Zatem sztuczna inteligencja może zastąpić Handelsblatt Morning Briefing

Rano Briefing Handelsblatt jest komentowaną kompilacją istotnych wiadomości z dziedziny gospodarki, polityki i finansów. Redaktor Christian Rickens uporządkował w tym Briefingu dnia miniony. On sam zadał pytanie, czy AI może wkrótce zastąpić Briefing. Jego próby z ChatGPT nie powiodły się. Inny podejście rozwiązuje problem bez ChatGPT. Jak to już działa, opisuje ten wpis.

Wprowadzenie

Dyrektor departamentu Agenda, Christian Rickens, przeczytał w Handesblatt Morning Briefing z 10 stycznia 2025 pytanie czytelnika. Pytanie brzmiało:

Odpowiedź Christiana Rickensa była następująca (cytat, transkrybowany) ([1]) :

Moja odpowiedź: Do tej pory żadna. Co kilka miesięcy zadaję ChatGPT taką samą misję: Napisz newsletter dla jutrzejszej poranny, w stylu Handelsblatt Morning Briefing. Wychodzi zawsze coś w rodzaju drukowanej wiadomości dnia. Powyższe banalne wiadomości typu X i Y zebrały się do debaty w Z. Gdy proszę ChatGPT o "zrobienie tego krócej i zabawniej", wynik mniejszy mi się smakuje. Nie utwierdzam sobie złudzeń, że niedługo AI będzie w stanie przynajmniej zbudować strukturę informacyjną Briefingu Rannego.

Ta odpowiedź została wyextrahowana z transkrypcji Briefingu Handelsblatt Morning. Oryginalna odpowiedź może więc nieco inaczej brzmieć, zwłaszcza pod względem interpunkcji. Transkrypt (przekształcenie mowy w tekst) został wykonany przez Dr. AI RODO własną, która działa na laptopie bez połączenia z Internetem i może wydać lepsze wyniki niż standardowe produkty.

W tym artykule opisano dlaczego AI może już teraz (a nie dopiero "przynajmniej za krótko") zastąpić Handelsblatt Morning Briefing. A także tak, aby pan Rickens był z tego zadowolony. Co najmniej możliwe jest skompilowanie treści dla Morning Briefing w taki sposób, że pan Rickens i jego koledzy z Handelsblatt będą mieli znacznie mniej pracy przy tym Briefingu.

Zresztą nie jest potrzebne nawet DeepSeek-R1, chińskie modelowanie językowe, które w krótkim czasie zniszczyło giełdę.

Korzysta z AI do tworzenia Briefingu Rannego Handelsblattu

Czy są następujące kroki do utworzenia Briefingu Rannego? Rozumiemy, że potrzebne są następujące procesy:

1. Wybór aktualnych i istotnych wiadomości z dziedziny gospodarki, polityki i finansów.
2. Zgromadzenie istotnych informacji dotyczących każdej wiadomości, wraz z oceną.
3. Wyniki ogółem w postaci tekstu.
4. Wydrukowanie tekstu w języku (z przyjemnością z syntetyczną głosą Petera Hofmanna, który przeczytał briefing z 10.01.2025).

Jako Goodie można nadal tworzyć posty na media społecznościowe dla odpowiednich kanałów lub też tłumaczenia w innych językach mogłyby zostać utworzone.

Dlaczego nie powiodło się ChatGPT?

Przed opisaniem, jak teraz już sama AI może rozwiązać taką zagadkę, przyjrzymy się krótko temu, dlaczego pan Rickens nie udało się zastosować ChatGPT.

ChatGPT jest obecnie najpotężniejszym modelem językowym, jeśli weźmie się pod uwagę wszystkie możliwe zadania. ChatGPT jest inteligencją uniwersalną. I to właśnie jest problemem. Pan Rickens chciał uzyskać wynik z subiektywną barwą i użył dla tego systemu uniwersalnego.

