Кібернетична інтелект: словник - найважніші терміни

Список часто використовуваних термінів, що мають значення для систем штучної інтеллекту.

Виведені терміни є посиланнями на інші терміни, які також пояснюються в словнику КІ.

Далішні відомості щодо КІ можна знайти у статті на сайті Dr. GDPR:

Словник важливих термінів з КІ

Термін	Обґрунтування
Синтетична інтелект	Також скорочено AI. КІ — це розвиток комп'ютерів та програмного забезпечення, яке володіє людськими здібностями, як-от навчання, вирішення проблем, розуміння мови та її виробництва, відчуття навколишнього середовища, управління діями та самостійне прийняття рішень.
Модель	КІ-модель — це електронний мозок. Як і в біологічному мозку, він складається з нейронного мережі (див. KNN).
LLM	Абревіатура для Великого мовного моделю. Модель, яка була навчена великою кількістю текстових документів, щоб добре відтворювати граматику однієї або декілька мов.
Foundation Model	В навчальному базовому моделі, який можна підлаштовувати за допомогою Fine-Tuning на певні завдання або галузі. Часто такі моделі надаються у дружньому застосуванні ліцензії.
КНН	Абревіатура для штучного нейронного мережі. Електронне відображення біологічного прототипу. Основоположний принцип для моделей КІ (див. Модель).
Трансформер	Вищий математичний підхід, який зробив можливими ефективні застосування КІ, такі як ChatGPT, і відповідальний за їх успіх. Він існує з 2017 року. Раніше розроблена попередня версія була створена Юргеном Шмідхубером на початку 1990-х років. Вона складається із структури кодера-декодера, де вхідні дані кодуються у особливості, які потім перетворюються на вихідні дані за допомогою декодера. Дивіться також Embeddings.
Розмір моделі	Розмір моделю AI (див. Модель) вказується у скороченій формі за допомогою кількості параметрів (див. Параметри). Малі моделі мають лише кілька сотень мільйонів параметрів. Модель 200M має 200 мільйонів параметрів. Більші моделі мають 13B або 60B параметрів. "Б" означає мільярд (англійською мовою: billion).
Параметр	Як параметри використовуються ваги в штучному нейронному мережі (див. KNN). Вага визначає міць зв'язку між двома нейронами.
ChatGPT	Чат-бот на основі архітектури GPT (див. GPT). Також має програмовану інтерфейс користувача (API). Має близько 160 мільярдів параметрів (див. розмір моделі). Проблематичний щодо захисту даних, бізнес-інформації та конфіденційних документів.
ГПТ	Абревіатура для Генеративного Підпренавченого Трансформера. Дивіться Генеративний, Підтримлений навчання та Трансформер.
Генеративний	Вміння створити щось нове чи виготовити. Частина скорочення GPT, яка теж міститься в ChatGPT.
Військово-спеціалізований	Використаний. Виховане моделю є навченим моделлю. Він навчений. Замість навченого говорять про виховане. На тлі того, що вже навчений модель можна продовжувати навчати, чого називають Докінґ.
Фінальна налаштування	Виховане моделювання (див. Виховане) можна використовувати для спеціальних завдань (див. Downstream) далі "підготувати". Ця підготовка називається Fine-Tuning. Fine-Tuning має великий перевагу в тому, що потрібні значно менше дані входу та ресурси (час, обчислювальна потужність, основний пам'ять), ніж для створення попередньо навченої моделі КІ.
Слої	Відноситься до штучних нейронних мереж (дивіться KNN): Схили однієї нейронної мережі складаються з вхідного шару, виходного шару та скритих шарів між цими двома шарами.
Слої даних	Перша шар першого штучного нейронного мережі (див. KNN). Вхідні дані (дати від сенсорів або користувача) потрапляють у KNN через вхідний шар.
Вивчальна шарова	Остання шарова мережі штучного інтелекту (див. KNN). Виведення шари оголошує результати КІ.
Сховані шари	Схилі одного KNN, що знаходяться між вхідною шаром та вихідним шаром. Тут відбувається чарівність, також називається Інтелектом. Дивіться чоловічий інтелект та кіберінтелект.
Сховані шари	Повчайтеся Сховані шари.
Вгору Завдання	Завдання для якого було підготовлене КІ-модель вивчене. Дивіться також Downstream Task.
Downstream Task	Завдання, для якого підготоване КІ-модель за допомогою Fine-Tuning і яке відрізняється від завдання, для якої КІ-модель була спочатку навчена.
PyTorch	Найпоширеніший фреймворк для штучної інтелегенції, заснований на мові програмування Python.
Тензорфлоу	Навколо відомого фреймворку для КІ PyTorch. Походить від Google. Вважається складнішим за PyTorch.
Тензор	Математичний концепт для зображення даних. Дивіться також Вектор.
Перекладання	Виведення частини моделювання КІ (дивіться Модель) на процесор (замість GPU) або на жорсткий диск. Виведення розв'язує проблему з пам'яттю (дивіть VRAM) при великих моделях КІ, але робить розрахунки значно повільнішими.
