La IA puede utilizarse para automatizar numerosos procesos o hacerlos mucho más eficientes. El Reglamento sobre IA establece requisitos para el uso de sistemas de IA. Además de las cuestiones jurídicas, también hay que tomar decisiones técnicas. Una lista de comprobación ayuda a adoptar un enfoque estructurado. En un futuro próximo habrá también numerosos cursos de formación, talleres y presentaciones del Dr. RGPD sobre IA.
Por qué es esencial una introducción estructurada a la IA
La integración de sistemas de Inteligencia Artificial requiere una estrategia bien pensada que va más allá de la simple adquisición de software. Las empresas deben considerar no solo los aspectos técnicos, sino también las disposiciones legales, capacitar a los empleados y adaptar procesos. La Ordenanza de Inteligencia Artificial exige especialmente la demostración de competencia en IA para los empleados, la clasificación de sistemas de IA según clases de riesgo y la evitación de prácticas prohibidas.
Los que utilizan sistemas genéricos como ChatGPT o Copilot no pueden realmente cumplir muy bien los requisitos del reglamento sobre IA. Los sistemas genéricos tienen la propiedad de que pueden utilizarse para casi cualquier cosa y a menudo ofrecen resultados incorrectos. Este peligro puede evitarse.
Independientemente de la normativa sobre IA: ¿quién quiere malos resultados? Los sistemas de IA optimizados que apoyan procesos preconcebidos ofrecen mejores resultados. En función de la propensión al riesgo en términos de protección y seguridad de los datos, estos sistemas pueden ejecutarse con aplicaciones en la nube como ChatGPT o en un servidor propio de la empresa.
El siguiente diagrama ilustra de un vistazo los pasos más importantes.
Los pasos importantes para la introducción estructurada de la IA se describen detalladamente en las secciones siguientes.
Consideraciones preliminares: La base para implantar con éxito la IA
Antes de que una empresa invierta en tecnologías de IA, deben aclararse cuestiones fundamentales:
- Identificar casos de uso: Para qué tareas y procesos concretas se debe aplicar la Inteligencia Artificial (IA). Ya sea para el servicio al cliente, análisis de datos o desarrollo de productos – los ámbitos de aplicación deben estar bien definidos.
- Evaluación de la automatización del proceso: ¿Cuáles son los ciclos laborales recurrentes que pueden ser gestionados de manera más eficiente mediante el uso de inteligencia artificial? En este punto, es necesario identificar los procesos que pueden beneficiarse especialmente de la automatización.
- Garantizar la calidad de los resultados: ¿Cómo se puede verificar y mejorar continuamente la calidad de los resultados de la inteligencia artificial? ¿Son suficientes las soluciones de IA universales o se necesitan sistemas especializados?
- Sensibilidad de datos evaluar: ¿Qué tipos de datos se procesan en el sistema de Inteligencia Artificial? Los secretos comerciales, la información confidencial, los datos personales o las informaciones internas de la empresa requieren medidas de seguridad especiales.
Documentación: la base del cumplimiento de la IA
Una buena documentación no sólo tiene sentido desde el punto de vista normativo, sino que también respalda el uso sistemático de la IA en la empresa:
- Reconocimiento de activos: Identifique todas las aplicaciones de Inteligencia Artificial utilizadas hasta ahora y sus propósitos de uso.
- Instrucciones para empleados: Desarrollen directrices claras sobre el manejo de sistemas de Inteligencia Artificial, que consideren tanto aspectos técnicos como principios éticos.
- Instrucciones de Organización: Definan responsabilidades y procesos para el uso de Inteligencia Artificial dentro de su organización.
- Directriz AI: Crea una directiva integral que abarque principios éticos, disposiciones de protección de datos y ámbitos de aplicación definidos.
- Estrategia AI: Desarrollen una estrategia a largo plazo con objetivos claros, fases de implementación y indicadores de éxito medibles.
Concepto de formación: capacitar a los empleados
El éxito de las implantaciones de IA depende en gran medida de la aceptación y los conocimientos de los empleados:
- Capacitaciones específicas para grupos de destino: Diferentes grupos de empleados necesitan diferentes enfoques de capacitación – desde introducciones básicas hasta entrenamientos técnicos más profundos. Una capacitación básica para todos, junto con capacitaciones enfocadas en aplicaciones de Inteligencia Artificial concretas son razonables.
