Hvilke er de vigtigste aspekter ved implementering af AI i en virksomhed?

En vellykket AI-implementering kræver en strategisk planlægning, der tager højde for overholdelse af AI-reguleringen, medarbejderuddannelse og procesjusteringer. Derudover er løbende optimering og tilpasning afgørende.

Hvilke udfordringer er der ved at bruge generiske AI-systemer som ChatGPT?

Generiske systemer som ChatGPT opfylder kravene i AI-reguleringen ofte ikke, da de leverer unøjagtige resultater og er designet til en bred vifte af anvendelser. Det er fordelagtigt at investere i optimerede KI-systemer, der er specifikt udviklet til bestemte processer.

Hvor vigtig er medarbejderuddannelse for succesfulde AI-implementeringer?

Medarbejdernes accept og kompetencer er afgørende for succesen ved AI-implementeringer. Derfor er træning og workshops afgørende for at sikre, at medarbejderne effektivt kan bruge og forstå de nye teknologier.

Sichere KI, digitaler Datenschutz & Website-Compliance

Med AI kan mange processer automatiseres eller gøres meget mere effektive. AI-ordningen fastsætter krav for anvendelsen af AI-systemer. Ved siden af juridiske spørgsmål skal også tekniske beslutninger truffes. En checkliste hjælper til en struktureret fremgangsmåde. Der vil snart være mange uddannelsesser, workshops og foredrag fra Dr. GDPR om AI.

Hvorfor en struktureret introduktion af AI er uundgåelig

Integrationen af AI-systemer kræver en overvejet strategi, der går udover blot at købe software. Selskaber skal ikke kun tage de tekniske aspekter i betragtning, men også opfylde lovgivningen, uddanne medarbejdere og tilpasse processer. Den AI-ordning kræver især bevis på AI-kompetence hos medarbejderne, klassificering af AI-systemer efter risikoklasser og undgåelse af forbudte praksisser.

Den, der bruger generiske systemer som ChatGPT eller Copilot, kan ikke rigtig opfylde kravene i AI-ordningen. Universalsystemer har egenskabet, at de kan anvendes til næsten hvad som helst og samtidig ofte leverer forkerte resultater. Denne fare kan fjernes.

Uden forhold til AI-bekendtgørelsen: Hvem ønsker dårlige resultater? Bedre resultater leveres af optimerede AI-systemer, der understøtter planlagte processer. Sådanne systemer kan enten drives med cloud-applikationer som ChatGPT, eller på en egen server hos virksomheden.

Det følgende diagram viser de vigtigste trin på en gang.

Vigtige trin ved indførelse af AI-løsninger i virksomheder og myndigheder.

De vigtige trin i en struktureret introduktion af AI nævnes i detalje i de følgende afsnit.

Forberedelser: Grundlag for en vellykket implementering af AI

Inden for et firma skal der først og fremmest besvare grundlæggende spørgsmål, inden det investerer i AI-teknologi:

Identificer anvendelsesfald: For hvilke konkrete opgaver og processer skal AI anvendes? Om kundeservice, dataanalyse eller produktudvikling – brugerberegningsfeltene skal være klart defineret.
Prozessautomatisering evaluere: Hvilke gentagne arbejdsgange kan gennem AI effektivt udformes? Her skal der identificeres processer, som særligt kan profitere af automatisering.
Sikre resultat kvalitet: Hvordan kan kvaliteten af AI-resultater kontinuerligt overvåges og forbedres? Er universelle AI-løsninger tilstrækkelige eller kræves specialiserede systemer?
Datafølsomhed vurdere: Hvilke slags data bliver behandlet i AI-systemet? Forretningshemmeligheder, fortrolige oplysninger, persondata eller interne virksomhedsoplysninger kræver særlige sikkerhedsmålinger.

Dokumentation: Grundlaget for AI-komplianse

En god dokumentation er ikke kun til fordel for de regulative aspekter, men understøtter også en systematisk anvendelse af AI i virksomheden:

Stamkatalogisering: Indsam alle allerede anvendte AI-anvendelser og deres brugsmål.
Instruktioner for medarbejdere: Udvikling af klare retningslinier til håndhævelse af AI-systemer, der både tekniske aspekter og etiske principper omfatter.
Organisationsordre: Fastlag besvarelser og processer for brugen af kunstig intelligens indenfor jeres organisation.
Rådgivende instruktioner: Opret en omfattende retningslinje, der omfatter etiske principper, persondataskaberegler og definerede anvendelsesområder.
Krigsindsatsstrategi: Udvikling af en langsigtede strategi med klare mål, implementeringsfaser og målbare succeskriterier.

