Prognozy dotyczące sztucznej inteligencji na rok 2026

Sztuczna inteligencja rozwija się szybko od kilku lat i stale robi nowe postępy. Modele językowe stają się coraz mniejsze i lepsze. Firmy i osoby obeznane z technologią zwracają coraz większą uwagę na to, co dzieje się z ich danymi. Prognoza rozwoju i trendów AI w 2026 roku.

Wprowadzenie

Przepowiednie AI na rok 2026 Od kilku lat rozwija się AI z ogromną prędkością i przynosi nowe postępy. Modele językowe stają się coraz mniejsze i lepsze. Firmy i technicznie zainteresowani ludzie coraz bardziej dbają o to, co się z ich danymi dzieje. Przepowiednia dla rozwoju i trendów AI w roku 2026. Już wcześniej na tym samym miejscu była przepowiednia na okres jednego roku, a miał to być rok 2025. Przepowiednie te w dużej mierze się spełniły. Tak więc rozwój LLMów co do ich wielkości i zdolności okazał się dobrze przewidziany. Jednak dla wszystkich, którzy intensywnie zajmują się technologią AI, to nie jest prawdopodobnie żadna niespodzianka.

Zgodnie z przewidywaniami, systemy agentowe w coraz większym stopniu trafiają również do codziennego życia niektórych osób znających się na sztucznej inteligencji. Nie ma jednak oznak triumfalnego postępu: Agenci AI mogą być nie tylko potężni, ale także niebezpieczni. Jednocześnie często zawodzą.

W 2025 roku systemy autonomiczne zyskały na popularności. Jednak ich przełom jeszcze się nie dokonał, z wyjątkiem scenariuszy wojennych (drony).

Co wydarzy się w 2026 roku? Gdzie rozwinie się sztuczna inteligencja? Jakie nowe rzeczy się wydarzą?

Poniżej znajduje się prognoza.

Prognozy dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji

Poszczególne prognozy zostały przedstawione w luźnej kolejności. Zostaną one ocenione pod koniec 2026 roku.

Wzrost popularności open source

Od dłuższego czasu rozwijają się coraz lepsze otwarte źródłowe modele AI i procedury AI. Jako przykład można wymienić DeepSeek. DeepSeek, startup chiński, udało się nawet wstąpić do wiadomości ARD. Ostatnio DeepSeek przedstawia nowatorskie metody poprawy modeli AI za pomocą dotychczas nieznanych metod szkoleniowych.

Meta zdecydowało się w grudniu 2025 roku wycofać się z otwartego źródła. To jednak nie powinno nikomu przeszkadzać, bo wszystko będzie działać bez Meta. Najlepiej byłoby, gdyby Meta zniknęła z powierzchni ziemi: zbyt istotne i liczne są grzechy Mety wobec ludzkości.

Podobnie jak wcześniej, LLM i modele obrazu będą coraz mniejsze i lepsze. ChatGPT będzie miał problem nie tylko z dominacją AI Google, ale także z darmową AI, którą każdy wkrótce będzie mógł w pewnym stopniu obsługiwać na własnym systemie komputerowym (lub potężnym smartfonie).

Wymagania dotyczące bezpieczeństwa

Ludzie i firmy będą zwracać większą uwagę na ochronę i bezpieczeństwo danych. Nie chodzi o to, że firmy w Europie muszą kłaść szczególny nacisk na zgodność z RODO: organy nadzorcze są nadal bezzębnym tygrysem. Firmy obawiają się raczej, że ich tajemnice handlowe lub inne wrażliwe dane wpadną w niepowołane ręce.

Powszechnie wiadomo, że systemy sztucznej inteligencji przetwarzają więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej w historii ludzkości. Nic więc dziwnego, że niektórzy się martwią. Zaczyna się od szkolenia AI w celu stworzenia modeli AI w chmurze, takich jak ChatGPT lub Gemini. W tym celu z Internetu zbieranych jest wiele miliardów tekstów (można tu też pominąć "b").