Innym problemem z podejścia, które wybrał pan Rickens jest to, że Prompting jest rozwiązaniem pomocniczym dla wszystkich, którzy nie chcą programować lub nie potrafią programować.

Jaka jest lepsza rozwiązanie?

Rozwiązanie w jednym słowie: Systemy agentów.

Or jeszcze lepiej: Mieszanka dobrego starego (100% zuwerliściowego) kodu programu z nowoczesnym, wysoko elastycznym (zawsze niezuwerliściowym) kodem programu AI.

Przy okazji: Jeśli ktoś chce Wam przedstawić szkolenie na temat systemów agentów, często jest duże prawdopodobieństwo, że prelegent nie ma rzeczywiście pojęcia o AI. Po prostu korzysta z interfejsu ChatGPT w tle.

Zacznijmy od pierwszego z wymienionych powyżej czterech kroków tworzenia AI opartego na Handelsblatt Morning Briefing:

Wybór aktualnych i istotnych wiadomości

Ta dyscyplina nie sprawia sobie dobrze u OpenAI, bo za nią nie płaczą. Czy Twoje przedsiębiorstwo by chciało robić rzeczy, które kosztują pieniądze, jeśli nie są wynikiem pracy, ale raczej innej czynności? Za odpowiedź na ChatGPT OpenAI jest zapłacone. To, że czasem trzeba "odkręcić" internet, to dla OpenAI jest głupotą. Oni to robią zmuszeni i w ograniczonym zakresie.

Ważne dla pana Rickensa jest, aby wiadomości w Briefingu Rannym były interesujące i istotne. Co oznacza "istotne" w tym kontekście? To wie najlepiej pan Rickens z kolegami z Handelsblattu, bo mu bowiem powinno się spodobać Briefing generowany przez AI jako pierwszy.

Również zostanie AI-Systemowi nauczony, co są wiadomości istotne. Nie wystarczy jedynie polecenia. Polecenie do ChatGPT z pewnością dostarcza wyników, ale nie zbyt dobrych. Jeśli byłoby inaczej, Pan Rickens miałby inną odpowiedź niż ta powyżej wymieniona.

System AI może nauczyć się z przykładowych danych. To wystarcza do pewnego stopnia. Dane przykładowe to dotychczasowe wydania Handelsblatt Morning Briefings. Jednakże nie jest to wystarczające, aby osiągnąć bardzo dobry poziom jakości w kwestii istotności wiadomości. Jeśli wszystko było tak proste, każdy byłby skuteczny. Wydaje się, że nie każdy jest skuteczny, bo wtedy pytanie brzmiałoby: skąd miałoby pochodzić całe pieniądze, które posiadają wszyscy 84,6 miliona skutecznych obywateli Niemiec (z wyłączeniem dzieci)?.

Relevancja wiadomości musi być w części wpisana do tworzonej AI Briefing Morning. Aby to osiągnąć, należy przeprowadzić rozmowę z panem Rickensem i jego kolegami. Następnie można dotrzeć do celu. Analogowo działa to w przypadku AI-generowanej AI-News na Dr. RODO. Te wiadomości mogą być generowane pod każdym możliwym tematem. W przypadku AI-News Dr. RODO wybrano "Inteligencja sztuczna" z odniesieniem do ochrony danych osobowych w dziedzinie cyfrowej. Inne tematy są nieograniczone, np. Robotyka, RODO lub wiadomości na całym świecie.

