Введення AI в підприємства: керівництво для успішної реалізації

З допомогою КІ можна автоматизувати багато процесів або значно полегшити їх виконання. Угода про КІ встановлює вимоги щодо використання систем КІ. Окрім правових питань, також необхідно приймати технічні рішення. Список перевірок допоможе у здійсненні структурованої роботи. Крім того, найближчим часом будуть багато тренінгів, семінарів та лекцій від Др. GDPR щодо КІ.

Чому необхідна структурована інтеграція штучного інтелекту

Інтеграція систем штучного інтелекту вимагає глибокої стратегії, що виходить далеко за рамки лише придбання програмного забезпечення. Підприємствам необхідно не тільки розглядати технічні аспекти, але й виконувати законодавчі вимоги, навчати працівників відповідно та змінювати процеси. КІ-настанова особливо вимагає надання доказів спеціальної підготовки працівників у сфері штучного інтелекту, класифікації систем штучного інтелекту за ризиковими групами та уникнення заборонених практик.

Хтоська, хто використовує генеричні системи, як ChatGPT чи Copilot, не зможе справитися з вимогами директиви про КІ. Універсальні системи мають властивість бути застосовуваними майже до будь-чого і одночасно часто давати помилкові результати. Цю небезпеку можна уникнути.

Незалежно від розпорядження щодо КІ: хто хоче мати погані результати? Більш ефективні результати дають оптимізовані системи КІ, які підтримують попередньо сплановані процеси. Такі системи можуть, залежно від ризикобережності щодо захисту даних та безпеки даних, або працювати з облаштовкою в хмарі, наприклад ChatGPT, або на власному сервері компанії.

Нижче наведений діаграм показує найважливіші кроки на одне око.

Важливі кроки до структурованого введення КІ згадуються в деталях у наступних розділах.

Передумови: Основи успішної реалізації КІ

Перед тим як підприємство інвестує у технології штучного інтелекту, повинні бути вирішені основні питання:

• Ідентифікувати застосування: Для яких конкретних завдань та процесів слід використовувати КІ? Від клієнтського обслуговування до аналізу даних або розробки продукції – області застосування повинні бути добре визначені.
• Оцінювання автоматизації процесу: Які періодичні операції можуть бути ефективніше організовані за допомогою КІ? Тут потрібно ідентифікувати процеси, які особливо виграють від автоматизації.
• Результати якості забезпечити: Як можна продовжувати перевірку та поліпшення якості результатів КІ? Чи достатньо загальні рішення КІ чи потрібні спеціалізовані системи?
• Оцінювання даних: Які види даних обробляються в системі КІ? Бізнес-секрети, конфіденційна інформація, дані особистих даних або внутрішні дані компанії вимагають особливих заходів безпеки.

Документація: Основи КІ-комплієнсії

Добре підготовлена документація не лише з огляду на регулювання має сенс, але й допомагає систематичному застосуванню КІ в компанії:

• Перелік наявних ресурсів: Зберіть інформацію про всі вже використовувані системи штучного інтелекту та їх призначення.
• Інструкції для співробітників: Розробіть чіткі керівництва щодо роботи з системами КІ, які будуть поєднувати технічні аспекти та етичні принципи.
• Організаційна інструкція: Визначте відповідальність та процеси щодо застосування КІ всередині своєї організації.
• Директива ЄК: Створіть всесторонню директиву, яка охоплює етичні принципи, положення щодо захисту даних та визначені області застосування.
• AI-Стратегія: Розробіть довгострокову стратегію з чіткими цілями, етапами реалізації та вимірюваними показниками успіху.

Концепція навчання: підготовка працівників

Визначальний вплив на успіх реалізації ІІТ має прийняття та професійна підготовка працівників:

• Специалізовані навчання: Різні групи працівників потребують різноманітних навчальних програм – від основоположних введень до глибоких технічних тренувань. Базове навчання для всіх, а також спеціалізовані навчання щодо конкретних застосувань КІ є розумним.
• Розвиток керівництва: Особливу увагу слід звернути на підготовку керівників, оскільки вони виконують роль мультиплікаторів та сприяють культурному розвитку суспільства.

