gekennzeichnet.
DeepSeek bietet mit R1 ein chinesisches Sprachmodell an, das ähnlich leistungsfähig wie ChatGPT ist, aber effizienter und kleiner. DeepSeek hat sein Modell offen zugänglich gemacht, inklusive Trainingsmethode, wodurch jeder ein eigenes ChatGPT nachbauen kann. Dadurch bietet DeepSeek eine Alternative zu OpenAI und stellt die traditionelle KI-Landschaft in Frage.
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Guten Tag,
als Besucher des Datenschutz-Blogs Dr. DSGVO ist mir aufgefallen, dass der VG Wort Dienst durch datenschutzfreundliche Browser (Brave, Mullvad...) sowie Werbeblocker (uBlock, Ghostery...) blockiert wird.
Damit gehen dem Autor der Online-Texte Einnahmen verloren, die ihm aber gesetzlich zustehen.
Bitte beheben Sie dieses Problem!
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Vielen Dank,
Ihr Klaus Meffert - Dr. DSGVO Datenschutz-Blog.
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Veröffentliche Beiträge von “Dr. DSGVO”
Das KI-Modell DeepSeek-R1 aus China übertrifft OpenAIs ChatGPT in Benchmark-Tests und ist aufgrund seiner offenen Natur und geringer Kosten viel effizienter.
DeepSeek veröffentlicht seine Modelle und Algorithmen öffentlich, während OpenAI seine Modelle geheim hält und teure Server und viel Energie benötigt.
KI könnte das Handelsblatt Morning Briefing bereits heute zumindest teilweise automatisieren. ChatGPT scheiterte, da es kein ausreichend gutes Ergebnis liefern konnte. Eine Lösung ist ein Agenten-System mit der Kombination von herkömmlichem Programm und KI-Code.
Ab Februar 2025 müssen deutsche Unternehmen KI-Systeme wie ChatGPT oder Copilot einsetzen, wenn sie bestimmte Vorschriften und Verbote der EU-KI-Verordnung (KI-VO) einhalten. Dazu gehört ein Nachweis der KI-Kompetenz und eine Risikobewertung der eingesetzten KI.
Im Jahr 2025 werden KI-Modelle deutlich leistungsfähiger und vielfältiger, sowohl in Größe als auch in Anwendungsmöglichkeiten. Die Gesellschaft wird sich zunehmend mit den Chancen und Risiken der KI auseinandersetzen, was zu gesellschaftlichen Spaltungen führen könnte. Autonome Systeme werden in immer mehr Bereichen eingesetzt, was neue Herausforderungen im Bereich Cyber-Sicherheit bringt.
KI basiert auf Statistik und ist vielen deshalb unheimlich; doch unsere gesamte Existenz beruht ebenfalls auf statistischen Gesetzmäßigkeiten. Sprachmodelle wie LLMs "lernen" das nächste wahrscheinliche Wort zu generieren, indem sie Token (Kurzform für grundlegende Einheiten) verarbeiten. Ähnlich wie beim Menschen basiert auch die deutsche Grammatik auf Wahrscheinlichkeiten; erst moderne KI-Modelle ermöglichen uns, diese Prozesse besser zu verstehen und nachzuahmen.
Eine optimierte KI nutzt Open-Source-KI-Modelle und ist auf den bestimmten Anwendungsfall optimiert, um hohe Qualität und Zuverlässigkeit bei KI-Ausgaben zu erzielen.
Für ernsthafte und konkrete Unternehmensanwendungen, die auch Firmenwissen berücksichtigen sollen, ist eine solche optimierte KI das beste.
Der Einsatz einer KI bietet Vorteile in Bereichen wie Wissen aus Dokumenten extrahieren, Angebote veredeln, Wissen komprimieren, Bilder bearbeiten und Protokollierung sowie Live-Übersetzung.
Transparenz ist ein Schlüsselkonzept bei KI-Systemen. Während Allgemeinsysteme wie ChatGPT kaum Transparenz ermöglichen, sollte die Funktionsweise unternehmenseigener Systeme transparent gemacht werden. Aber was bedeutet es tatsächlich, ein solches System transparent zu machen und welche rechtlichen Anforderungen müssen eingehalten werden?
Der Artikel bespricht die Wahl geeigneter KI-Sprachmodelle für unterschiedliche Anwendungsfälle, berücksichtigt deren Größe (in Milliardengrößenparametern), deren Sprachkompetenz und bietet Hinweise auf die Notwendigkeit von Feintuning für spezifische Aufgaben. Neben den großen universellen Modellen wie ChatGPT, betont der Artikel auch das Potenzial kleinerer, feintrainierter Modelle für konkrete Anwendungsfälle und das Zusammenspiel mit konventionellem Programmcode.
KI verändert die Bildagenturen und Kreativbranche: Erstelle Bilder, optimierte Texte, beschrifte Fotos und generiere Social Media Posts mit KI-Plattformen.