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Previsioni sull'IA per l'anno 2026

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L'IA si sta sviluppando rapidamente da diversi anni e fa sempre nuovi progressi. I modelli linguistici diventano sempre più piccoli e migliori. Le aziende e le persone esperte di tecnologia prestano maggiore attenzione a ciò che accade ai loro dati. Una previsione degli sviluppi e delle tendenze dell'IA nel 2026.

Introduzione

Una previsione per un arco di tempo annuale era stata fatta in precedenza nello stesso luogo per l'anno 2025. Le previsioni si sono avverate in gran parte. Così è stato ben preveduto lo sviluppo degli LLM riguardo alla loro grandezza e capacità di funzionamento. Tuttavia, questo non è veramente una sorpresa per tutti coloro che si occupano intensivamente della tecnologia dell'intelligenza artificiale.

Come previsto, i sistemi ad agenti sono entrati sempre più nella vita quotidiana di alcuni individui esperti di IA. Tuttavia, non si può parlare di un'avanzata trionfale: Gli agenti di IA possono essere non solo potenti, ma anche pericolosi. Allo stesso tempo, spesso falliscono.

Nel 2025 i sistemi autonomi erano in crescita. Tuttavia, la loro diffusione non si è ancora concretizzata, ad eccezione degli scenari di guerra (droni).

Cosa succederà nel 2026? Dove si svilupperà l'IA? Quali novità si verificheranno?

Le seguenti sono previsioni.

Previsioni per lo sviluppo dell'IA

Le singole previsioni sono presentate in ordine sparso. Saranno valutate verso la fine del 2026.

L'ascesa dell'open source

La AI predice per l'anno 2026 Da alcuni anni la AI si sviluppa rapidamente e porta sempre nuovi progressi. I modelli di linguaggio diventano sempre più piccoli e migliori. Le aziende e le persone tecnologicamente affini prestano maggiore attenzione a ciò che accade con i loro dati. Una previsione per gli sviluppi e le tendenze AI nell'anno 2026. Come da tempo ormai, i modelli di AI open-source e i procedimenti di AI migliorano sempre più. Esempio ne è solo DeepSeek. DeepSeek, startup cinese, riuscì anche a entrare in notizia nella Tagesschau della ARD. Di recente, DeepSeek ha portato metodi innovativi per l'aggiornamento dei modelli di AI attraverso metodologie di allenamento precedentemente sconosciute.

La previsione di AI per il 2026 Da alcuni anni la tecnologia dell'intelligenza artificiale sta evolvendosi rapidamente e porta sempre nuovi progressi. I modelli linguistici diventano sempre più piccoli e migliorati. Le aziende e le persone private affini alla tecnologia stanno sempre di più attenti a ciò che accade con i loro dati. Una previsione per gli sviluppi e i trend AI nell'anno 2026. Meta ha deciso, al dicembre 2025, di ritirarsi dall'Open-Source. Ciò non dovrebbe interessare nessuno, poiché si può continuare senza Meta. In realtà sarebbe meglio se Meta scomparisse dalla faccia della Terra: troppo significativa e numerosi sono i peccati di Meta contro l'umanità.

Come in passato, i LLM e i modelli di immagine diventeranno sempre più piccoli o migliori. Il ChatGPT non avrà problemi solo con il dominio dell'IA di Google, ma anche con l'IA libera, che presto tutti saranno in grado di utilizzare in qualche misura sul proprio sistema informatico (o su uno smartphone potente).

Requisiti di sicurezza

Le persone e le aziende presteranno maggiore attenzione alla protezione e alla sicurezza dei dati. Non che le aziende europee debbano porre particolare attenzione alla conformità al GDPR: le autorità di vigilanza sono ancora una tigre senza denti. Piuttosto, le aziende temono che i loro segreti commerciali o altri dati sensibili finiscano nelle mani sbagliate.

