Posts in “Künstliche Intelligenz”

KI wird oft als Werkzeug betrachtet, verpasst dabei aber ihr echtes Potenzial als Problemlöser. Richtig eingesetzt kann KI komplexe Aufgaben effizienter und zuverlässiger lösen als menschliche Mitarbeiter. Der Schlüssel liegt darin, Anwendungsfälle zu identifizieren und eine auf diese zugeschnittene KI-Lösung zu entwickeln, statt KI lediglich für einfache Aufgaben wie Prompting einzusetzen.

Microsoft Copilot manipuliert Audit Logs, wodurch Dateizugriffe unerkannt bleiben können. Die Sicherheitslücke kann durch eine einfache Anweisung an den Copilot-Dienst ausgenutzt werden, was die Transparenz von Nutzeraktivitäten gefährdet. Microsoft hat die Sicherheitslücke als weniger ernstwiegend eingestuft und reagiert nicht zügig auf das Problem.

KI-Halluzinationen sind falsche Aussagen, die auf korrektem Hintergrundwissen basieren und so plausibel klingen können, dass sie für wahr gehalten werden. Sie entstehen durch die Verarbeitung von Informationen als semantische Vektoren, die die Bedeutung von Wörtern und Sätzen repräsentieren, und deren Kombination zu neuen Vektoren, die falsche Zusammenhänge ergeben können. Diese Art der Verzerrung kann auch in neuronalen Netzen auftreten, da diese Vektoren zur Darstellung von Informationen nutzen.

Eine interaktive Bürgerbeteiligungs-App wurde mit Hilfe von KI entwickelt und ermöglicht es den Bürgern, Vorschläge für ihre Stadt einzureichen und zu kommentieren. Die App ist datenschutzfreundlich konzipiert und unterliegt strengen Sicherheitsstandards, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen. Die KI-gestützte Entwicklung ermöglichte eine kostengünstige Lösung mit vielen Funktionen.

Eine erfolgreiche KI-Einführung erfordert eine strukturierte Strategie, die technische Aspekte sowie rechtliche Vorgaben, Mitarbeiterqualifikation und Prozessanpassungen umfasst. Eine sorgfältige Planung mit fokussierten Anwendungsfällen, Datenüberprüfung und lückenloser Dokumentation ist essentiell für die Compliance und den systematischen Einsatz von KI im Unternehmen. Mitarbeiter müssen durch zielgruppenorientierte Schulung befähigt werden, während die Auswahl und Einführung der richtigen KI-Systeme strategische Entscheidungen in Bezug auf Anbieter, Betriebsmodell, Infrastruktur und Kostenstruktur erfordert.

DeepSeek ist ein chinesisches Unternehmen, das ein leistungsstarkes Open-Source Sprachmodell namens R1 entwickelt hat, das ChatGPT Konkurrenz machen kann. Die App von DeepSeek hingegen wird als unsicher eingestuft, während die Open-Source Modelle sicherer sind, da sie lokal betrieben werden können und keinen Datentransfer erfordern. DeepSeek hat den "Mixture of Experts"-Ansatz genutzt, der es ermöglicht, KI-Modelle effizienter zu gestalten und gleichzeitig leistungsstark zu halten.

Das KI-Modell DeepSeek-R1 aus China übertrifft OpenAIs ChatGPT in Benchmark-Tests und ist aufgrund seiner offenen Natur und geringer Kosten viel effizienter.
DeepSeek veröffentlicht seine Modelle und Algorithmen öffentlich, während OpenAI seine Modelle geheim hält und teure Server und viel Energie benötigt.

KI könnte das Handelsblatt Morning Briefing bereits heute zumindest teilweise automatisieren. ChatGPT scheiterte, da es kein ausreichend gutes Ergebnis liefern konnte. Eine Lösung ist ein Agenten-System mit der Kombination von herkömmlichem Programm und KI-Code.