У цьому контексті зверніть увагу на такі навчальні програми та заходи, які відбуваються спільно з партнерами:

• Викладацький семінар, 06.05.2025 у Вісбадені: КІ IT-розробка Семінар для відділів розвитку. Якщо зацікавлені, будь ласка, зверніться до Доктора GDPR.
• Обов'язкова підготовка, 08.05.2025 в Дюссельдорфі: Кіберінтелект і дотримання вимог для керівників.
• Вебінар для нотаріусів та підприємств, 14.05.2024, 14 до 15:30 годин, Онлайн: Основи штучної інтелегенції. Якщо зацікавлені, будь ласка, зверніться до Д-ра GDPR.
• Ерфа-Край будівельної промисловості: 15.05.2025 у Дюссельдорфі. Якщо зацікавлені, будь ласка, зверніться до доктора GDPR.
• Ко Конон 25, 03.06.2025 у Майнці: Робочий семінар "КИ та трансформація". Свободні квитки можна отримати від Доктора GDPR.
• Вебінар для нотаріусів, 04.06.2024, 14 до 15:30 годин, Онлайн: Кіберінтелект – поглиблення для зберігачів професійної таємниці. Якщо зацікавлені, будь ласка, зверніться до Д-ра GDPR.
• Вебінар для підприємств, 11.06.2024, 14 до 15:30 год., Онлайн: Кіберінтелект – поглиблення для підприємств. Якщо зацікавлені, будь ласка, зверніться до Д-ра GDPR.
• МАДКОН25 (Головний цифровий конгрес Майнца), 13.06.2025, Майнц. Робоча зустріч "КІ – як уникнути помилок". Безкоштовна подія, реєстрація обов'язкова.

Технічна імплементація: приймати правильні рішення

При виборі та впровадженні систем штучного інтелекту необхідно враховувати різні фактори:

• Оберіть провайдера: Перевірте уважно, який провайдер КІ підійде найкраще для ваших вимог, та враховуйте також правові аспекти, такі як чинне законодавство у країні провайдера.
• Визначте модель роботи: Вирішіть, чи краще для вас самостійна розробка КІ-рішення або послуга на основі хмари. Пам'ятайте про аспекти щодо власності даних та відповідності вимогам.
• Інфраструктурні варіанти оцінити: від власної техніки до орендування техніки від американських провайдерів аж до виключно європейських рішень – вибір інфраструктури має далекосяжні наслідки для захисту даних та дотримання законодавства.
• Аналіз структури витрат: порівнюйте різні моделі цін, від загальних ліцензійних комісій до залежних від використання API-розрахунків та витрат на місцеві рішення з інтелектуальної власності.

Робоча перелік для впровадження рішень з інтелектуальної власності у підприємства доступний для завантаження у форматі PDF:

Перелік був створений з допомогою штучного інтелекту (дизайн; вміст зроблений людиною).

Резюме: Інтеграція ІІТ як стратегічна підприємницька задача

Введення систем штучного інтелекту у бізнес є складною задачею, яка вимагає стратегічного мислення, уважної підготовки та постійної адаптації. З використанням структурованого підходу, який пропонує цей перелік перевірок, підприємства можуть забезпечити собі те, щоб вони не тільки виконували обов'язкові вимоги щодо штучного інтелекту згідно з законодавчими актами, але й повністю розкривали потенціал цієї технології.

Видалення інтеграції КІ в кінцевому підсумку не є окремим проектом, а продовжувальним процесом оптимізації та адаптації. Підприємства, які організовують цей процес активними діями, залишаться конкурентоспроможними у зростаючи цифровій економіці і значно виграють від штучної інтелекту.