Można zidentyfikować trzy rodzaje poglądów na bezpieczeństwo danych:

1. Akcepterzy i Realistyczni Zawiesiacze. Mają się z tym przyznać do swojego losu: nie jest możliwa kontrola nad danymi własnymi oraz w firmie. Ale nie ma to znaczenia, bo Microsoft na pewno jest bezpieczny. Spoiler: Microsoft nie jest bezpieczny. Ale szczęśliwie nic się nigdy nie dzieje. Sfotografowanie jednak ma za zadanie pozostać niewidziane.
2. Ryzykownicy redukcji ryzyka są drugą grupą. Uważają, że z filtrem ChatGPT lub analitycznym wszystko będzie dobrze. Spoiler: Takie filtry danych nie działają. To prowadzi do większego problemu niż przedtem: Gdy zostanie zainstalowany filtr prywatności, niektórzy uważają, że teraz wszystko jest bezpieczne. Dlatego też wciąż bardziej swawolnie są przesyłane wrażliwe dokumenty do chatu.
3. Innowatorzy i wolnomyśliciele. Chcą się nie poddać USA i gigantom danych, takim jak Microsoft czy Google. Szukają i wykorzystują rozwiązania. Spoiler: Od kilku lat istnieją lokalne AI jako bezpieczna i opłacalna alternatywa. Podstawą są modele open-source. Zastosowania są różnorodne. Odpowiedzi często są lepsze niż w przypadku ChatGPT dla konkretnych zastosowań.

Cyberbezpieczeństwo staje się coraz ważniejsze. Po co zestrzeliwać rakietę, skoro można łatwo i niemal niewykrywalnie sparaliżować cały kraj za pomocą złośliwego oprogramowania?

Dzięki Microsoft szkodliwe oprogramowanie o nazwie Copilot pojawia się coraz częściej w niemieckich firmach i zaprasza do wykorzystania przez złoczyńców. Na szczęście to tylko inne firmy. Ich systemy są bez wątpienia bezpieczne!

Systemy multimodalne staną się standardem

Wszystko zaczęło się od ChatGPT jako modelu językowego. Istniały również modele oparte wyłącznie na obrazach. Od pewnego czasu istnieją modele łączące tekst i obrazy, a nawet mowę.

Modele te nazywane są multimodalnymi: Obsługują wiele rodzajów danych.

Jak DeepSeek pokazuje z DeepSeek OCR, model AI, który interpretuje skanowany tekst jako obraz (zamiast próbowania wydobycia tekstu bezpośrednio z obrazu), może rozwijać się w bardziej wyraźny sposób rozumienie tekstu. W tym samym czasie zawartość informacyjna tekstu może być wyrażona przy użyciu czwartego części tokenów, niż dotychczas (kompresja).

Tak więc w przyszłości możemy nadal mówić model językowy lub LLM, ale oznaczać "AI for whatever".

Sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwach stoi w obliczu "skali lub porażki

Wiele firm wierzy, że chatbot jest wybawieniem. To prawda, że chatboty doskonale nadają się do zadawania ogólnych pytań i udzielania odpowiedzi. Chatboty są złym wyborem dla konkretnych zastosowań firmowych.

Konkretny problem wymaga konkretnego rozwiązania.

Uniwersalne systemy mogą rozwiązywać konkretne problemy tylko w ograniczonym zakresie. W każdym razie ich odpowiedzi są niewiarygodne, nieprzejrzyste i ostatecznie nieekonomiczne.

Ci, którzy wierzą, że mogą odnieść sukces, wybierając łatwą drogę, odniosą sukces tylko w przypadku ogólnych problemów. Na przykład chatboty do zdobywania wiedzy o świecie lub asystenci AI w tworzeniu oprogramowania.

Problemy biznesowe będą rozwiązywane poprawnie za pomocą gotowych systemów AI. Jest to nieco trudniejsza ścieżka, na której nie ma skrótów. Na szczęście nie jest to problem, bo dzięki AI aplikacje AI mogą być produkowane szybciej i lepiej (oraz z ładniejszym wyglądem) niż kiedykolwiek wcześniej.