È risaputo che i sistemi di IA stanno elaborando una quantità di dati mai vista prima nella storia dell'uomo. Non c'è quindi da stupirsi se alcune persone sono preoccupate. Si inizia con l'addestramento dell'IA per creare modelli di IA in cloud come ChatGPT o Gemini. A questo scopo vengono raccolti da Internet molti miliardi di testi (si potrebbe anche omettere la "b" qui).

Si possono individuare tre tipi di opinioni sulla sicurezza dei dati:

  1. La prima categoria sono gli Accettatori e Realisti Negazionisti. Si sono rassegnati al loro destino apparente: il controllo dei propri dati e quelli aziendali non è possibile. Ma non è un problema, perché Microsoft sarà sicuramente sicura. Spoiler: Microsoft non è sicuro. Ma fortunatamente nulla accade mai. La spia ha l'obiettivo di rimanere inosservata.
  2. La seconda categoria sono i Presunti riduttori di rischio. Pensano che con un filtro ChatGPT o anonimizzatore tutto sia a posto. Spoiler: Tali filtri dei dati non funzionano. Ciò porta a un problema maggiore di prima: appena è installato il filtro della privacy, alcuni pensano che adesso tutto sia sicuro. Quindi vengono caricati in chat documenti sensibili con ancora più disinvoltura.
  3. La terza categoria sono gli Innovatori e Liberi Pensatori. Non vogliono essere oppressi dagli Stati Uniti e dalle "datamafia" come Microsoft o Google. La soluzione viene cercata e utilizzata. Spoiler: esistono già da alcuni anni AI locali, sicure e a prezzi accessibili. Sono basate su modelli open-source. Gli utilizzi sono molti e diversificati. La qualità delle risposte è spesso migliore per applicazioni specifiche rispetto a ChatGPT.

La sicurezza informatica sta diventando sempre più importante. Perché abbattere un missile quando si può paralizzare un intero Paese in modo facile e quasi irrintracciabile con un malware?

La software dannosa chiamata Copilot, sviluppata da Microsoft, sta penetrando sempre più spesso nelle aziende tedesche e invita a essere sfruttate dai malintenzionati. Per fortuna succede solo in altre aziende. La vostra è sicuramente al sicuro!

I sistemi multimodali diventeranno lo standard

Tutto è iniziato con ChatGPT come modello linguistico. Esistevano anche modelli di sole immagini. Da qualche tempo esistono modelli che combinano testo e immagini o addirittura il parlato.

Questi modelli sono chiamati multimodali: Supportano più tipi di dati.

Come DeepSeek con DeepSeek OCR ha mostrato, un modello di intelligenza artificiale che interpreta un testo scansionato come immagine (anziché cercare di estrarre il testo direttamente dall'immagine) può sviluppare un comprensione del testo nettamente migliore. Allo stesso tempo, il contenuto informativo del testo può essere espresso con un quarto delle token rispetto al passato (compressione).

In futuro, quindi, potremmo ancora dire modello linguistico o LLM, ma intendendo "AI per qualsiasi cosa".

L'IA aziendale si trova ad affrontare il momento "scala o fallimento

Molte aziende credono che un chatbot sia una salvezza. È vero che i chatbot sono molto adatti per domande e risposte generiche. I chatbot sono la scelta sbagliata per applicazioni aziendali specifiche.

Un problema specifico richiede una soluzione specifica.

Chiedereste a Leonardo Da Vinci come si cambia un pneumatico di un camion? Oppure chiedete a uno specialista?

I sistemi universali possono risolvere problemi specifici solo in misura limitata. In ogni caso, le loro risposte sono inaffidabili, non trasparenti e, in ultima analisi, antieconomiche.

Coloro che credono di poter avere successo prendendo la strada più facile avranno successo solo con problemi generici. Ad esempio, i chatbot per la conoscenza del mondo o gli assistenti AI nello sviluppo di software.

I problemi aziendali saranno risolti correttamente con sistemi di IA preconcetti. Questo è il percorso un po' più difficile che non prevede scorciatoie. Fortunatamente, questo non è un problema, perché grazie all'IA, le app di IA possono essere prodotte più velocemente e meglio (e con un aspetto più gradevole) che mai.

