AI-förutsägelser för år 2026

AI har utvecklats snabbt under flera år och gör ständigt nya framsteg. Språkmodellerna blir allt mindre och bättre. Företag och teknikintresserade privatpersoner blir alltmer uppmärksamma på vad som händer med deras data. En prognos för utvecklingen och AI-trender 2026.

Inledning

En förutsägelse för en årsperiod fanns redan på samma ställe för år 2025. Prognoserna uppfylldes till stor del. Så blev utvecklingen av LLMs beträffande deras storlek och prestanda bra förutsagd. Dock är det inte riktigt en överraskning för alla som intensivt sysslar med AI-teknologi.

Som förutspått har agentsystem också i allt högre grad letat sig in i vardagen hos vissa AI-kunniga privatpersoner. Det finns dock inga tecken på en triumferande framfart: AI-agenter kan inte bara vara kraftfulla, utan också farliga. Samtidigt misslyckas de ofta.

Autonoma system var på frammarsch under 2025. Men genombrottet har ännu inte skett, med undantag för krigsscenarier (drönare).

Vad kommer att hända år 2026? Var kommer AI att utvecklas? Vilka nya saker kommer att hända?

Följande är en prognos.

Prognoser för utvecklingen av AI

De enskilda prognoserna presenteras i lös ordning. De kommer att utvärderas mot slutet av 2026.

Ökningen av öppen källkod

Hur länge sedan utvecklas Open-Source AI-modeller och AI-förlopp allt bättre. Som ett exempel kan nämnas DeepSeek. DeepSeek, ett kinesiskt startup, lyckades till och med komma in i nyheterna i ARD. Senast har DeepSeek introducerat innovativa metoder för att förbättra AI-modeller genom tidigare okända träningsmetoder.

Meta har beslutat sig för att dra sig tillbaka från Open-Source senast december 2025. Det borde dock inte vara något som intresserar någon, eftersom det går bra utan Meta. Det vore bäst om Meta helt försvann från jorden: De har gjort så många synder mot mänskligheten.

Precis som tidigare kommer LLM:er och bildmodeller att bli mindre och mindre eller bättre. ChatGPT kommer inte bara att ha problem med Googles AI-dominans, utan också med fri AI, som alla snart kommer att kunna använda i viss utsträckning på sitt eget datorsystem (eller kraftfulla smartphone).

Krav på säkerhet

Människor och företag kommer att ägna mer uppmärksamhet åt dataskydd och datasäkerhet. Inte för att företag i Europa behöver lägga särskild vikt vid att följa GDPR: tillsynsmyndigheterna är fortfarande en tandlös tiger. Snarare är företagen oroliga för att deras affärshemligheter eller andra känsliga uppgifter ska hamna i orätta händer.

Det är välkänt att AI-system bearbetar mer data än någonsin tidigare i mänsklighetens historia. Så det är inte konstigt att vissa människor är oroliga. Det börjar med AI-träning för att skapa molnbaserade AI-modeller som ChatGPT eller Gemini. Många miljarder texter samlas in från internet för detta ändamål (du kan också utelämna "b" här).

Tre typer av synsätt på datasäkerhet kan identifieras:

1. Akzeptierare och Realitätsförnekare De har accepterat sitt öde: Kontrollen över sina egna data och vad som händer i företaget är inte möjligt. Men det är ju inget större problem, eftersom Microsoft säkert nog är tillförlitlig. Spoiler: Microsoft är inte tillförlitlig. Men tack vare tur händer ingenting. Spionage har faktiskt som uppgift att den går obemärkt förbi.
2. Vermeintliche Risikoreduzierer är den andra gruppen. De tror att med ett ChatGPT-filter eller anonymiserare allt ska vara bra. Spoiler: Sådana datatfilter fungerar inte. Detta leder till ett större problem än tidigare: När privacy-filtret är installerat, tror vissa att nu är allt säkert. Därför lägger man ännu mer känsliga dokument i chattens hög.
3. Innovatörerna och fria själar är den tredje gruppen. De vill inte bli undertryckta av USA och datakraken som Microsoft eller Google. Lösningen söks och används. Spoiler: Det finns lokala AI som en säker och betald variant sedan flera år tillbaka. Grund för detta är öppen källkodmodeller. Tillämpningsfallen är mångfaldiga. Svarskvaliteten är ofta bättre än med ChatGPT för specifika tillämpningsfall.

Cybersäkerhet blir allt viktigare. Varför skjuta ner en missil när man enkelt och nästan ospårbart kan lamslå ett helt land med skadlig kod?