Ponieważ bezpieczeństwo danych (patrz wyżej) staje się coraz ważniejsze, a jednocześnie sztuczna inteligencja w chmurze zostanie uznana za porażkę, decyzja na korzyść lokalnej sztucznej inteligencji jest łatwa. Lokalna sztuczna inteligencja działa na własnym serwerze sztucznej inteligencji, który znajduje się w centrum danych lub może być obsługiwany jako serwer wynajmowany. Jednocześnie takie systemy AI można zoptymalizować. Ponieważ prawda jest również taka:

Jeden hype goni następny

Systemy agentowe zostały już wspomniane powyżej. Będą one nadal forsowane i zyskają coraz większy rozgłos. Agenci są potężni. Ale nie każdy problem wymaga agenta AI. Marketingowcy nadal będą mówić tylko o agentach, ponieważ nikt nie wie, czym oni są. Ale brzmi to dobrze i może się sprzedaje.

Kontynuacją agentów AI jest protokół MCP (Model Context Protocol). Pozwala on maszynom rozmawiać ze sobą w określony sposób, a aplikacjom AI nawiązywać połączenia. Jak dotąd, tak dobrze. Ale czy tego właśnie chcemy? Każdy, kto ma odrobinę wyobraźni, może zdać sobie sprawę, że nie jest to dobry pomysł. Niemniej jednak na rynku stale pojawiają się nowe protokoły, takie jak Protokół Agent-Agent (A2A) lub Protokół Komunikacji Agenta (ACP).

Sprzęt obliczeniowy skaluje się do nowych wymiarów

Rozwój sprzętu idzie w parze z wykładniczym wzrostem wymagań AI. NVIDIA Blackwell (B100/B200) integruje 208 miliard Transystorów na dwóch chipach, połączonych z ekstremalnie wysoką przepustowością dla wymiany danych między chipami.

AMD kończy się z serią MI400:Chipy obiecują 10x wydajność w porównaniu do poprzedniej serii*, i wzrost przepustowości.

Quantumowy komputer-AI-Konwergencja nabiera tempa. Jednak, biorąc rzeczy w realistyczny sposób, nie ma żadnych sukcesów w dziedzinie Quantum Computing, które by miały znaczenie dla naszego istnienia. Pozostaje do zobaczenia, czy przy pomocy AI powstanie nowa sprzętowa technologia, która zarówno rozwiązuje problem kwantowy jak i jednocześnie stanie się kolejną zagrożeniem dla ludzkości.

Znajduje się tu również Edge-Computing, czyli działanie AI na smartfonie lub innych urządzeniach mobilnych. Już dziś istnieją procedury, aby obliczyć odpowiedź AI bezpośrednio w przeglądarce, pod warunkiem posiadania karty graficznej z funkcjami AI. Małe modele działają nawet na dobrych procesorach z dość szybkim czasem.

Rośnie popularność pornografii opartej na sztucznej inteligencji

Nawet Sam Altmann (OpenAI) ma plan oferowania w przyszłości pornografii generowanej przez sztuczną inteligencję. Dobry pomysł z rynkowego punktu widzenia: seks się sprzedaje, a na wysokiej jakości erotyce można zarobić sporo pieniędzy. OpenAI tego potrzebuje, biorąc pod uwagę miliardy tracone każdego dnia na działaniu ChatGPT.

Generatory wideo oparte na sztucznej inteligencji już teraz zapewniają tak dobre wyniki, że filmy porno można dostosować już dziś. Jakość wzrośnie niepomiernie. W sektorze erotycznym dostępnych jest prawdopodobnie więcej materiałów szkoleniowych niż w jakimkolwiek innym gatunku.

Kto kiedyś próbował stworzyć zdjęcie za pomocą generatore obrazy AI, ten wie, co to znaczy: otrzymuje dokładnie to, co jego neurony chcą. Skrypt, fantazja, wynik. Nie szukanie pojemników na zaspokojenie potrzeb, ale definiowanie potrzeb z najlepszą (wirtualną) satysfakcją. Kiedy ktoś już od pewnego czasu "wszystko" widział, to może nie jest już tak interesujące. Dla wielu jednak może stać się źródłem trwałego zaspokojenia.

Konsekwencje postępu technologicznego

Od pewnego czasu stało się jasne, że oczekiwania ludzi wobec systemów sztucznej inteligencji stale rosną.

