Introduction de l'IA dans les entreprises: Guide pour une implémentation réussie

Avec l'intelligence artificielle, de nombreux processus peuvent être automatisés ou considérablement améliorés en termes d'efficacité. La réglementation sur l'intelligence artificielle fixe des normes pour l'utilisation de systèmes d'intelligence artificielle. Outre les questions juridiques, il faut également prendre des décisions techniques. Une liste de contrôle peut aider à une approche structurée. De plus, il y aura bientôt de nombreuses formations, ateliers et conférences par Dr. RGPD sur l'intelligence artificielle.

Pourquoi une introduction structurée de l'intelligence artificielle est indispensable

L'intégration de systèmes d'intelligence artificielle nécessite une stratégie bien réfléchie, qui va au-delà de la simple acquisition de logiciels. Les entreprises doivent non seulement prendre en compte les aspects techniques, mais également satisfaire aux prescriptions légales, former leurs employés et adapter les processus. La règlementation sur l'intelligence artificielle exige notamment la preuve de compétences en intelligence artificielle pour les employés, la classification des systèmes d'intelligence artificielle par classes de risque et l'évitement de pratiques interdites.

Qui utilise des systèmes génériques comme ChatGPT ou Copilot, ne peut pas vraiment satisfaire les prescriptions de la réglementation sur l'intelligence artificielle. Les systèmes universels ont la propriété d'être utilisés pour presque tout et de fournir souvent des résultats faux à la fois. Cette menace peut être éliminée.

Malgré la réglementation de l'intelligence artificielle: Qui veut des résultats médiocres ? Des systèmes d'IA optimisés fournissent de meilleurs résultats, en soutenant des processus prévus. De tels systèmes peuvent, selon le niveau de risque accepté en matière de protection des données et de sécurité des données, être soit hébergés dans des applications cloud comme ChatGPT, soit exécutés sur un serveur propriétaire d'entreprise.

Le diagramme suivant illustre les étapes clés en un coup d'œil.

Les étapes importantes pour l'introduction structurée de l'IA sont détaillées dans les paragraphes suivants.

Réflexions préalables: La base pour une mise en œuvre de l'intelligence artificielle réussie

Avant que l'entreprise ne s'investisse dans les technologies de l'intelligence artificielle, des questions fondamentales doivent être clarifiées:

• Identifier les cas d'application: Pour quels besoins concrets et processus doit-on utiliser l'intelligence artificielle ? Que ce soit le service client, l'analyse de données ou la conception de produits – les domaines d'utilisation doivent être clairement définis.
• Évaluation de l'automatisation des processus: Quels flux de travail récurrents peuvent être améliorés par l'intelligence artificielle ? Il faut identifier les processus qui bénéficient particulièrement d'une automatisation.
• Assurer la qualité des résultats: Comment peut-on vérifier et améliorer continuellement la qualité des résultats de l'intelligence artificielle ? Sont-ils suffisamment universels ou faut-il des systèmes spécialisés ?
• Évaluation de la sensibilité des données: Quels types de données sont traités par le système AI ? Les secrets commerciaux, les informations confidentielles, les données personnelles ou les données internes de l'entreprise nécessitent des mesures de sécurité particulières.

La documentation: La base de la conformité à l'IA

Une bonne documentation n'est pas seulement utile du point de vue réglementaire, mais elle soutient également l'utilisation systématique d'IA dans l'entreprise:

• État des lieux: Recensez toutes les applications de l'intelligence artificielle déjà utilisées et leurs objectifs d'utilisation.
• Instructions pour les employés: Développez des lignes directrices claires concernant l'utilisation de systèmes d'intelligence artificielle, qui prennent en compte à la fois les aspects techniques et les principes éthiques.
• Organisationsanweisung: Définissez les responsabilités et les processus pour l'utilisation de l'IA au sein de votre organisation.
• Directive AI: Établissez une directive complète qui couvre les principes éthiques, les dispositions de protection des données et les domaines d'application définis.
• Stratégie AI: Développez une stratégie à long terme avec des objectifs clairs, des phases d'implémentation et des indicateurs de performance mesurables.

