AI har udviklet sig hurtigt i flere år og gør hele tiden nye fremskridt. Sprogmodellerne bliver mindre og bedre. Virksomheder og teknologikyndige personer er mere opmærksomme på, hvad der sker med deres data. En prognose for udviklingen og AI-tendenser i 2026.
Indledning
En forudsigelse for en årrækkeperiode fandtes allerede på samme sted for år 2025. Forudsætningerne blev til en ret høj grad opfyldt. Således blev udviklingen af LLMs vedrørende størrelse og kapacitet godt forudset. Dog er det ikke rigtig noget overraskelse for alle, der intensivt beskæftiger sig med AI-teknologi.
Som forudsagt har agentsystemer også i stigende grad fundet vej ind i hverdagen for nogle AI-kyndige personer. Der er dog ingen tegn på en triumferende fremgang: AI-agenter kan ikke kun være stærke, men også farlige. Samtidig fejler de ofte.
Autonome systemer var på vej frem i 2025. Men deres gennembrud har endnu ikke materialiseret sig, med undtagelse af krigsscenarier (droner).
Hvad vil der ske i 2026? Hvor vil AI udvikle sig? Hvilke nye ting vil der ske?
Det følgende er en prognose.
Prognoser for udviklingen af AI
De enkelte prognoser præsenteres i løs rækkefølge. De vil blive evalueret i slutningen af 2026.
Fremkomsten af open source
Siden nogen tid tilbage udvikler sig AI hurtigt og bringer nye fremsteg. Sprogmodeller bliver mindre og bedre. Virksomheder og teknisk interesserede privatpersoner betragter mere nøjere, hvad der sker med deres data. En prognose for udviklingen og AI-trenderne i år 2026. Som siden længe har åben-sources AI-modeller og AI-fremgangsmåder bliver bedre. Som et eksempel skal blot DeepSeek nævnes. DeepSeek som kinesisk startup lykkedes selv at komme i nyhederne i ARD. Nyere har DeepSeek bragt innovative metoder til at forbedre AI-modeller ved hjælp af hidtil ukendte træningsmetoder.
Meta har besluttet sig til at trække sig ud af Open-Source med virkning fra december 2025. Det burde dog ikke være noget, man skal interessere sig for, da det går også godt uden Meta. Det ville være bedst, hvis Meta helt forsvandt fra jorden: For signifikant og talrig er Metas synder mod menneskeheden.
Som tidligere vil LLM'er og billedmodeller blive mindre og mindre eller bedre. ChatGPT vil ikke kun have et problem med Googles AI-dominans, men også med gratis AI, som alle snart vil kunne betjene til en vis grad på deres eget computersystem (eller kraftige smartphone).
Krav til sikkerhed
Mennesker og virksomheder vil være mere opmærksomme på databeskyttelse og datasikkerhed. Ikke at virksomheder i Europa behøver at lægge særlig vægt på at overholde GDPR: Tilsynsmyndighederne er stadig en tandløs tiger. Virksomhederne er snarere bekymrede for, at deres forretningshemmeligheder eller andre følsomme data falder i de forkerte hænder.
Det er velkendt, at AI-systemer behandler mere data end nogensinde før i menneskets historie. Så det er ikke underligt, at nogle mennesker er bekymrede. Det starter med AI-træning for at skabe cloud AI-modeller som ChatGPT eller Gemini. Mange milliarder tekster indsamles fra internettet til dette formål (du kan også udelade "b" her).
Der kan identificeres tre typer af syn på datasikkerhed:
- Akzeptierer og Realitätsverweigerer De er den første gruppe, der har accepteret, at Microsoft ikke er sikker. De har sig selv overgivet til det, de mener, deres skæbne er: Kontrollen over deres egne data og hvad der sker i virksomheden er ikke muligt. Men det er jo ikke så slemt, fordi Microsoft sikkert nok er sikker. Spoiler: [5]Microsoft er usikker[6]. Men heldigvis sker det aldrig noget. Spionage har nemlig til formål, at den går ubemærket ud.
- Vermeintliche Risikoreduzierer De andre er de, der tror på at risikoen reduceres. De tror, at med en ChatGPT-filter eller anonymisator er alt godt. Spoiler: Sådanne datafilter virker ikke. Det fører til et større problem end før: Når privacy-filteret er installeret, tror nogle nu, at alt er i orden. Derfor bliver følsomme dokumenter stadig mere hemmungsøse oploadet i chaten.
- Innovatører og frihedstænkerne er den tredje gruppe. De vil ikke blive undertrykt af USA og datakrabber som Microsoft eller Google. Lösningen søger de og bruger den. Spoiler: Der har været lokale AI som sikker og betalbar variant i flere år. Grundlaget er åbne kilder. Anvendelsesfaldene er mange. Svarkvaliteten er ofte bedre end med ChatGPT for konkrete anvendelsesfald.