- Desarrollo de liderazgo: Se debe prestar especial atención a la capacitación de los líderes, ya que actúan como multiplicadores y impulsan el cambio cultural.
En este contexto, nos gustaría llamar su atención sobre los siguientes cursos de formación y actos, organizados conjuntamente con socios:
- Taller para desarrolladores, 06.05.2025 en Wiesbaden: Taller de desarrollo informático de IA para departamentos de desarrollo. Si está interesado, póngase en contacto con el Dr. RGPD.
- Formación de cumplimiento, 08.05.2025 en Düsseldorf: Inteligencia artificial y cumplimiento para directivos.
- Webinar para notarios y empresas, 14.05.2024, 14 a 15:30, en línea: Conceptos básicos de inteligencia artificial. Si está interesado, póngase en contacto con el Dr. RGPD.
- Erfa-Kreis el Bauwirtschaft: 15.05.2025 en Düsseldorf. Si está interesado, póngase en contacto con el Dr. RGPD.
- CoCon25, 03.06.2025 en Maguncia: Taller sobre IA y transformación. Entradas gratuitas disponibles en Dr. RGPD.
- Webinar para notarios, 04.06.2024, 14 a 15:30, en línea: Inteligencia artificial – formación en profundidad para titulares del secreto profesional. Si está interesado, póngase en contacto con el Dr. RGPD.
- Webinar para empresas, 11.06.2024, de 14 a 15:30, en línea: Inteligencia artificial – estudio en profundidad para empresas. Si está interesado, póngase en contacto con el Dr. RGPD.
- MADKON25 (Congreso Digital de Maguncia), 13 de junio de 2025, Maguncia. Taller "Utilizar la IA para evitar errores". Evento gratuito, inscripción obligatoria.
Ejecución técnica: tomar las decisiones correctas
Hay que tener en cuenta varios factores a la hora de seleccionar e introducir sistemas de IA:
- Selección del proveedor: Verifique cuidadosamente cuál es el proveedor de inteligencia artificial más adecuado para sus necesidades y considere también aspectos legales como el sistema jurídico vigente en el país del proveedor.
- Evaluar modelo de operación: Decidan si una solución de inteligencia artificial autogestionada o un servicio basado en la nube es más adecuado para sus necesidades. Tengan en cuenta aspectos como soberanía de datos y cumplimiento.
- Evaluar opciones de infraestructura: Desde hardware propio hasta alquiler de hardware de proveedores estadounidenses hasta soluciones exclusivamente europeas – la elección de la infraestructura tiene implicaciones muy importantes para el derecho a la privacidad y la cumplimiento.
- Análisis de la estructura de costos: Compare diferentes modelos de precios, desde licencias por un solo pago hasta tarifas API dependientes del uso y hasta costos para soluciones de Inteligencia Artificial locales.
La práctica lista de comprobación para la introducción de soluciones de IA en las empresas está disponible para su descarga en PDF:
Por cierto, la lista de control se creó con ayuda de IA (el diseño; el contenido lo crearon humanos).
Conclusión: la integración de la IA como tarea estratégica de las empresas
La introducción de sistemas de IA en una empresa es una tarea compleja que requiere un pensamiento estratégico, una planificación cuidadosa y una adaptación continua. Con un enfoque estructurado como el que ofrece la lista de comprobación, las empresas pueden asegurarse no solo de cumplir los requisitos normativos del Reglamento sobre IA, sino también de aprovechar todo el potencial de estas tecnologías.
En última instancia, la integración con éxito de la IA no es un proyecto aislado, sino un proceso continuo de optimización y adaptación. Las empresas que den forma proactiva a este proceso seguirán siendo competitivas en una economía cada vez más digitalizada y se beneficiarán significativamente de la inteligencia artificial.
Me llamo Klaus Meffert. Soy doctor en informática y llevo más de 30 años dedicándome profesional y prácticamente a las tecnologías de la información. También trabajo como experto en informática y protección de datos. Obtengo mis resultados analizando la tecnología y el Derecho. Esto me parece absolutamente esencial cuando se trata de protección de datos digitales.
