Прогнози щодо ШІ на 2026 рік

Штучний інтелект стрімко розвивається вже кілька років і постійно досягає нових успіхів. Мовні моделі стають меншими і кращими. Компанії та технічно підковані люди приділяють все більше уваги тому, що відбувається з їхніми даними. Прогноз розвитку та тенденції ШІ у 2026 році.

Вступ

Вимкнення передбачень для року 2026 З деяких років розвивається КІ дуже швидко та приводить до нових досягнень. Моделі мови стають все меншими та краще виконують свої функції. Підприємства та технічно обізнані приватні особи все більше звертають увагу на те, що відбувається з їхніми даними. Прогноз розвитку та тенденцій КІ у 2026 році. Є передбачення для періоду року вже в цьому місці для року 2025. Прогнози майже повністю збіглися. Така розробка LLM щодо їх розміру та можливостей добре передбачалася. Але це не справжнє диво для тих, хто інтенсивно займається технікою КІ.

Як і передбачалося, агентні системи також все частіше проникають у повсякденне життя деяких людей, які розуміються на ШІ. Однак немає жодних ознак тріумфального просування вперед: АІ-агенти можуть бути не лише потужними, але й небезпечними. Водночас вони часто зазнають невдач.

Автономні системи були на підйомі у 2025 році. Однак їхній прорив ще не відбувся, за винятком військових сценаріїв (безпілотники).

Що станеться у 2026 році? Куди розвиватиметься штучний інтелект? Що нового з'явиться?

Нижче наведено прогноз.

Прогнози розвитку штучного інтелекту

Окремі прогнози представлені в довільному порядку. Вони будуть оцінені наприкінці 2026 року.

Зростання відкритого вихідного коду

Видачі прогнозів щодо розвитку КІ на 2026 рік З останніх років розвиток КІ відбувається дуже швидко та приводить до нових досягнень. Моделі мови стають все меншими та краще виконують свої функції. Підприємства та технічно обізнані особи все більше звертають увагу на те, що відбувається з їхніми даними. Прогноз розвитку та тенденцій КІ на 2026 рік. Як вже давно відбувається, відкрите джерело КІ- моделей та методів КІ стають краще виконувати свої функції. Як приклад лише DeepSeek. DeepSeek як китайське стартапу навіть потрапило до новин ARD. Тепер DeepSeek розробляє інноваційні методи для поліпшення КІ-моделей за допомогою раніше невідомих методів навчання.

Мета вирішила вийти з відкритого джерела до кінця грудня 2025 року. Але ніхто не повинен бути зацікавленим цим, оскільки все продовжуватиме існувати без Meta. Найкращим би було, якщо Meta просто зникла зі світу: вона занадто помітна та численна, щоб її можна було забути про гріхи Мети проти людства.

Як і раніше, LLM і моделі образів будуть ставати все меншими і меншими або кращими. ChatGPT матиме проблему не лише з домінуванням ШІ від Google, а й з вільним ШІ, який незабаром кожен зможе певною мірою експлуатувати на власній комп'ютерній системі (або потужному смартфоні).

Вимоги до безпеки

Люди і компанії будуть приділяти більше уваги захисту даних і безпеці даних. Не те, щоб компаніям у Європі потрібно приділяти особливу увагу дотриманню GDPR: наглядові органи все ще залишаються беззубим тигром. Швидше за все, компанії побоюються, що їхні комерційні таємниці або інші конфіденційні дані потраплять до чужих рук.

Загальновідомо, що системи штучного інтелекту обробляють більше даних, ніж будь-коли раніше в історії людства. Тож не дивно, що деякі люди занепокоєні. Це починається з навчання ШІ для створення хмарних моделей ШІ, таких як ChatGPT або Gemini. Для цього з інтернету збирають багато мільярдів текстів (тут також можна опустити "б").

Можна виділити три типи поглядів на безпеку даних:

Акцептори та реалісти-відмоваці Вони прийняли свій долю: контроль над своїми даними та інформацією в компанії неможливий. Але ні за що, оскільки Microsoft цілком певно безпечний. Сюрприз: Microsoft не дуже безпечний. Але щасливо ніколи нічого не відбувається. Шпигунство має завдання залишатися непоміченим.
Вермайтливі ризикоредуктори. Вони думають, що з допомогою фільтру ChatGPT або анонімізатора все добре буде. Сполер: Такі даніфілтри працюють не дуже добре . Це призводить до більшого проблеми ніж раніше: чим менше встановлено privacy-фільтр, тим більше деякі вважають що тепер усе безпечно. Тому чутливі документи ще вільніше завантажуються в чат. ([1])
Інновації та вільні люди. Вони не хочуть підкорятися США та даних-крахів, як Microsoft чи Google. Виведення відбувається. Секрет: існують місцеві КІ вже декілька років. Основою є відкритий код. Застосування різноманітне. Якість відповідей часто краще за ChatGPT у конкретних випадках.

