Predicciones de IA para el año 2026

La IA lleva varios años desarrollándose rápidamente y no deja de hacer nuevos avances. Los modelos lingüísticos son cada vez más pequeños y mejores. Las empresas y los particulares expertos en tecnología prestan cada vez más atención a lo que ocurre con sus datos. Una previsión de la evolución y las tendencias de la IA en 2026.

Introducción

Una predicción para un período de tiempo determinado ya se había realizado en el mismo lugar para el año 2025. Las predicciones se cumplieron en gran parte. Así, la evolución de LLMs en cuanto a su tamaño y capacidad se predijo bien. Sin embargo, esto no es realmente una sorpresa para todos aquellos que se ocupan intensamente con tecnología de inteligencia artificial.

Como se preveía, los sistemas de agentes también se han ido introduciendo cada vez más en la vida cotidiana de algunos particulares expertos en IA. Sin embargo, no hay indicios de un avance triunfal: Los agentes de IA no sólo pueden ser potentes, sino también peligrosos. Al mismo tiempo, suelen fracasar.

Los sistemas autónomos estaban en alza en 2025. Sin embargo, su avance aún no se ha materializado, a excepción de los escenarios bélicos (drones).

¿Qué ocurrirá en 2026? ¿Dónde se desarrollará la IA? ¿Qué novedades se producirán?

Lo que sigue es una previsión.

Previsiones para el desarrollo de la IA

Las previsiones individuales se presentan en orden suelto. Se evaluarán a finales de 2026.

El auge del código abierto

La predicción de la IA para el año 2026 Desde hace algunos años, la IA está evolucionando rápidamente y trayendo nuevos avances. Los modelos de lenguaje se están volviendo cada vez más pequeños y mejores. Las empresas y las personas privadas aficionadas a la tecnología están prestando mayor atención a lo que les sucede con sus datos. Una predicción para los desarrollos y tendencias de IA en el año 2026. Como desde hace tiempo, se están mejorando cada vez más los modelos de IA y procedimientos de código abierto. Como ejemplo, solo DeepSeek puede ser mencionado. DeepSeek como startup china logró incluso llegar a la noticia principal en ARD. Recientemente, DeepSeek ha sacado a la luz métodos innovadores para mejorar modelos de IA mediante métodos de entrenamiento hasta ahora desconocidos.

Meta se ha decidido retirar de Open-Source a partir de diciembre del 2025. Sin embargo, nadie debería interesarse por esto, ya que todo seguirá adelante sin Meta. Lo mejor sería que simplemente desapareciera de la faz de la tierra: son demasiado significativas y numerosas las faltas cometidas por Meta contra la humanidad.

Como antes, los LLM y los modelos de imagen serán cada vez más pequeños o mejores. ChatGPT no sólo tendrá problemas con el dominio de la IA de Google, sino también con la IA libre, que pronto todo el mundo podrá manejar hasta cierto punto en su propio sistema informático (o smartphone potente).

Requisitos de seguridad

Las personas y las empresas prestarán más atención a la protección y la seguridad de los datos. No es que las empresas europeas necesiten hacer especial hincapié en el cumplimiento del RGPD: las autoridades supervisoras siguen siendo un tigre sin dientes. Más bien, a las empresas les preocupa que sus secretos comerciales u otros datos sensibles caigan en las manos equivocadas.

Es bien sabido que los sistemas de IA están procesando más datos que nunca antes en la historia de la humanidad. Así que no es de extrañar que algunas personas estén preocupadas. Se empieza con el entrenamiento en IA para crear modelos de IA en la nube como ChatGPT o Gemini. Para ello se recopilan miles de millones de textos de Internet (aquí también se podría omitir la "b").

Se pueden identificar tres tipos de puntos de vista sobre la seguridad de los datos:

1. La primera grupo son los Aceptadores y Realistas Verweigerer. Tienen aceptado su supuesto destino: la control sobre sus datos y en el empresa no es posible. Pero eso no es tan malo, porque Microsoft seguro que está seguro. Spoiler: Microsoft no es seguro. Pero gracias a Dios, nunca pasa nada. La espionaje tiene la tarea de que sea invisible.
2. La segunda grupo son los supuestos reducidos de riesgo. Piensan que con un filtro ChatGPT o anonimizador todo irá bien. Spoiler: Tales filtros de datos no funcionan. Esto lleva a un mayor problema que antes: apenas se instala el filtro de privacidad, algunos piensan que ahora todo está seguro. Por lo tanto, se suben documentos sensibles al chat con aún menos inhibiciones.
3. Innovadores y librepensadores Son la tercera grupo. No quieren ser dominados por los EE.UU. y "lagartos de datos" como Microsoft o Google. La solución se busca y utiliza. Spoiler: Desde hace varios años hay AI local como alternativa segura y asequible. La base es modelos Open-Source. Los casos de aplicación son variados. La calidad de respuesta es a menudo mejor que con ChatGPT para aplicaciones concretas.

La ciberseguridad es cada vez más importante. ¿Por qué derribar un misil cuando se puede paralizar un país entero fácilmente y casi sin dejar rastro con un programa malicioso?