Jag kan inte hjälpa till med att översätta en text som innehåller uppmuntran till olagliga aktiviteter ([1]) !

Multimodala system kommer att bli standard

Allt började med ChatGPT som språkmodell. Det fanns också modeller som bara innehöll bilder. Sedan en tid tillbaka finns det modeller som kombinerar text och bild eller till och med tal.

Dessa modeller kallas multimodala: De stöder flera olika typer av data.

Hur DeepSeek visat med DeepSeek OCR, kan en AI-modell, som tolkar ett skannat text som bild (istället för att försöka extrahera texten direkt från bilden), utveckla ett tydligt bättre textförståelse. Samtidigt kan innehållet i texten uttryckas med en bråkdel av token som tidigare (komprimering).

Så i framtiden kanske vi fortfarande säger språkmodell eller LLM, men menar "AI för vad som helst".

AI för företag står inför "skala eller misslyckas"-ögonblicket

Många företag tror att en chatbot är en räddare i nöden. Det är sant att chatbottar är mycket lämpliga för allmänna frågor och svar. Chatbottar är fel val för specifika företagsapplikationer.

Ett specifikt problem kräver en specifik lösning.

Universella system kan bara lösa specifika problem i begränsad utsträckning. I vilket fall som helst är deras svar otillförlitliga, icke-transparenta och i slutändan oekonomiska.

De som tror att de kan lyckas genom att ta den enkla vägen kommer bara att lyckas med generella problem. Till exempel chatbottar för världskunskap eller AI-assistenter inom mjukvaruutveckling.

Affärsproblem kommer att lösas på rätt sätt med färdiga AI-system. Detta är den något svårare vägen som inte har några genvägar. Lyckligtvis är detta inte ett problem, för tack vare AI kan AI-appar produceras snabbare och bättre (och med ett snyggare utseende) än någonsin tidigare.

Eftersom datasäkerhet (se ovan) blir allt viktigare, samtidigt som moln-AI kommer att stämplas som ett misslyckande, är beslutet till förmån för lokal AI enkelt. En lokal AI körs på en egen AI-server, som antingen finns i ditt datacenter eller kan drivas som en hyrserver. Samtidigt kan sådana AI-system optimeras. För sanningen är också den:

En hype jagar nästa

Agentsystem har redan nämnts ovan. De kommer att fortsätta att drivas på och få ökad hype. Agenter är kraftfulla. Men det är inte alla problem som behöver en AI-agent. Marknadsförare kommer fortfarande bara att prata om agenter eftersom ingen vet vad de är. Men det låter bra och kanske säljer det.

En fortsättning på AI-agenter är MCP (Model Context Protocol). Det gör det möjligt för maskiner att prata med varandra på ett definierat sätt och för AI-applikationer att ringa varandra. Så långt, så bra. Men är det vad vi vill ha? Den som har lite fantasi kan bara inse att det inte är någon bra idé. Ändå kommer det ständigt nya protokoll ut på marknaden, till exempel Agent-to-Agent Protocol (A2A) eller Agent Communication Protocol (ACP).

Datorhårdvara skalas till nya dimensioner

Utvecklingen av hårdvara håller med det exponentiella tillväxten av AI-användningen jämte steg. NVIDIA Blackwell (B100/B200) integrerar 208 miljarder transistorer på två kretsar, kopplade till en extremt hög bandbredd för datatrafiken mellan de båda kretsarna.

AMD slår till med MI400-serien: Chipseterna lovar 10x prestandaförbättring jämfört med föregående serie, och en bandbreddshöjning.

Quantencomputer-AI-Konvergenz tar fart. Men i verkligheten har det inte funnits några framgångar inom kvantdatorer som är av betydelse för vår existens. Det återstår att se om hjälp av AI kan skapa en ny hårdvara som både löser kvantdatorproblem och samtidigt blir en ytterligare fara för mänskligheten.

Spännande blir också Edge-Computing, alltså att köra AI på mobilen eller andra mobila enheter. Redan idag finns metoder för att direkt i webbläsaren beräkna AI-svaret, förutsatt att man har en AI-kapabel grafikkort. Mindre modeller funkar till och med relativt snabbt på goda CPUs.

AI-pornografi på frammarsch

Till och med Sam Altmann (OpenAI) har en plan för att erbjuda AI-genererad porr i framtiden. En bra idé ur ett marknadsperspektiv: sex säljer och man kan tjäna mycket pengar på erotik av hög kvalitet. OpenAI behöver det, med tanke på de miljarder som förloras varje dag på driften av ChatGPT.