Conception d'formation: former les employés

Le succès des implémentations d'intelligence artificielle dépend en grande partie de l'acceptation et de la compétence du personnel:

• Formations ciblées par groupe de personnel: Différentes équipes d'employés ont besoin de différents approches de formation – des introductions de base jusqu'à des formations techniques plus approfondies. Une formation de base pour tous ainsi que des formations ciblées sur des applications spécifiques de l'intelligence artificielle sont sensibles.
• Développement de dirigeants: Il convient de donner une attention particulière à la formation des dirigeants, car ils agissent comme multiplicateurs et contribuent au changement culturel.

Dans ce contexte, il convient de faire attention aux formations et événements suivants qui sont organisés en collaboration avec des partenaires:

• Atelier de développement, 06.05.2025 à Wiesbaden: Atelier d'élaboration IT AI pour les départements de développement. Au cas où vous êtes intéressés, veuillez faire une demande auprès du Dr. RGPD.
• Formation de conformité, 08.05.2025 à Düsseldorf: Intelligence artificielle et conformité pour les cadres dirigeants.
• Webinaire pour notaires et entreprises, le 14.05.2024, de 14h à 15h30, en ligne: Fondamentaux d'intelligence artificielle. Pour toute demande d'information, veuillez contacter Dr. RGPD.
• Cercle Erfa de l'industrie du bâtiment: le 15 mai 2025 à Düsseldorf. Pour toute information, veuillez contacter le Dr. RGPD.
• CoCon25, 03.06.2025 à Mayence: Atelier IA et transformation. Billets vendus le vendredi auprès du Dr. RGPD.
• Webinaire pour notaires, 04.06.2024, 14h30 à 15h30, en ligne: Intelligence artificielle – Approfondissement pour les détenteurs de secrets professionnels. Pour toute demande d'inscription, veuillez contacter Dr. RGPD.
• Webinaire pour entreprises, le 11/06/2024 de 14h à 15h30, en ligne: Intelligence artificielle – Approfondissement pour les entreprises. Pour toute demande d'information, veuillez contacter Dr. RGPD.
• MADKON25 (Congrès numérique de Mayence), 13.06.2025, Mayence. Atelier "Utiliser l'IA pour éviter les erreurs". Événement gratuit, inscription nécessaire.

Mise en œuvre technique: Prendre les bonnes décisions

Lors du choix et de l'introduction des systèmes d'intelligence artificielle, il faut prendre en compte divers facteurs:

• Sélection de l'éditeur: Vérifiez soigneusement lequel des fournisseurs d'intelligence artificielle convient le mieux à vos besoins et prenez en compte les aspects juridiques, comme le système juridique applicable dans le pays du fournisseur.
• Évaluer le modèle d'exploitation: Décidez si une solution de IA autogérée ou un service basé sur le cloud convient mieux à vos besoins. Prenez en compte des aspects tels que la souveraineté des données et la conformité.
• Évaluer les options d'infrastructure: De matériel propre à soi-même jusqu'à des matériels loués auprès de fournisseurs américains en passant par des solutions exclusivement européennes – le choix de l'infrastructure a des implications considérables pour la protection des données et la conformité.
• Analyser la structure de coûts: Comparer différents modèles de tarifs, des redevances forfaitaires aux frais d'API en fonction de l'utilisation jusqu'à des coûts pour des solutions AI locales.

La liste de contrôle pratique pour l'introduction des solutions d'IA dans les entreprises est disponible en téléchargement au format PDF:

La liste de contrôle a été créée avec l'aide d'IA (le design ; les contenus proviennent de l'homme).

Conclu: Intégration IA comme tâche stratégique de l'entreprise

L'introduction de systèmes d'intelligence artificielle dans l'entreprise est une tâche complexe qui nécessite un réflexion stratégique, une planification soigneuse et une adaptation continue. Avec une approche structurée, comme celle proposée par la liste de contrôle, les entreprises peuvent s'assurer non seulement d'obtenir le plein potentiel de ces technologies mais aussi de respecter les exigences réglementaires de la règlementation sur l'intelligence artificielle.

L'intégration réussie de l'IA est finalement un projet continu d'optimisation et d'adaptation, et non une opération unique. Les entreprises qui façonnent activement ce processus resteront concurrentielles dans l'économie de plus en plus numérique et profiteront considérablement de l'intelligence artificielle.