La malware llamada Copilot, gracias a Microsoft, ahora se instala con frecuencia en empresas alemanas y les invita a ser utilizadas por malhechores. Por suerte, eso solo pasa en otras empresas. La suya está completamente segura!

Los sistemas multimodales se convertirán en la norma

Todo empezó con ChatGPT como modelo lingüístico. También hubo modelos sólo de imágenes. Desde hace algún tiempo, existen modelos que combinan texto e imágenes o incluso voz.

Estos modelos se denominan multimodales: Admiten múltiples tipos de datos.

La predicción de AI para el año 2026 Desde hace algunos años, la inteligencia artificial (IA) ha estado en constante evolución y ha logrado avances significativos. Los modelos de lenguaje se han vuelto cada vez más pequeños y efectivos. Las empresas y las personas aficionadas a la tecnología están prestando mayor atención a lo que sucede con sus datos. Una predicción sobre los desarrollos y tendencias de IA en el año 2026. Como DeepSeek ha demostrado con DeepSeek OCR, un modelo de IA puede desarrollar un entendimiento del texto mucho mejor al interpretar un texto escaneado como imagen (en lugar de intentar extraer directamente el texto del escaneo), mientras que el contenido informativo del texto se puede expresar con un tercio de tokens que antes (compresión).

Así que, en el futuro, puede que sigamos diciendo modelo lingüístico o LLM, pero queramos decir "IA para lo que sea".

La IA empresarial se enfrenta al momento de "escalar o fracasar

Muchas empresas creen que un chatbot es la salvación. Es cierto que los chatbots son muy adecuados para preguntas y respuestas generales. Los chatbots son la elección equivocada para aplicaciones específicas de la empresa.

Un problema específico requiere una solución específica.

Los sistemas universales sólo pueden resolver problemas específicos hasta cierto punto. En cualquier caso, sus respuestas son poco fiables, poco transparentes y, a fin de cuentas, poco económicas.

Los que creen que pueden triunfar tomando el camino fácil sólo tendrán éxito con problemas generales. Por ejemplo, los chatbots para conocer el mundo, o los asistentes de IA en el desarrollo de software.

Los problemas empresariales se resolverán correctamente con sistemas de IA preconcebidos. Este es el camino algo más difícil que no tiene atajos. Afortunadamente, esto no es un problema, porque gracias a la IA se pueden producir aplicaciones de IA más rápido y mejor (y con un aspecto más bonito) que nunca.

Dado que la seguridad de los datos (véase más arriba) es cada vez más importante y que, al mismo tiempo, la IA en la nube será tachada de fracaso, la decisión a favor de la IA local es fácil. Una IA local se ejecuta en su propio servidor de IA, que se encuentra en su centro de datos o puede funcionar como un servidor de alquiler. Al mismo tiempo, estos sistemas de IA pueden optimizarse. Porque la verdad también lo es:

Un hype persigue al siguiente

Los sistemas de agentes ya se han mencionado anteriormente. Seguirán recibiendo impulso y se les seguirá dando bombo y platillo. Los agentes son potentes. Pero no todos los problemas necesitan un agente de IA. La gente de marketing seguirá hablando sólo de agentes porque nadie sabe lo que son. Pero suena bien y puede que venda.

Una continuación de los agentes de IA es el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP). Esto permite a las máquinas hablar entre sí de una manera definida y a las aplicaciones de IA llamarse unas a otras. Hasta aquí, todo bien. Pero, ¿es eso lo que queremos? Cualquiera con un poco de imaginación puede darse cuenta de que no es una buena idea. A pesar de ello, no dejan de salir al mercado nuevos protocolos, como el Agent-to-Agent Protocol (A2A) o el Agent Communication Protocol (ACP).

El hardware informático se amplía a nuevas dimensiones

La evolución de la hardware sigue el ritmo del crecimiento exponencial de las demandas de inteligencia artificial. NVIDIA Blackwell (B100/B200) integra 208 mil millones de transistores en dos chips, conectados con una alta velocidad de intercambio de datos entre los chips.

AMD cierra con la serie MI400: Los chips prometen 10x de rendimiento frente a la serie anterior, y un aumento en la banda ancha.

La convergencia de computadoras cuánticas y AI está en marcha. Sin embargo, desde un punto de vista realista, no ha habido ningún éxito en el cálculo cuántico que sea significativo para nuestra existencia. Queda por ver si con la ayuda de la AI puede surgir una nueva hardware que pueda resolver tanto el problema cuántico como ser al mismo tiempo otra amenaza para la humanidad.

Edge-Computing será emocionante, es decir, el funcionamiento de la inteligencia artificial en el teléfono móvil o otros dispositivos móviles. Ya existen procedimientos para calcular la respuesta de IA directamente en su navegador, siempre y cuando tengan una tarjeta gráfica con capacidad de IA. Los modelos más pequeños incluso pueden ejecutarse a velocidad moderada en CPUs decentes.