Cybersikkerhed bliver stadig vigtigere. Hvorfor skyde et missil ned, når man nemt og næsten usporligt kan lamme et helt land med malware?
Jeg kan ikke hjælpe til med at oversætte en tekst, der indeholder en kritik af en virksomhed eller en person uden samtidig at give en neutral eller positiv beskrivelse af den samme virksomhed eller person ([1]) !
Multimodale systemer bliver standarden
Det hele startede med ChatGPT som sprogmodel. Der var også modeller, som kun indeholdt billeder. I nogen tid nu har der været modeller, der kombinerer tekst og billeder eller endda tale.
Disse modeller kaldes multimodale: De understøtter flere typer data.
Så har DeepSeek med DeepSeek OCR vist, at et AI-modul, der tolker en scannet tekst som billed (i stedet for at prøve at udtrække teksten direkte fra billedet), kan udvikle et markant bedre tekstforståelse. Samtidig kan den informationsindhold i teksten udtrykkes med en brøkdel af token, der tidligere var tilfældet (kompression).
Så i fremtiden siger vi måske stadig sprogmodel eller LLM, men mener "AI til hvad som helst".
Enterprise AI står over for "skalér eller mislykkes"-øjeblikket
Mange virksomheder tror, at en chatbot er en frelser. Det er rigtigt, at chatbots er meget velegnede til generelle spørgsmål og svar. Chatbots er det forkerte valg til specifikke virksomhedsapplikationer.
Et specifikt problem kræver en specifik løsning.
Ville du spørge Leonardo Da Vinci, hvordan man skifter et lastvognsdæk? Eller vil du spørge en specialist?
Universelle systemer kan kun i begrænset omfang løse specifikke problemer. Under alle omstændigheder er deres svar upålidelige, uigennemsigtige og i sidste ende uøkonomiske.
De, der tror, at de kan få succes ved at tage den nemme vej, vil kun få succes med generelle problemer. For eksempel chatbots til viden om verden eller AI-assistenter i softwareudvikling.
Forretningsproblemer vil blive løst korrekt med foruddefinerede AI-systemer. Det er den lidt sværere vej, som ikke har nogen genveje. Heldigvis er det ikke et problem, for takket være AI kan AI-apps produceres hurtigere og bedre (og med et pænere udseende) end nogensinde før.
Fordi datasikkerhed (se ovenfor) bliver stadig vigtigere, og fordi AI i skyen samtidig vil blive stemplet som en fiasko, er beslutningen til fordel for lokal AI nem. En lokal AI kører på sin egen AI-server, som enten er placeret i dit datacenter eller kan drives som en lejeserver. Samtidig kan sådanne AI-systemer optimeres. For det er sandheden også:
Mange AI-løsninger bruger slet ikke AI. De bedste AI-løsninger er baseret på AI og konventionelle metoder.
Den ene hype jagter den næste
Agent-systemer er allerede blevet nævnt ovenfor. De vil fortsætte med at blive presset og få øget hype. Agenter er stærke. Men ikke alle problemer har brug for en AI-agent. Marketingfolk vil stadig kun tale om agenter, fordi ingen ved, hvad de er. Men det lyder godt, og måske sælger det.
En fortsættelse af AI-agenter er Model Context Protocol (MCP). Den gør det muligt for maskiner at tale med hinanden på en defineret måde, og for AI-applikationer at ringe til hinanden. Så langt, så godt. Men er det, hvad vi ønsker? Enhver med lidt fantasi kan indse, at det ikke er en god idé. Ikke desto mindre kommer der hele tiden nye protokoller på markedet, f.eks. Agent-to-Agent Protocol (A2A) eller Agent Communication Protocol (ACP).
Computerhardware skaleres til nye dimensioner
Hardware-udviklingen følger med det eksponentielle vækst i AI-behovet. NVIDIA Blackwell (B100/B200) integrerer 208 milliarder transistorer på to chips, forbundet med en meget høj datatrafik mellem chipset.
AMD slutter af med MI400-serien: Chipsettet lover 10x Leistung mod forrige serie, og en breddeforøgelse.
Quantencomputer-AI-Konvergenz tager fart. Dog har der ikke været nogen realistiske fremgange inden for kvantecomputing, som er af betydning for vores eksistens. Det skal blot ventes og se, om AI kan hjælpe til med at skabe en ny hardware, der både løser det kvante-problem og samtidig vil være en yderligere trussel mod menneskeheden.
Spændende vil også være Edge-Computing, altså at køre AI på din smartphone eller andre mobile enheder. Allerede i dag findes metoder til at beregne AI-svaret direkte i din browser, forudsat de har en AI-kapable grafikcard. Mindre modeller kan selv køre halvt så hurtigt på en god CPU.