Wiadomości istotne są automatycznie znalezione w następujący sposób:

1. Do określonego tematycznego obszaru (np. "gospodarka") pobierane są wystarczająco wiele aktualnych wiadomości za pomocą zapytania do serwisu wyszukiwawczego. Do tego celu korzysta się API serwisów wyszukiwawczych. Wyniki wyszukania są analizowane i filtrowane pod kątem ogólnej istotności. Relevanckie wyniki wyszukania są następnie pobierane w szczegółach. Do tego celu korzysta się automatycznego "scrapowania" strony wiadomości, do której prowadzi link. Przez przypadek można również zapytanie wyszukiwawcze generować przy użyciu AI…
2. Czytane wiadomości są sprawdzane pod kątem głębszej istotności przy użyciu AI i NLP, nazywamy to Rickens-Relevancja. W tym przypadku ważne jest również tradycyjna część programu, bo w przeciwnym razie nie da się uzyskać optymalnych wyników.

Zatem pierwszy krok jest już za nami. Ten krok można zrealizować już dziś. Zobacz przykłady realne, które zostały wymienione powyżej. Od pewnego czasu można abonować na newsletter Dr. RODO AI-News. Nie chodzi więc o marzenia, lecz o faktycznie istniejące możliwości.

Zalecane jest zwrócenie uwagi na fakt, że w przypadku produktu takiego jak Handelsblatt Morning Briefing można i będzie więcej energii poświęcić na ten krok niż w przypadku zupełnie darmowego i wolnego od obowiązku zgody reklamowego oferty, takiej jak Dr. RODO.

Zgromadzenie istotnych informacji dotyczących każdej wiadomości

Właśnie automatyzowane i znalezione przy pomocy AI istotne wiadomości mogą być teraz dalsze przetworzone. Ostatecznym celem jest interesujący, fascynujący, może nawet polaryzujący komentarz do każdej wiadomości. Albo też ogólny komentarz do kilku wiadomości. Co by się tylko Handelsblattowi chciało: to można zrealizować.

Z pomocą modelu językowego AI każda wiadomość jest teraz analizowana i skrótowo przedstawiana. Dla komentarza do wiadomości można przeprowadzić dodatkowe wyszukiwania. Można w ten sposób (jeśli to się okaże potrzebne) złapać istniejące opinie na temat sytuacji i uwzględnić je.

Jeśli okazuje się, że jest bardzo mało lub żadnych komentarzy do wiadomości, można wykorzystać tę wiedzę:

• Czyż nie chodzi o bardziej mniej interesującą lub istotną wiadomość?;
• Czyli wiadomość jest jeszcze bardzo nowa i dlatego niemal nie została komentowana.

Teraz leżą wszystkie istotne wiadomości na stole. Idealnie, gdyby ich liczba była wyższa niż liczba wiadomości, które w Morning Briefing sięgnie, bo wtedy byłoby dwie interesujące możliwości:

1. Z użyciem AI przeprowadzany jest ranking wiadomości w zakresie ich istotności.
2. Redaktor (pan Rickens lub jego koledzy) decyduje, które wiadomości znajdą się w briefingu.

Teraz główny treść jest dostępna w formie komentowanych wiadomości.

Wyniki końcowe

Pierwszym krokiem jest stworzenie wyniku w postaci tekstu. Ten tekst może następnie zostać bezpośrednio użyty jako pierwsze wyniki obok ostatecznego produktu. Następnie następuje przekształcenie na język, czyli funkcja "przeczytaj". Wariant językowy jest wtedy drugim i ostatecznym wynikiem, czyli produktem końcowym.

Zależnie od wizji pana Rickensa, poszczególne wiadomości mogą być połączone ze sobą tak jak obecnie. Aby uzyskać płynne przejścia można użyć AI. Tak samo można użyć AI do wyboru dobrego pytania czytelnika.

Przekazywanie się między treściami płynne można osiągnąć za pomocą małego, szkolenego modelu języka. Wybór pytania czytelnika działa bez użycia modelu językowego. Do tego służy maszyna wektorowa wyposażona w semantykę opartą na Handelsblatt. Wszystko to są standardowe technologie współczesne. Wszystko to jest możliwe bez ChatGPT.

