Також КІ зможе замінити Handelsblatt Morning Briefing

Ранкова інформаційна служба Handelsblatt – це коментований збірник актуальних новин з економіки, політики та фінансів. Редактор Christian Rickens класифікує денні події у цьому ранковому брифінгу. Він сам запитував, чи зможе КІ скоро замінити ранковий брифінг. Його спроби із ChatGPT провалилися. Інший підхід вирішує цю проблему без використання ChatGPT. Як це вже працює зараз, описується у цьому матеріалі.

Вступ

Голова відділу Agenda, Християн Рікенс, прочитав у Handesblatt Morning Briefing 10 січня 2025 року запитання читача. Питання було таке:

Відповідь від Хрістіана Рікенса була наступна (цитата, перекладена):

Моя відповідь: До цього жодної. Кожні кілька місяців я запитуvala у ChatGPT завдання: Напишіть новину-Newsletter на завтра, в стилі Handelsblatt Morning Briefing. Вийшов завжди щось подібне до друкарської версії заголовкової статті. Нудні повідомлення типу X та Y зібралися в З для обговорення. Коли я попрошу ChatGPT: "Зроби це більш гострим і гумористичним", мені не сподобеться результат. Я не створюю собі ілюзій, скоро КІ зможе скласти хоча б інформаційну основу для ранкового випуску новин.

Ця відповідь була отримана шляхом транскрипції Handelsblatt Morning Briefings. Оригінальна відповідь може відрізнятися трохи за пунктуванням. Транскрипцію (перетворення мови в текст) здійснила власна КІ згідно з ДЗНП, яка працює на ноутбуці без інтернет-зв'язку та може давати краще результати, ніж стандартні продукти.

У цьому матеріалі розповідається чому КІ вже тепер (а не лише "скоро") міг би замінити Handelsblatt Morning Briefing. І саме так, щоб господин Рікен був задоволений цим рішенням. Відповідно до цього можливим є створення змісту для Morning Briefing на основі КІ таким чином, що господині Рікену та його колегам з Handelsblatt буде менше роботи щодо підготовки матеріалу для ранкового брифінгу.

В будь-якому разі для описаного підходу не потрібен навіть ГлибокийШукач-Р1, мовний модуль з Китаю, який майже миттєво знищив біржовий ринок.

КИ створює ранкове інформаційне повідомлення газети Handelsblatt

Що потрібно зробити для створення ранкового брифінгу? Допустімо, такі процеси необхідні:

1. Вибір актуальних та відповідних новин з економіки, політики та фінансів.
2. Збирати інформацію, пов'язану з кожною повідомленням, включаючи оцінку.
3. Об'єднання загальних результатів у текстовій формі.
4. Видання тексту мовою (з бажанням синтезованої голосової мови Петера Гофмана, який прочитав брифінг від 10 січня 2025 року).

Як Гуді, можна продовжувати створювати соціальні мережеві публікації для відповідних каналів або переклади на інші мови.

Чи провалився ChatGPT?

Перед тим як буде описано, як зараз вже КІ може виконувати подібну задачу, зупинимося на чому зазнав невдачі пан Рікен зі своїм підходом ChatGPT.

ЧатГПТ є наймогутнішим мовним моделлю, якщо вважати всі можливі завдання. ЧатГПТ є універсальною інтелектністю. І саме це є проблемою. Пан Рікенс хотів мати суб'єктивно забарвлене результат і використовував для цього універсальний систем.

Інше питання щодо підходу, який вибрав пан Рікенс: запрошення — це тимчасовий захід для тих, хто не хоче або не може програмувати.

Якість краще рішення?

Рішення у одному слові: системи агентів.

Одер ще краще: змішування доброго старого (100% запевнено вірного) програмного коду з новітнім, високоподібним (всією невірною) КІ-кодом програми.

Наприклад: Якщо вам хочуть розповісти про системи агентів, часто велика можливість того, що лектор не зовсім добре знає про КІ. Він просто використовує інтерфейс ChatGPT у тлі.

Почнімо з першого із вищезгаданих чотирьох кроків щодо створення за допомогою КІ видання Handelsblatt Morning Briefing:

Вибір актуальних та відповідних новин

Ця дисципліна зовсім не подобається OpenAI. За це їм не платять. Чи хочете ви, щоб ваше підприємство робило речі, які би вам коштували гроші, якщо б ви були заплатлені за щось інше, а не за цю роботу? OpenAI отримує плату за те, що вони відповідають на запитання ChatGPT. Що стосується того, що їм часом доводиться «зграбувати» інтернет, це дуже погано для OpenAI. Вони роблять це лише змушені і дуже обмежено.