Кібербезпека стає все більш важливою. Навіщо збивати ракету, якщо можна легко і майже безслідно паралізувати цілу країну за допомогою шкідливого програмного забезпечення?

Якийсь час розробляється КІ дуже швидко та приводить до нових досягнень. Моделі мови стають все меншими та краще працюють. Підприємства та технічно обізнані приватні особи все більше звертають увагу на те, що відбувається з їхніми даними. Прогноз розвитку та тенденцій КІ у 2026 році. Дякуючи Microsoft зараз дуже часто потрапляє до німецьких підприємств та запрошує використовувати її проти злочинців. Боже благослови, це відбувається тільки в інших підприємствах. Вам, звичайно, цілком певно все добре ([1]) !

Мультимодальні системи стануть стандартом

Все почалося з ChatGPT як мовної моделі. Існували також моделі лише для зображень. Згодом з'явилися моделі, які поєднують текст і зображення або навіть мову.

Такі моделі називаються мультимодальними: Вони підтримують кілька типів даних.

Як DeepSeek з допомогою DeepSeek OCR показало, можна створити КІ-модель, яка інтерпретує сканований текст як зображення (а не намагаєся витягнути його прямо як текст із зображення), що дає можливість розвитку значно краще розуміння тексту. Тоді ж вміст інформації в тексті можна виразити за допомогою однієї чверті кількості токенів, ніж раніше (компресія).

Тож у майбутньому ми все ще можемо говорити "мовна модель" або "LLM", але матимемо на увазі "штучний інтелект для чого завгодно".

Корпоративний ШІ стикається з моментом "масштабування або провалу

Багато компаній вважають, що чат-бот – це рятівник. Це правда, що чат-боти дуже добре підходять для загальних запитань і відповідей. Чат-боти – це неправильний вибір для конкретних додатків компанії.

Конкретна проблема вимагає конкретного рішення.

Чи запитали б ви Леонардо да Вінчі, як замінити шину вантажівки? Або ви запитаєте у фахівця?

Універсальні системи можуть вирішувати конкретні проблеми лише в обмеженій мірі. У будь-якому випадку, їхні відповіді ненадійні, непрозорі і, врешті-решт, неекономічні.

Ті, хто вважає, що може досягти успіху, йдучи легким шляхом, матимуть успіх лише у вирішенні загальних проблем. Наприклад, чат-боти для пізнання світу або ШІ-помічники в розробці програмного забезпечення.

Бізнес-проблеми будуть вирішуватися правильно за допомогою заздалегідь продуманих систем штучного інтелекту. Це дещо складніший шлях, який не має коротких шляхів. На щастя, це не проблема, адже завдяки ШІ додатки можна створювати швидше і якісніше (і з приємнішим виглядом), ніж будь-коли раніше.

Оскільки безпека даних (див. вище) стає все більш важливою, і в той же час хмарний ШІ буде визнаний провальним, рішення на користь локального ШІ просте. Локальний ШІ працює на власному сервері ШІ, який або розташований у вашому дата-центрі, або може працювати як орендований сервер. При цьому такі системи ШІ можна оптимізувати. Тому що правда теж:

Багато рішень зі штучним інтелектом взагалі не використовують ШІ. Найкращі рішення в галузі штучного інтелекту ґрунтуються на поєднанні ШІ та традиційних методів.

Один хайп переслідує інший

Агентні системи вже згадувалися вище. Вони продовжуватимуть просуватися і отримуватимуть все більше хайпу. Агенти – це потужно. Але не кожна проблема потребує АІ-агента. Маркетологи все ще будуть говорити про агентів, тому що ніхто не знає, що це таке. Але це звучить добре і, можливо, продається.

Продовженням ШІ-агентів є протокол Model Context Protocol (MCP). Він дозволяє машинам розмовляти між собою у визначений спосіб, а ШІ-додаткам – дзвонити один одному. Поки що все добре. Але чи це те, чого ми хочемо? Кожен, хто має трохи уяви, може зрозуміти, що це не дуже гарна ідея. Тим не менш, на ринку постійно з'являються нові протоколи, такі як протокол між агентами (A2A) або протокол зв'язку між агентами (ACP).

Обчислювальне обладнання масштабується до нових розмірів

Виробництво обладнання продовжує рости зі швидкістю зростання вимог до КІ. NVIDIA Blackwell (B100/B200) інтегрує 208 мільярдів транзисторів на двох чипах, поєднаних із дуже високою швидкістю обміну даними між чіпами.

AMD закінчує з серією MI400: Чипи обіцяють 10 разів більшу швидкість порівняно зі старішою серією, та збільшення пропускної здатності.

Quantencomputer-AI-Konvergenz набира швидкість. Однак, реалістично розглядаючи, раніше не було жодних успіхів у квантовому обчисленні, які були б важливі для нашої існування. Залишається очікувати, чи з допомогою КІ зможеться виникнути нова апаратура, яка одночасно зможе вирішити проблему кванту та стати ще однією загрозою для людини.