Funkcja czytania dla Briefingu Rannego

Bez chęci zwolnienia prezentera Briefingu Rannego: Ale od wczoraj możliwe jest czytanie AI-Briefingu z głosem obecnego prezentera. Bez ChatGPT, ale lepiej niż z ChatGPT.

Postępowanie jest następujące:

1. Głos mówcy zostaje sklonowany. Ten proces musi być wykonany tylko raz. Wszystko pięknie: potrzebujemy jedynie transkrypcji Briefingu Rannego, która została tutaj dla zabawy stworzona przy pomocy AI. Tak samo zostały utworzone transkrypty z privacy Deluxe Podcast.
2. Z użyciem standardowego modułu AI, tekst wcześniej wygenerowany za pomocą AI jest odczytany przez klonowaną głos.

Kto chce objąć władzę nad światem, może podjąć dalsze kroki:

1. Tłumaczyć na 10 innych języków
2. Tłumaczyć na język prosty lub łatwy do zrozumienia, czy też na język dziecięcy
3. Utworzenie wideo z synchronizacją ust, np. z prezenterem Dziennego Magazynu – Matiaszem Schreiberem (jeśli nie ma przeciwko)

W żadnym z czterech kroków opisujących tworzenie Briefingu Rannego nie pojawiło się słowo "Prompt" lub "Prompts". Wynika to z faktu, że nie ma Prompts. Zrzuć myśl, że wszystko można rozwiązać za pomocą Prompts.

Architektura systemu

Bez przesadzenia z techniką: Opisane systemem AI ma następujące cechy:

1. Jest uczący się
2. Daje indywidualizowalne treści
3. Daje lepsze wyniki niż ChatGPT
4. Jest bardzo elastyczny
5. Oferta najwyższej bezpieczeństwa danych ("Kto ma dane? Kto robi co z danymi szkoleniowymi gazety Handelblatt?…")
6. Jest strategicznie wartościowy i niezależny od polityki cen OpenAI
7. Można go zawsze uaktualnić przy pomocy coraz lepszych modeli AI

Brzmi za dobrze, by było prawdą? Jest tak, bo trzeba chcieć! Nie powinna być dobry rozwiązanie bezpłatne (w dwóch znaczeniach słowa).

Ustawa o AI nakazuje od 02. lutego 2025 roku, żeby przedsiębiorstwa nie mogły używać AI do zabronionych praktyk. Aby to osiągnąć, musi być znane najlepiej wykorzystywane AI-System. Czarna skrzynka jak ChatGPT jest prawne każdorazowo niezbyt dobrze zarządzalna. Powyższy opis systemu i jego architektury idą w kierunku "bardzo dobrze zarządzalny".

Wynik

Rano Briefing Handelsblatt można stworzyć przy użyciu AI. Może nawet być przeczytany i przetłumaczony na inne języki przy pomocy AI. Zresztą, dla tłumaczenia można użyć zarówno modelu językowego jak i DEEPL, w zależności od życzeń administratora (w tym przypadku Handelsblatt).

Kto chce szybko ruszyć, wprowadza funkcję przeczytania albo pozwala na przed filtrowanie relevantnych wiadomości.

Wszystkie opisane kroki wdrożeniowe są obecnie standardem AI. Nie należy jednak mylić wszystkiego z ChatGPT, istnieją lepsze możliwości.

Tekst źródłowy: „Pytanie czytelników "Ile AI jest w Briefingu Rannym?" może więc być już niedługo odpowiedziane na "Wiele". Zależnie od tego, co chcą zrobić redaktorzy Handelsblattu. Na przyjęciu Noworocznego Klubu IT Mainz & Rheinhessen będziemy mogli w reprezentacyjnym miejscu Landesmuseums bardziej szczegółowo rozważać tę kwestię podczas prezentacji Grupy Ekspertów AI. Jeśli interesuje What oferta szkoleniowa dotycząca AI lub chcielibyście dołączyć do Klubu IT, proszę kontaktować się z Dr. Meffertem.