Sztuczna inteligencja musi to zrozumieć" to coś, co słyszy się coraz częściej.

Albo weźmy niechlujne podpowiedzi w oknie czatu. Jeśli odpowiedź nie jest idealna, mierny wynik w mediach społecznościowych jest wykorzystywany jako dowód porażki "rzekomej" sztucznej inteligencji.

Przynajmniej rynek pracy zostanie całkiem odświeżony. Prawdę mówiąc:

• Programiści będą mogli być zwolnieni w znacznej liczbie. Mianowicie słabi i średni programiści, z których co najmniej kilka może zostać zastąpione przez dobrego programistę, który wie, jak wykorzystać AI, aby osiągnąć postęp (przykład pokazuje, jak w krótkim czasie możliwe było przeprojektowanie, które nie byłoby możliwe do osiągnięcia).
• Tłumacz stanie się w znakomitym stopniu nieistotny. Skorzystaj z DEEPL lub modelu językowego.
• Agencje webowe będą w znacznie mniejszym stopniu istotne. Każda osoba zainteresowana technologią może dzięki AI samodzielnie tworzyć wyglądające dobrze strony internetowe i aplikacje webowe.
• Zgodnie z tym, projektanci będą coraz mniej istotni.
• Przemysł filmowy przenosi się z Hollywood i Bollywooda na „Świat”. Dla tego służą generatorzy wideo, które mogą dostarczyć jakość filmu.
• AI stanie się nowym pracownikiem w każdej firmie, która intensywnie korzysta z komputera.

Podobnie jak w poprzednim roku, systemy autonomiczne staną się lepsze, tańsze i potężniejsze. Awaria robota z Rosji, który był zapowiadany jako humanoid stulecia, a przewrócił się podczas publicznej demonstracji i musiał zostać żenująco usunięty ze sceny, nie zmienia tego w żaden sposób.

Działania wojenne będą pierwszymi, które na tym "skorzystają". Obrona z pomocą AI jest nadal możliwa.

Perspektywy

Zbliża się dziki, niepewny i jednocześnie najbardziej produktywny czas w historii ludzkości.

Negatywne skutki nieograniczonych możliwości, które Automatyzacja Intelektu i AI oferują, nie mogą być już zahamowane.

Pozytywne konsekwencje są ogromne. Cieszmy się nimi, dopóki istniejemy.

Każdy, kto nie boi się końca historii ludzkości, prawdopodobnie będzie miał jeden z następujących punktów wyjścia:

1. Nie masz pojęcia o sztucznej inteligencji (co nie jest złe, przynajmniej czasami sprawia, że życie jest lepsze)
2. Niektórych kusi, by pomyśleć, że ludzka głupota i pozornie okazjonalne pragnienie samozniszczenia wreszcie się skończyły.
3. Zbyt mało wyobraźni.
4. Nie mam pojęcia, co oznacza "przypadek". Nawet profesorowie informatyki w programie "Markus Lanz" mówią o możliwościach AI mało, bo AI opiera się na statystykach (co jest prawdą). Jednak te częściowo nieudolne ludzie wydają się nigdy nic nie słyszeć o postulacie przypadku w fizyce kwantowej. Cytat z źródła: „W szczególności znaczenie dla rozwoju filozoficznych przekonań o przypadku miały dialektyczno-materiałistyczne wyjaśnienia wyników mechaniki kwantowej, które dla fizyki udowodniły obiektywną istnienie przypadku”. Zobacz też rozpad radioaktywny. Prawdopodobieństwa są warunkiem koniecznym inteligencji, a nie powodem, dla którego inteligencja jest niemożliwa.
5. Rodzice dzieci: Zrozumiałe jest, że (większość) rodziców chce, aby ich dzieci miały dobre życie.

Zwłaszcza ta ostatnia grupa będzie prawdopodobnie rozczarowana, jeśli będzie żyć dłużej niż 10 lub 20 lat. Ponieważ do tego czasu problem z emeryturami zostanie rozwiązany.

Do tego czasu powinniśmy wykorzystać możliwości oferowane przez systemy AI. Automatyzacja procesów biznesowych stanie się czynnikiem ekonomicznym, który zapewni impuls do wzrostu.