Інтересним буде також Edge-Computing, тобто проведення КІ на смартфоні чи інших мобільних пристроях. Зокрема вже сьогодні існують методи, щоб розрахувати відповідь КІ прямо в браузері, за умови наявності графічної карти з функцією КІ. Маліші моделі навіть працюють досить швидко на добре виконаних процесорах.

Порнографія зі штучним інтелектом на підйомі

Навіть Сем Альтманн (OpenAI) планує в майбутньому запропонувати порно, згенероване штучним інтелектом. Хороша ідея з точки зору ринку: секс продається, і на якісній еротиці можна заробити багато грошей. OpenAI це потрібно, враховуючи мільярди, втрачені щодня від роботи ChatGPT.

Відеогенератори зі штучним інтелектом уже дають настільки хороші результати, що порнофільми можна створювати на замовлення вже сьогодні. Якість незмірно зросте. В еротичному секторі, ймовірно, існує більше навчальних матеріалів, ніж у будь-якому іншому жанрі.

Хто вже спробував створити зображення за допомогою генератора КІ, знає, що таке власні потреби: Ви отримуєте саме те, чого бажаєте для своїх нейронів. Ваще сценарій, ваше уявлення, ваш результат. Ні пошук задоволення, а визначення потреб із можливістю повної (віртуальної) задоволення. Коли людина вже побачила все, що їй потрібно, то це може не бути так цікаво. Для багатьох воно стане постійним джерелом задоволення.

Наслідки технологічного прогресу

Вже давно зрозуміло, що очікування людей від систем штучного інтелекту постійно зростають.

Штучний інтелект повинен це розуміти" – це те, що ви чуєте все частіше і частіше.

Або візьмемо недбалі підказки у вікні чату. Якщо відповідь не ідеальна, то посередній результат у соціальних мережах використовується як доказ провалу "нібито" штучного інтелекту.

В будь-якому випадку, робочий ринок дуже сильно зміниться. Правда в цьому:

Програмісти зможуть звільнитися у значній кількості. Зокрема, погані та середні програмісти, яких можна замінити кількома талановитими розробниками, які знають, як використовувати КІ для досягнення прогресу (приклад показує, як здійснити майже неможливий редизайн протягом короткого часу).
Перекладачі стануть майже непотрібними. Використовуйте просто DEEPL або мовний модуль.
Веб-агенції стануть майже непотрібними. Кожна технологічно обізнана людина зможе завдяки AI самостійно створювати дуже добре виглядальні вебсторінки та вебзастосування.
Дизайнери стають все безцільніші.
Фільмова індустрія переміщується з Голлівуду та Бомбея у «Світ». Для цього відповідають відеогенератори, які можуть забезпечувати якості фільмів.
КИ стане новим співробітником у кожній компанії, яка інтенсивно працює з комп'ютером.

Як і в попередньому році, автономні системи стануть кращими, дешевшими і потужнішими. Невдалий робот з Росії, який був проголошений гуманоїдом століття, впав під час публічної демонстрації, і його довелося сором'язливо забрати зі сцени, не змінить цього.

Війни будуть першими, хто отримає від цього "вигоду". Оборона за допомогою ШІ все ще можлива.

Перспективи

Наближається дикий, невизначений і водночас найпродуктивніший час в історії людства.

Негативні наслідки безмежних можливостей, які пропонує Автоматизація інтелекту та КІ, вже не можна зупинити.

Позитивні наслідки величезні. Давайте насолоджуватися ними, поки ми існуємо.

Той, хто не боїться кінця людської історії, напевно матиме одну з наступних відправних точок:

Нічого не знаємо про штучний інтелект (і це не так вже й погано, принаймні іноді він робить життя кращим)
У деяких людей виникає спокуса думати, що людська дурість і, здавалося б, періодичне прагнення до самознищення нарешті закінчилися.
Занадто мало уяви.
Навіщо я не знаю, що таке „случайність“. même навіть інформатичні професорки на Маркусі Ланзі говорять про можливості КІ дуже мало, бо КІ ґрунтується на статистиці (чого правда). Однак ці частково недосконалі люди, здається, ніколи нічого не чули про постулат випадковості в квантовій фізиці. Цитата з джерела: „Особлива вагомість для розвитку філософських уявлень про випадок мала діалектично-матеріалістичне тлумачення результатів квантової механіки, яке для фізики підтвердило об'єктивну існування випадковості“. Дивіться також радіоактивний розпад. Вірогідності є умовою для інтелекту, а не причина чому немає можливості інтелекту.
Батьки дітей: Зрозуміло, що (більшість) батьків хочуть, щоб їхні діти мали гарне життя.

Остання група, зокрема, ймовірно, буде розчарована, якщо проживе довше, ніж 10 або 20 років. Тому що на той час проблема з пенсіями буде вирішена.

До того часу ми повинні використовувати можливості, які пропонують системи штучного інтелекту. Автоматизація бізнес-процесів стане економічним фактором, який дасть поштовх до зростання.