Важливо для господина Рікенса, щоб повідомлення в ранньому брифінгу були актуальними та цікавими. Що саме під цим розуміється? Господарю краще знати свої колеги з Handelsblatt. Тому йому треба буде сподобатися AI-генерований ранній брифінг.

Також буде навчити систему AI, що таке важливі новини. Це не можна зробити лише шляхом введення команди. Команда в ChatGPT, звичайно ж, надає результати, але дуже погані. Якщо б це було інакше, містер Рікенс дав би іншу відповідь, ніж ті, які наведені вище.

КІСистем може навчатися за допомогою прикладних даних. З цим можна досить добре виконувати свої завдання. Прикладними даними тут є попередні випуски Handelsblatt Morning Briefings. Але це не достатньо, щоб отримати дуже добру якість щодо актуальності новин. Якщо б усе було дуже просто, то кожен був би успішним. Відомо, що ні кожен не такий успішний, бо тоді була б питання: звідки взяти гроші всіх 84,6 мільйонів успішних громадян Німеччини (без урахування дітей).

Релевантність повідомлень частково повинна бути вбудована у створювану AI Morning Briefing. Для цього спочатку необхідно провести інтерв'ю з паном Рікеном та його колегами. Потім можна досягти мети. Аналогічно працює це із AI-генерованими AI-Новинами на основі ДSGVO. Ці новини можуть бути згенеровані щодо будь-якого теми. У випадку з AI-Новинами на основі ДSGVO було вибрано "Кіберінтелект" із деяким відношенням до цифрового захисту даних. Інші теми можливі безмежно, наприклад Роботика, ДSGVO або Глобальні новини.

Релевантні повідомлення знаходяться автоматизовано за допомогою наступного механізму:

1. Для певного обраного тематичного напрямку (наприклад, "економіка") завантажуються достатньо багато актуальні новини за допомогою запитів до пошукових систем через API. Результати пошуку аналізуються та фільтруються щодо загальної відповідності. Релевантні результати пошуку потім детально завантажуються. Для цього здійснюється автоматичний "скрапінг" сторінок новин, які містять посилання на них. Крім того, запит до пошукової системи може бути згенерований за допомогою штучної інтеллекту…
2. Видачі повідомлення перевіряються за допомогою штучного інтелекту та обробки природної мови на глибшу відповідність. Назвемо це Rickens-Relevanz. Тут також важливо враховувати звичайний компонент програми, бо інакше не вийдуть оптимальні результати.

Завершено перший крок. Цей крок вже сьогодні можна здійснити. Дивіться згадані вище справжні приклади. Звістки про Доктор GDPR AI можна підписатися на новину протягом певного часу за допомогою листа-новини. Тому це не мрії, а фактично існуючі можливості.

Забезпечуючи попередження, слід звернути увагу на те, що при продукті, подібному до Handelsblatt Morning Briefing, можна витратити більше енергії в цьому кроку ніж це відбувається при повністю безкоштовному та вільному від обов'язкової згоди пропозиції, як наприклад Dr. GDPR.

Збирати необхідну інформацію до кожної повідомлення

В попередньому крокі шляхом автоматизації та підтримки КІ були знайдені відповідальні повідомлення, які тепер можуть бути продовжені обробкою. Мета – створити цікавий, захоплюючий, можливо навіть поляризуючий коментар до кожного повідомлення. Або також загальний коментар щодо декілька повідомлень. Що саме передбачає Handelsblatt: це можна здійснити.

З допомогою добре навченої мовної моделі КІ тепер аналізуються та підсумовуються кожна окрема повідомлення. Для коментування повідомлень можуть виконуватися додаткові пошукові запити. Таким чином (якщо бажаєте) можна захоплювати та розглядати наявні думки щодо стану справ.

Якщо виявиться, що є дуже мало або жодних коментарів до повідомлення, ця інформація може бути використана:

• В іншому випадку мова йде про досить невигідну або не дуже актуальну інформацію;
• Чи не повідомлення ще дуже нове і тому майже або зовсім не коментується.

Нині перед усіма наявні всі відповідні повідомлення. Ідеально, коли їх кількість більша, ніж кількість повідомлень, які потрапляють у ранній звіт Morning Briefing. У цьому випадку існує дві цікаві можливості:

1. З допомогою КІ здійснюється ранжування новин за їхню актуальність.
2. Редактор (г-н Рікен або його колеги) вирішує, які новини потрапляють до брифінгу.

Сьогодні головна частина представлена у вигляді коментованих повідомлень.