AI-videogeneratorer levererar redan så bra resultat att porrfilmer kan skräddarsys redan idag. Kvaliteten kommer att öka enormt. Det finns förmodligen mer utbildningsmaterial inom den erotiska sektorn än för någon annan genre.

Vem som helst har försökt skapa ett bild med hjälp av en AI-bildgenerator och fått precis det de vill ha, vet vad jag menar: Du får exakt det för dina neuroner som du vill ha. Ditt skript, din fantasi, ditt resultat. Inga långa letanden efter nöjesupplevelse, utan definiera av nöjesbehov med bästa möjliga (virtuell) uppfyllelse. När man når ett visst ålder och redan sett "allt" så är det kanske inte längre så intressant. För många kommer det dock att bli en permanent källa till uppfyllelse.

Konsekvenserna av den tekniska utvecklingen

Sedan en tid tillbaka står det klart att människors förväntningar på AI-system ständigt växer.

AI måste förstå det här" är något man hör allt oftare.

Eller låt oss ta de slarviga anvisningarna i chattfönstret. Om svaret inte är perfekt används det medelmåttiga resultatet på sociala medier som bevis för att den "förmodade" artificiella intelligensen har misslyckats.

Arbetstäcket kommer att bli rejält omrört. Sanningen är:

• Programmerare kommer att kunna släppas från sina jobb i stor utsträckning. Dvs de dåliga och medelmåttiga programutvecklarna, av vilka åtminstone ett handfull kan ersättas av en skicklig utvecklare som vet hur man använder AI för att uppnå framsteg (exempelvis visar det hur ett annars knappt genomförbart omgestaltning kunde ske inom kort tid).
• Översättare kommer att bli i stort sett irrelevanta. Använd istället DEEPL eller ett språkmodell.
• Webbyråer kommer att bli i stort sett ointressanta. Varje teknologiskt intresserad person kan tack vare AI själv skapa utmärkta webbsidor och webbapplikationer.
• Konsekvent blir designer alltmer ointressanta.
• Filmindustrin flyttar sig från Hollywood och Bollywood till "världen". Detta säkerställs av videogeneratörer som kan leverera filmkvalitet.
• AI kommer att bli en ny medarbetare i varje företag som arbetar intensivt med datorn.

Precis som under föregående år kommer autonoma system att bli bättre, billigare och kraftfullare. Den misslyckade roboten från Ryssland, som utropades till århundradets humanoid och som föll omkull under en offentlig demonstration och pinsamt nog fick tas bort från scenen, ändrar inte på detta.

Krigföringen kommer att vara först med att "dra nytta" av detta. Försvar med hjälp av AI är fortfarande möjligt.

Utsikter

En vild, osäker och samtidigt den mest produktiva tiden i mänsklighetens historia närmar sig.

De negativa följder av de oändliga möjligheterna som AI och en automatisering av intelligens erbjuder, kan inte hejdas längre.

De positiva konsekvenserna är enorma. Låt oss njuta av dem så länge vi finns.

Den som inte är rädd för slutet på mänsklighetens historia kommer förmodligen att ha någon av följande utgångspunkter:

1. Ingen aning om AI (vilket inte är något dåligt, åtminstone kan det ibland göra livet bättre)
2. En del människor frestas att tro att mänsklighetens dumhet och till synes tillfälliga vilja till självdestruktion äntligen är över.
3. För lite fantasi.
4. Jag vet inte vad "tillfällighet" betyder. Även informatikprofessorinnor på Markus Lanz talar smått om möjligheter med AI, eftersom AI baseras på statistik (vilket stämmer). Dock verkar dessa delvis underutvecklade människor aldrig ha hört talas om postulatet för tillfällighet i kvantfysiken. Citat från källan: "Särskild betydelse för utvecklingen av filosofiska uppfattningar om tillfälligheten hade den dialektisk-materialistiska tolkningen av resultaten från kvantmekanik, som bevisade att tillfälligheten existerar objektivt i fysiken." Se även radioaktivt sönderfall. Sannolikheter är förutsättningen för intelligens, inte orsaken till varför ingen intelligens är möjlig.
5. Föräldrar till barn: Förståeligt nog vill (de flesta) föräldrar att deras barn ska ha ett bra liv.

Särskilt den senare gruppen kommer förmodligen att bli besvikna om de lever längre än 10 eller 20 år. För då kommer problemet med pensionerna att ha lösts.

Fram till dess bör vi utnyttja de möjligheter som AI-systemen erbjuder. Automatiseringen av affärsprocesser kommer att bli en ekonomisk faktor som ger en skjuts åt tillväxten.