AI ontwikkelt zich al enkele jaren snel en boekt voortdurend nieuwe vooruitgang. Taalmodellen worden kleiner en beter. Bedrijven en tech-savvy individuen besteden meer aandacht aan wat er met hun gegevens gebeurt. Een voorspelling voor ontwikkelingen en AI-trends in 2026.
Inleiding
Een voorspelling voor een kalenderjaarperiode what er al eerder op dezelfde plek voor het jaar 2025. De prognoses werden in grote lijnen waargevoegd. Zo werd de ontwikkeling van LLM's betreffende hun omvang en prestaties goed voorspeld. Alleen is dat voor iedereen die zich intensief met AI-technologie bezighoudt, niet echt een verrassing geweest.
Zoals voorspeld hebben agentsystemen ook steeds meer hun weg gevonden naar het dagelijks leven van sommige AI-savvy individuen. Er is echter geen teken van een triomfantelijke opmars: AI-agenten kunnen niet alleen krachtig, maar ook gevaarlijk zijn. Tegelijkertijd falen ze vaak.
Autonome systemen waren in 2025 in opkomst. Hun doorbraak moet echter nog komen, met uitzondering van oorlogsscenario's (drones).
Wat zal er gebeuren in 2026? Waar zal AI zich ontwikkelen? Welke nieuwe dingen zullen er gebeuren?
Het volgende is een voorspelling.
Voorspellingen voor de ontwikkeling van AI
De afzonderlijke voorspellingen worden in losse volgorde gepresenteerd. Ze zullen tegen het einde van 2026 worden geëvalueerd.
De opkomst van open source
Sinds enige tijd ontwikkelt zich AI snel en brengt steeds nieuwe vooruitgangen. Taalmodellen worden steeds kleiner en beter. Bedrijven en technisch geïnteresseerde particulieren letten steeds vaker op wat er met hun data gebeurt. Een voorspelling voor de ontwikkelingen en AI-trends in het jaar 2026. Hoe langzamerhand al worden open-source AI-modellen en AI-methoden steeds beter. Als een voorbeeld mag DeepSeek genoemd worden. DeepSeek als Chinees startup wist zelfs de journaal in de ARD te halen. Nieuwsgierig bracht DeepSeek innovatieve methoden tot verbetering van AI-modellen door tot nu toe onbekende trainingsmethoden naar boven.
Meta heeft zich per december 2025 besloten uit de Open-Source terug te treden. Dat zou echter niemand moeten interesseren, want het gaat ook zonder Meta door. Het beste zou zijn als Meta van de aardbol verdwijnt: Te signifikant en talrijk zijn Metas zonden aan de mensheid.
Net als voorheen zullen LLM's en beeldmodellen steeds kleiner of beter worden. ChatGPT zal niet alleen een probleem hebben met de AI-dominantie van Google, maar ook met gratis AI, die iedereen binnenkort tot op zekere hoogte op zijn eigen computersysteem (of krachtige smartphone) kan bedienen.
Beveiligingseisen
Mensen en bedrijven zullen meer aandacht besteden aan gegevensbescherming en -beveiliging. Niet dat bedrijven in Europa bijzondere nadruk moeten leggen op naleving van de GDPR: toezichthoudende instanties zijn nog steeds een tandeloze tijger. Bedrijven maken zich eerder zorgen dat hun bedrijfsgeheimen of andere gevoelige gegevens in verkeerde handen vallen.
Het is algemeen bekend dat AI-systemen meer gegevens verwerken dan ooit tevoren in de menselijke geschiedenis. Het is dus geen wonder dat sommige mensen zich zorgen maken. Het begint met AI-training om AI-modellen voor de cloud te maken, zoals ChatGPT of Gemini. Hiervoor worden vele miljarden teksten van het internet verzameld (je kunt de "b" hier ook weglaten).
Er kunnen drie soorten visies op gegevensbeveiliging worden onderscheiden:
- De eerste groep zijn de Akzeptierer en Realitätsverweigerer. Zij hebben zich met hun vermeende lot afgevonden: De controle over hun eigen gegevens en die in het bedrijf is niet mogelijk. Maar dat is toch niet zo erg, want Microsoft is helemaal veilig. Spoiler: Microsoft is onveilig. Maar gelukkig gebeurt er nooit iets. Spionage heeft namelijk de taak om onopgemerkt te blijven.
- De tweede groep zijn de vermeende risicoreductie. Zij denken dat met een ChatGPT-filter of anoniemermachine alles goed is. Spoiler: Dergelijke gegevensfilters functioneren niet. Dit leidt tot een groter probleem dan voorheen: zodra de privacyfilter geïnstalleerd is, denken sommigen dat nu alles veilig is. Daardoor worden gevoelige documenten nog meer onbezonnen in het chatvenster geladen.
- De derde groep zijn de Innovatoren en Freigeesten. Zij willen zich niet laten onderdrukken door de VS en datakraken als Microsoft of Google. De oplossing wordt gezocht en gebruikt. Spoiler: Er is al een tijdje lokale AI beschikbaar, die veilig en betaalbaar is. Basis hiervoor zijn open-source modellen. De toepassingsmogelijkheden zijn divers. Vaak is de antwoordkwaliteit voor concrete toepassingen beter dan met ChatGPT.
Cyberveiligheid wordt steeds belangrijker. Waarom zou je een raket neerschieten als je een heel land eenvoudig en bijna ontraceerbaar kunt lamleggen met malware?
Dank Microsoft belandt de schadelijke software genaamd Copilot nu steeds vaker in Duitse bedrijven en nodigt uit om misbruikt te worden door kwaadwilligen. Gelukkig gebeurt dat alleen bij andere bedrijven. Uw bedrijf is ongetwijfeld veilig!
Multimodale systemen worden de standaard
Het begon allemaal met ChatGPT als taalmodel. Er waren ook modellen met alleen afbeeldingen. Sinds enige tijd zijn er modellen die tekst en afbeeldingen of zelfs spraak combineren.
Deze modellen worden multimodaal genoemd: Ze ondersteunen meerdere soorten gegevens.
Hoe DeepSeek met DeepSeek OCR heeft laten zien, kan een AI-model dat een ingescande tekst als beeld interpreteert (in plaats van te proberen de tekst rechtstreeks uit het beeld te extraheren), een duidelijk beter tekstbegrip ontwikkelen. Gelijkentijd kan de inhoud van de tekst met een fractie van de tokens worden uitgedrukt als eerder (compressie).
Dus in de toekomst zeggen we misschien nog steeds taalmodel of LLM, maar dan bedoelen we "AI voor wat dan ook".
Enterprise AI staat voor het "scale or fail"-moment
Veel bedrijven geloven dat een chatbot een redder is. Het is waar dat chatbots zeer geschikt zijn voor algemene vragen en antwoorden. Voor specifieke bedrijfstoepassingen zijn chatbots de verkeerde keuze.
Een specifiek probleem vraagt om een specifieke oplossing.
Zou jij Leonardo Da Vinci vragen hoe hij een vrachtwagenband moet verwisselen? Of vraag je het aan een specialist?
Viele Artikel in PDF-Form · Kompakte Kernaussagen für Beiträge · Offline-KI · Freikontingent+ für Website-Checks



My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.