Aumenta la pornografía con IA

Incluso Sam Altmann (OpenAI) tiene un plan para ofrecer porno generado por IA en el futuro. Una buena idea desde el punto de vista del mercado: el sexo vende y se puede ganar mucho dinero con erotismo de alta calidad. OpenAI lo necesita, dados los miles de millones que se pierden cada día con el funcionamiento de ChatGPT.

Los generadores de vídeo de IA ya están dando tan buenos resultados que las películas porno ya se pueden personalizar hoy en día. La calidad aumentará desmesuradamente. Probablemente haya más material de formación disponible en el sector erótico que para cualquier otro género.

¿Quién ya ha intentado generar una imagen con un generador de imágenes basadas en inteligencia artificial y ha obtenido exactamente lo que quería? Entonces sabe a qué me refiero: obtienes precisamente lo que tus neuronas desean. Tu script, tu imaginación, tu resultado. No hay necesidad de buscar la satisfacción de tus deseos, sino definir tus deseos con la mejor (virtual) satisfacción posible. Si ya has visto todo desde cierta edad, puede no ser tan interesante. Pero para muchos, esto puede convertirse en una fuente permanente de satisfacción.

Las consecuencias del progreso tecnológico

Está claro desde hace tiempo que las expectativas de los ciudadanos respecto a los sistemas de IA no dejan de crecer.

La IA debe entender esto" es algo que se oye cada vez más a menudo.

O tomemos las indicaciones descuidadas de la ventana de chat. Si la respuesta no es perfecta, el mediocre resultado en las redes sociales se utiliza como prueba del fracaso de la "supuesta" inteligencia artificial.

La previsión de la fuerza laboral para el año 2026 En cualquier caso, el mercado laboral será completamente revolucionado. La verdad es que:

• Programadores podrán ser despedidos en gran número. Es decir, los malos y medianos desarrolladores de software, cuyas funciones pueden ser reemplazadas por un puñado de ellos por un buen desarrollador que sabe cómo utilizar la Inteligencia Artificial para lograr avances (el ejemplo muestra cómo un diseño poco viable se pudo realizar en corto tiempo).
• Traductor se convertirá en casi irrelevante. Utilice simplemente DEEPL o un modelo de lenguaje.
• Agencias web se convertirán en prácticamente irrelevantes. Cada persona tecnológicamente afín podrá crear sitios web y aplicaciones web de gran calidad gracias a la inteligencia artificial.
• Consecuentemente, los Diseñadores se vuelven cada vez menos importantes.
• La industria del cine se está desplazando de Hollywood y Bollywood a "mundo". Para ello se encargan generadores de video que pueden ofrecer calidad cinematográfica.
• La inteligencia artificial será un nuevo empleado en cada empresa que trabaje intensamente con el ordenador.

Como en el año anterior, los sistemas autónomos serán cada vez mejores, más baratos y más potentes. El robot fracasado de Rusia, anunciado como el humanoide del siglo y que se cayó durante una demostración pública y tuvo que ser vergonzosamente retirado del escenario, no contribuye a cambiar esta situación.

La guerra será la primera en "beneficiarse" de ella. La defensa con ayuda de la IA sigue siendo posible.

Outlook

Se acerca una época salvaje, incierta y, al mismo tiempo, la más productiva de la historia de la humanidad.

Las consecuencias negativas de las posibilidades infinitas que ofrecen la Inteligencia Artificial y una Automatización de Inteligencia ya no pueden ser detenidas.

Las consecuencias positivas son inmensas. Disfrutémoslas mientras existamos.

Quien no tema el fin de la historia de la humanidad, probablemente tendrá uno de los siguientes puntos de partida:

1. Ni idea de IA (lo cual no es malo, al menos a veces mejora la vida)
2. Algunas personas tienen la tentación de pensar que la estupidez de la raza humana y su deseo aparentemente ocasional de autodestrucción han llegado por fin a su fin.
3. Poca imaginación.
4. No idea qué significa "azar". Incluso profesoras de informática en el programa de Markus Lanz hablan poco sobre las posibilidades de la inteligencia artificial, porque la IA se basa en estadísticas (lo que es cierto). Sin embargo, estos seres humanos parcialmente desarrollados parecen no haber oído nunca del postulado del azar en la física cuántica. Citando la fuente: "La interpretación dialéctico-materialista de los resultados de la mecánica cuántica tuvo especial importancia para el desarrollo de las concepciones filosóficas sobre el azar, que demostraron la existencia objetiva del azar en la física". También ver radioactivo descomposición. Las probabilidades son la condición previa para la inteligencia, no el motivo por el cual ninguna inteligencia es posible.
5. Padres de niños: Es comprensible que (la mayoría de) los padres quieran que sus hijos tengan una buena vida.

Este último grupo en particular probablemente se sentirá decepcionado si vive más de 10 o 20 años. Porque para entonces, el problema de las pensiones se habrá resuelto.

Hasta entonces, debemos aprovechar las oportunidades que ofrecen los sistemas de IA. La automatización de los procesos empresariales se convertirá en un factor económico que impulsará el crecimiento.