Poiché la sicurezza dei dati (vedi sopra) sta diventando sempre più importante e allo stesso tempo l'IA in cloud sarà etichettata come un fallimento, la decisione a favore dell'IA locale è facile. Un'IA locale funziona su un proprio server di IA, che si trova nel vostro data center o può essere gestito come server a noleggio. Allo stesso tempo, questi sistemi di IA possono essere ottimizzati. Perché la verità è anche questa:

Molte soluzioni di IA non utilizzano affatto l'IA. Le migliori soluzioni di IA si basano sull'IA e sui metodi convenzionali.

Un hype insegue l'altro

I sistemi ad agenti sono già stati menzionati in precedenza. Continueranno a essere spinti e a ricevere un'attenzione sempre maggiore. Gli agenti sono potenti. Ma non tutti i problemi hanno bisogno di un agente AI. Gli addetti al marketing continueranno a parlare di agenti solo perché nessuno sa cosa siano. Ma suona bene e forse vende.

Una continuazione degli agenti di IA è il Model Context Protocol (MCP). Questo protocollo consente alle macchine di parlare tra loro in un modo definito e alle applicazioni di IA di chiamarsi a vicenda. Fin qui tutto bene. Ma è questo che vogliamo? Chiunque abbia un po' di immaginazione non può che rendersi conto che non è una buona idea. Tuttavia, nuovi protocolli vengono costantemente introdotti sul mercato, come il protocollo Agent-to-Agent (A2A) o l'Agent Communication Protocol (ACP).

L'hardware informatico scala verso nuove dimensioni

La sviluppo hardware tiene il passo con l'esponenziale crescita delle richieste di intelligenza artificiale. NVIDIA Blackwell (B100/B200) integra 208 miliardi di transistori su due chip, collegati a una banda di trasferimento dati estremamente alta tra i chip.

AMD conclude con la serie MI400: I chip promettono 10x prestazioni rispetto alla precedente serie, e un aumento della banda.

La convergenza AI-Quantum Computer prende velocità. Tuttavia, realisticamente parlando, non sono stati raggiunti fino ad ora nessun successo nel calcolo quantistico che siano significativi per la nostra esistenza. Resta da vedere se con l'aiuto della AI possa nascere una nuova hardware in grado di risolvere il problema del quantum e contemporaneamente rappresentare un ulteriore pericolo per l'umanità.

Sarà interessante anche Edge-Computing, ovvero l'esecuzione di AI su smartphone o altri dispositivi mobili. Già oggi esistono metodi per calcolare la risposta AI direttamente nel browser, a condizione che si abbia una scheda grafica dotata di funzionalità AI. Modelli più piccoli possono anche funzionare con buone CPU a velocità medio-alte.

Pornografia AI in aumento

Anche Sam Altmann (OpenAI) ha in mente di offrire in futuro porno generati dall'IA. Una buona idea dal punto di vista del mercato: il sesso vende e si possono guadagnare molti soldi con l'erotismo di alta qualità. OpenAI ne ha bisogno, visti i miliardi persi ogni giorno dal funzionamento di ChatGPT.

I generatori di video AI stanno già fornendo risultati così buoni che i film porno possono essere personalizzati già oggi. La qualità aumenterà a dismisura. Probabilmente è disponibile più materiale formativo nel settore erotico che in qualsiasi altro genere.

Chi ha già provato a utilizzare un generatore di immagini basato su intelligenza artificiale per creare un'immagine in base ai propri bisogni, sa cosa significa: ottieni esattamente ciò che desideri per le tue neuronie, il tuo script, la tua fantasia, il risultato. Nessun vagabondaggio alla ricerca di soddisfazione dei bisogni, ma definizione dei bisogni con la migliore (virtuale) soddisfazione possibile. Se si è già visti "tutto" da un certo punto in poi, non può essere più interessante. Per molti potrebbe diventare invece una fonte permanente di realizzazione.