CUDA	Абревіатура для Об'єднаної архітектури обчислювальної системи. Програмна архітектура компанії Nvidia, яка дозволяє використовувати графічні карти (див. GPU) для виконання розрахунків.
НВІДія	Без бажання зробити рекламу: світовий лідер з графічних карт, які особливо добре підходять для обчислень КІ. Дивіться CUDA. Немає іншого виробника, чиї графічні карти так добре підтримуються у багатьох фреймворках КІ (дивіться PyTorch).
Питон	Найулюбленіша мовою програмування для застосунків з штучним інтелектом.
ГПУ	Абревіатура для графічного процесора. GPU високопродуктивної відеокарти, наприклад від Nvidia, містить кілька тисяч ядер. Кожне ядро може виконувати розрахункову задачу. Вільно працюють декілька ядер одночасно. Для застосувань з інтелектуальної системи (AI) мільярди розрахункових операцій можуть бути виконані на GPU (відеокарти) у багато разів швидше, ніж на CPu (звичайному процесорі). Відеокарта використовується для застосувань з інтелектуальної системи як обчислювальний робочий. Вона не виводить жодних зображень або тексту.
CPU	Абревіатура для Центральної Єдини Обробки. Процесор комп'ютера. Він має звичайно 8-24 ядра. Дивись також GPU.
Пам'ять відеорежисера	Відеопам'ять. У порівнянні з RAM тут мова йде про пам'ять графічної карти (див. GPU). Важливо для використання моделей КІ (див. Модель).
Сервер AI	Так називаються сервери, які мають потужну відеокарту (дивіться CUDA, GPU та VRAM).
Stable Diffusion	Найбільш відоме та популярне КІ-модель для створення зображень.
ЛАЙОН	Абревіатура для великомасштабної штучної інтелектуальної мережі відкритого типу. Є зареєстрований у Німеччині громадський організація. Створив базу даних із близько 6 мільярдів фотографій разом із відповідними описами. Використовується як основа для підходів Stable Diffusion.
Візуальна уявність	Найпоширеніший випадок застосування: за допомогою Prompts КІ створює зображення, яке відображає Prompt. Найвідомішим методом є Stable Diffusion. Також можливо поєднати декілька зображень або змінити вхідні зображення.
Вектор	Вектором називається представлення вхідної інформації (або набору даних), наприклад тексту, зображення або аудіозапису. Дивіться multimodal. Вектор складається із рядків чисел та має розмірність, яка визначає кількість та розташування чисел.
Вбудовування	Представлення даних будь-якого типу (текст, зображення, аудіо, датчик руху, термометр тощо) у вигляді вектора.
Мультимодальний	Дякуйчи Transformer-підходу, будь-яка інформація може бути оброблена однаково. Перепорідьте людське мозок. Всі дані від сенсорів (очі, вуха, ніс, шкіра тощо) обробляються у нейронній мережі нашого мозку однаковий спосіб.
Чоловіча Інтелект	Функціонує як Кібернетична інтелектція, моя сильна гіпотеза.
Дух	Ілюзія, яку створює людське мозок, — це моя переконання.
АГІ	Абревіатура для Синтетичної загальної інтелекту. Аналог людини: Загальна інтелігенція, яка може виконувати всі можливі завдання.
Prompt	Ввід для тексту, щоб надати вказівку КІ або запитання.
Токен	Дані одиниця, наприклад, слово в тексті. Обов'язкова одиниця для розрахунку витрат використання систем штучного інтелекту, як-от ChatGPT, або налаштування максимальної довжини виведеної інформації у вигляді тексту.
ЛНМС	Абревіатура для Long Short Term Memory. На українську: Довгострокове короткочасне запаморкування. Від німецького інформатика Юргена Шмідхубера винайдений підхід. LSTM є видом епізодичного запаморкування.
Статистика	У моделях КІ так само багато або мало представлені, як і у людини (дивіться людська інтелект)
Глибоке навчання	Відноситься до того, що такий KNN має багато скритих шарів, тобто глибокий.
Autarkes System	Система, яка є приємною для даних, працює на місцевій інфраструктурі та без інтернет-зв'язку.
Даніприязний	Системи, які не створюють внутрішніх проблем щодо захисту даних, конфіденційності або бізнес-інформації. Насправді це системи, що походять від американських постачальників чи зберігають дані на серверах у США (див. Privacy Shield – Schrems II).
Еліза	Програма психіатра, яка була розроблена ще у 1966 році Джозефом Вайценбаумом. Гуляло перед тим, що воно розумне. Замість цього людина отримувала відчуття інтелекту, використовуючи фразеологізми та відсилаючи назад вхідні дані людини.

Словник часто використовуваних термінів з галузі штучного інтелекту.

Завжди можу звернути увагу на Довідник із захисту даних німецько-англійською мовою, який містить найважливіші терміни щодо GDPR та цифрового захисту даних.