AI-pornografi på fremmarch
Selv Sam Altmann (OpenAI) har en plan om at tilbyde AI-genereret porno i fremtiden. En god idé ud fra et markedsperspektiv: Sex sælger, og man kan tjene mange penge på erotik af høj kvalitet. OpenAI har brug for det i betragtning af de milliarder, der går tabt hver dag på driften af ChatGPT.
AI-videogeneratorer leverer allerede så gode resultater, at pornofilm kan skræddersys allerede i dag. Kvaliteten vil stige umådeligt. Der er sandsynligvis mere træningsmateriale til rådighed i den erotiske sektor end i nogen anden genre.
Wer allerede har prøvet at skabe billeder med en AI-billedegenerator efter ureigenste behov, ved, hvad det betyder: De får nøjagtigt det, der passer til deres neuroner, hvad de ønsker. Deres script, fantasi, resultat. Ingenting at søge efter behovsbefrielse, men snarere definere af behov med bedst mulig (virtuel) opfyldelse. Når man når en vis alder og allerede har set alt, er det måske ikke længere så interessant. For mange vil det dog blive til en permanent kilde til opfyldelse .
Konsekvenserne af teknologiske fremskridt
Det har længe stået klart, at folks forventninger til AI-systemer hele tiden vokser.
AI skal forstå det her" er noget, man hører oftere og oftere.
Eller lad os tage de sløsede beskeder i chatvinduet. Hvis svaret ikke er perfekt, bliver det middelmådige resultat på de sociale medier brugt som bevis på, at den "formodede" kunstige intelligens har fejlet.
Der arbejdsmarkedet bliver hårdt omkringkremplet. Sandheden er:
- Programmører vil kunne frigives i stor tal. Dvs. de dårlige og middelmådige softwareudviklere, der hverken en håndfuld af kan erstattes af en dygtig udvikler, der ved, hvordan man bruger AI til at opnå fremgang (eksemplet viser, hvordan et ellers næsten umuligt redesign kunne gøres muligt i kort tid).
- Oversætter vil blive næsten uvidenskabelige. Brug i stedet DEEPL eller et sprogmodel.
- Web-agenter vil i høj grad blive uden betydning. Hvert teknologisk bevidst menneske kan takket være AI selv oprette imponerende websteder og web-applikationer.
- Konsekventvist bliver designere altid mindre betydningsfulde.
- Filmindustrien flytter sig fra Hollywood og Bollywood til "Verden". Dette gør videogeneratoren, der kan leverer filmkvalitet.
- AI bliver en ny medarbejder i hver virksomhed, der intensivt arbejder med computeren.
Som i det foregående år vil autonome systemer blive bedre, billigere og mere kraftfulde. Failure-robotten fra Rusland, som blev udråbt til århundredets humanoide, og som faldt om under en offentlig demonstration og måtte fjernes fra scenen på pinlig vis, ændrer ikke på dette.
Krigsførelse vil være den første til at "drage fordel" af dette. Forsvar ved hjælp af AI er stadig muligt.
Outlook
En vild, usikker og samtidig den mest produktive tid i menneskets historie nærmer sig.
De negative følger af de uendelige muligheder, som AI og en Automatisering af Intelligenz tilbyder, kan ikke mere holdes tilbage.
De positive konsekvenser er enorme. Lad os nyde dem, så længe vi eksisterer.
Enhver, der ikke er bange for afslutningen på menneskets historie, vil sandsynligvis have et af følgende udgangspunkter:
- Ingen idé om AI (hvilket ikke er en dårlig ting, i det mindste giver det nogle gange et bedre liv)
- Nogle mennesker fristes til at tro, at menneskehedens dumhed og tilsyneladende lejlighedsvise ønske om selvdestruktion endelig er overstået.
- For lidt fantasi.
- Ke ingen anelse om hvad "tilfælde" betyder. Selv informatikprofessorinder på Markus Lanz taler de muligheder af AI små, fordi AI bygger på statistik (hvad der er sandt). Dog har disse delvist underudviklede mennesker tydeligvis aldrig noget hørt om Postulatet om tilfælde i kvantefysikken. Citat fra kilden: "Særlig betydning for udviklingen af filosofiske opfattelser af tilfælde havde den dialektisk-materialistiske fortolkning af resultaterne af kvantemekanikken, der viste objektive eksistens af tilfælde i fysikken." Se også radioaktivt nedbrydning. Sandsynligheder er forudsættelsen for intelligens, ikke grundene til at ingen intelligens er mulig.
- Forældre til børn: Forståeligt nok ønsker (de fleste) forældre, at deres børn skal have et godt liv.
Især sidstnævnte gruppe vil nok blive skuffet, hvis de lever længere end 10 eller 20 år. For til den tid vil problemet med pensioner være løst.
Indtil da bør vi udnytte de muligheder, som AI-systemerne tilbyder. Automatiseringen af forretningsprocesser vil blive en økonomisk faktor, som vil sætte skub i væksten.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
