uiteindelijk alleen zijn zoekmasker (invoerveld) en de resultaten. De boven getoonde afbeeldingen ziet hij alleen op verzoek.
Viele Artikel in PDF-Form · Kompakte Kernaussagen für Beiträge · Offline-KI · Freikontingent+ für Website-Checks
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