Le conseguenze del progresso tecnologico

È chiaro da tempo che le aspettative delle persone nei confronti dei sistemi di IA sono in costante crescita.

L'IA deve capire questo" è una frase che si sente dire sempre più spesso.

Prendiamo ad esempio i suggerimenti approssimativi nella finestra di chat. Se la risposta non è perfetta, il risultato mediocre sui social media viene usato come prova del fallimento della "presunta" intelligenza artificiale.

Il mercato del lavoro sarà completamente rivoluzionato. La verità è che:

  • I programmatori potranno essere licenziati in gran numero. Infatti, i poveri e mediocri sviluppatori di software, di cui almeno un paio possono essere sostituiti da un buon programmatore che sa come utilizzare l'intelligenza artificiale per ottenere progressi (l'esempio mostra come un redesign altrimenti poco fattibile sia stato possibile in breve tempo).
  • Traduttore diventeranno in gran parte irrilevanti. Utilizzate semplicemente DEEPL o un modello linguistico.
  • Agenzie web diventeranno quasi insignificanti. Ogni persona tecnologicamente affiativa potrà creare siti web e app web di alta qualità grazie alla AI.
  • Conseguentemente, i Progettista diventeranno sempre meno importanti.
  • La industria cinematografica si sposta da Hollywood e Bollywood a "mondo". Ciò è dovuto ai videogeneratori che possono fornire qualità di film da spettacolo.
  • La AI diventerà un nuovo dipendente in ogni azienda che lavora intensamente con il computer.

Come nell'anno precedente, i sistemi autonomi diventeranno migliori, più economici e più potenti. Il robot fallito dalla Russia, annunciato come l'umanoide del secolo, che è caduto durante una dimostrazione pubblica e ha dovuto essere rimosso dal palco in modo imbarazzante, non cambia nulla.

La guerra sarà la prima a "beneficiarne". La difesa con l'aiuto dell'IA è ancora possibile.

Prospettiva

Si avvicina un periodo selvaggio, incerto e allo stesso tempo il più produttivo della storia umana.

Le conseguenze negative delle infinite possibilità offerte dalla Intelligenza Artificiale e da un'Automatizzazione dell'Intelligenza non possono più essere bloccate.

Le conseguenze positive sono immense. Godiamone finché esisteremo.

Chi non teme la fine della storia umana avrà probabilmente uno dei seguenti punti di partenza:

  1. Nessuna idea sull'IA (il che non è un male, almeno a volte migliora la vita)
  2. Alcuni sono tentati di pensare che la stupidità e il desiderio apparentemente occasionale di autodistruzione della razza umana siano finalmente finiti.
  3. Troppa poca immaginazione.
  4. Non so cosa significa "caso". Anche le professori di informatica in Markus Lanz parlano delle possibilità della IA (Intelligenza Artificiale) in modo minimale, perché la IA si basa sulla statistica (il che è vero). Tuttavia, questi esseri umani parzialmente sviluppati sembrano non aver mai sentito parlare del postulato del caso nella meccanica quantistica. Citazione dalla fonte: "Importanza particolare per lo sviluppo delle concezioni filosofiche sul caso aveva l'interpretazione dialettico-materialista dei risultati della meccanica quantistica, che dimostrava l'esistenza oggettiva del caso nella fisica". Vedi anche decadimento radioattivo. Le probabilità sono la precondizione per l'intelligenza, non il motivo per cui non è possibile alcuna intelligenza.
  5. Genitori di bambini: È comprensibile che (la maggior parte) dei genitori desideri che i propri figli abbiano una buona vita.

Quest'ultimo gruppo in particolare sarà probabilmente deluso se vivrà più di 10 o 20 anni. Perché per allora il problema delle pensioni sarà stato risolto.

Fino ad allora, dovremmo sfruttare le opportunità offerte dai sistemi di IA. L'automazione dei processi aziendali diventerà un fattore economico che darà impulso alla crescita.

About the author on dr-dsgvo.de
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.

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