Об'єднання загальних результатів

Спочатку необхідно створити результат у текстовій формі. Ця текстова форма потім може бути використана безпосередньо як перший результат разом із кінцевим продуктом. Після цього слід здійснити перетворення на мову, тобто функцію читання. Мовна варіант є тоді другим, фінальним результатом, кінцевим продуктом.

За уявленням містера Рікенса окремі повідомлення можуть бути поєднані одне з одним, як зараз, а також використовуватися для плавних переходів КІ. Також можна використовувати КІ для вибору доброї запитання читача.

Надзвичайно плавні переходи можна досягнути за допомогою невеликого навченого мовного моделю. Вибір питання читача відбувається без мовного модулю. Для цього використовується векторна пошукова машина, яка оснащена семантичним мотором, спеціально розробленим для Handelsblatt. Усі ці технології сьогодні є стандартними. Всі можливості можна досягнути навіть без ChatGPT.

Функція читання для ранкового брифінгу

Без бажання звільнити спікера Morning Briefing: Але вже з вчора можливе читання AI-Vorlesen Morning Briefing зі голосом поточного ведучого. Без ChatGPT, але краще ніж із ChatGPT.

Процедура така:

1. Голос мовця клониться. Цей процес потрібно виконати лише один раз. Приємно: для цього достатньо використовувати транскрипт ранкового брифінгу, який для цієї статті створено за допомогою штучного інтелекту. Так само були створені транскрибиранні Датасхову Делюкс Подікаст.
2. Зазвичай, з допомогою модуля КІ, попередньо згенерований текст для ранкового брифінгу читає голосом, який був клоновано.

Хто хоче захопити світову владу, може продовжувати діяти далі:

1. Перекладіть на 10 інших мов
2. Перекладіть на легку або легко зрозумілу мову чи навіть на дитяче мовлення
3. Виробництво відео з синхронізацією губ, наприклад із ведучим новин "Тагессау" Матіасом Шрейбером (якщо він нічого проти не має)

Сучасні як і інші з чотирьох кроків створення ранкового брифінгу не згадували ні слова "Prompt", ні "Prompting". Це тому, що ніякого Prompting немає. Відкиньте ідею, що всі проблеми можна вирішити за допомогою Prompts.

Системна архітектура

Без глибокого технічного розбору: Описане КІ-система має такі особливості:

1. Вміє навчатися
2. Представляє індивідуалізовані вміст
3. Дає краще результати ніж ChatGPT
4. Я дуже пристосовуваний
5. Представляє найвищу рівень захисту даних ("Ким належать дані? Хто робить що з навчальними матеріалами газети "Гандельблатт"?…")
6. Це стратегічно цінне і робить незалежним від цінової політики OpenAI
7. Кожний час можна оновлювати за допомогою завжди покращених моделей КІ

Клистить добре, щоб воно було правдою? А це так саме, бо треба хоче мати! Ніколи добра розв'язка не повинна бути безкоштовною (у двоїстому сенсі цього слова).

Вимога KI-Закону передбачає, що від 02 лютого 2025 року підприємства не повинні використовувати КІ для заборонених практик. Для цього необхідно добре знати використовуваний КІ-систему. Чорна коробка, як ChatGPT, у правових питаннях досить складно керувати. Описане вище систем та її архітектура спрямовані на те, щоб бути дуже добре керованим.

Результат

Новинний брифінг Handelsblatt можна створити за допомогою штучного інтелекту. Він навіть може бути прочитаний за допомогою штучного інтелекту та перекладений на інші мови. Зауважте, що для перекладу можна використовувати як мовне моделювання, так і DEEPL залежно від бажання власника (у цьому випадку Handelsblatt).

Хто швидко хоче розпочати, спочатку вводить функцію попереднього читання або залишає собі відповідні повідомлення передфільтрувати.

Всі описані кроки до реалізації є більш або менш сучасними стандартами штучного інтелекту. Не слід вважати, що все можна зробити з використанням ChatGPT. Є краще можливості.

Питання читачів "Як багато штучної інтелекту міститься у ранковому звіті?" може бути швидко відповіднане на "Дуже багато". У залежності від того, чого хоче зробити Handelsblatt. На новорічній зустрічі IT Klub Mainz & Rheinhessen, ми зможемо глибше розібратися із цим питанням під час представлення групи експертів зі штучної інтелекту у захоплюючому середовищі державного музею. Якщо ви цікавитесь навчальними програмами щодо штучної інтелекту або бажаєте стати членом IT Klub, зверніться будь ласка до доктора Мефферта.