Uddannelseskoncept: Medarbejdere tilstedeværende

Succesen med implementering af AI-håndtering afhænger i væsentlig grad af medarbejdernes accept og kompetence:

Målgruppenspecifikke uddannelser: forskellige medarbejdergrupper har brug for forskellige uddannelsesformer – fra grundlæggende introduktioner til dybere tekniske træning. En basisuddannelse for alle samt fokuserede uddannelser til konkrete AI-anvendelser er på sin plads.
Føringlederudvikling: Særligt opmærksomhed skal være rettet mod uddannelse af føringledere, da disse fungerer som multiplikatorer og fremdrives kulturel ændring.

I dette forhold skal der opmærksomhed tegnes på følgende uddannelsesser og arrangementer, som afholdes sammen med partnere:

Udviklingsworkshop, 06.05.2025 i Wiesbaden: AI IT-udvikling workshop for udviklingsafdelinger. Ved interesse venligst anmodning til Dr. GDPR.
Tilbageblik på kompliance-uddannelse, 08.05.2025 i Düsseldorf: Kunstig intelligens og kompliance til ledere.
Webinarserie for notarer og virksomheder, 14.05.2024, 14-15:30, Online: AI-grundlæggende principper. Ved interesse venligst kontakt Dr. GDPR.
Erfa-Kreis for byggeindustrien: 15.05.2025 i Düsseldorf. Ved interesse venligst forespørgsel til Dr. GDPR.
Konference CoCon25, den 3. juni 2025 i Mainz: Workshop om AI og transformation. Fri billet til konferencen kan fås hos Dr. GDPR. ([1])
Webinar for notarer, 04.06.2024, 14 til 15:30, Online: Kunstig intelligens – Dybdegående for erhvervssekretærer. Ved interesse venligst anmodning til Dr. GDPR.
Webinarserie for virksomheder, 11.06.2024, 14-15:30, Online: Kunstig intelligens – Dybdegående for virksomheder. Ved interesse venligst kontakt Dr. GDPR.
MADKON25 (Hovedstadens Digitale Kongres), 13.06.2025, Mainz. Workshop "Brug AI til at undgå fejl". Gratis begivenhed, tilmelding nødvendig.

Tekniske implementeringer: Tag de rigtige beslutninger

Til valg og indførelse af kognitivt it-systemer skal flere faktorer være i betragtning:

Leverandørvalg: Tjek omfattende, hvilken AI-leverandør der er bedst tilpasset dine krav og overvej også juridiske aspekter som det gældende retssystem i leverandørens land.
Bedrivelsmodel evaluere: Beslut, om en selvstyret AI-løsning eller en cloud-baseret tjeneste passer bedre til dine behov. Tag i betragtning aspekter som dataskydd og overholdelse af lovgivningen.
Infrastrukturoptioner vælge: Fra egen hardware til leaset af hardware fra amerikanske leverandører frem til eksklusivt europæiske løsninger – valget af infrastrukturen har vidtrækkende implikationer for persondatabeskyttelse og overholdelse af regler.
Kostenstruktur analysere: Sammenlign forskellige prismodeller, fra flertydige licensgebyrer til brugsbetingede API-afregninger og op til omkostninger for lokale AI-løsninger.

Den praktiske checkliste til indførelse af AI-løsninger i virksomheder er tilgængelig som PDF-download:

Tjekliste til indførelse af AI (PDF)

Listen blev tilfældigvis oprettet med hjælp fra kunstig intelligens (designen; indholdet kommer fra mennesker).

Konklusion: AI-integration som en strategisk virksomhedsopgave

Indførelsen af AI-systemer i virksomheden er en kompleks opgave, der kræver strategisk tænking, omhyggelig planlægning og kontinuerlig tilpasning. Med en struktureret tilgang, som checklisten tilbyder, kan virksomheder sikre, at de ikke kun overholder de regulerende krav i AI-ordningen, men også udnytter fuldt potentialet ved disse teknologier.

Den succesfulde integration af AI er i sidste ende ikke et enkelt projekt, men en fortsat proces for at optimere og tilpasse sig. Selskaber, der selv tager initiativ til dette proces, vil være konkurrencedygtige i den stadig mere digitaliserede økonomi og vil gavnstigne meget af kraften fra kunstig intelligens.