gekennzeichnet.
Spannende Infos zu KI
Das Wichtigste:Die Deutsche Bahn setzt bei Bauarbeiten auf traditionelle Planung statt Künstliche Intelligenz. Nvidia-Chef Jensen Huang sieht KI als Chance für persönliche Tutorien und eine effizientere Arbeitswelt. KI kann zukünftige Krankheiten anhand von Gesundheitsdaten vorhersagen und so frühzeitige Interventionen ermöglichen. Der Boom der KI führt zu einem Mangel an Grafikprozessoren und erfordert energieeffiziente Rechenzentren.
In Kürze:Deutsche Bahn · KI-gestütztes Lernen · Präventions-KI · KI-Sicherheit · KI-Infrastruktur · Nvidia-Boom · Musikausbildung
Dieser Beitrag wurde mit Hilfe optimierter KI auf einem KI-Server in Deutschland mit Open-Source KI-Modellen erstellt. Eine manuelle Kuratierung findet statt.
Hier sind die top 7 News
Deutsche Bahn: München heute Nachrichten vom 07.05.25
Die Deutsche Bahn setzt bei Bauarbeiten an der S-Bahn-Stammstrecke auf traditionelle Planung durch drei Mitarbeiter statt auf Künstliche Intelligenz. Dies wird in einem Kontext erwähnt, in dem auch über andere Themen wie die Durchsuchung von Signa-Büros, den Umbau des NS-Dokumentationszentrums und die Bekämpfung von Leerstand in München berichtet wird.
KI-gestütztes Lernen: Nvidia-CEO auf Doktorandenniveau
Nvidia-CEO Jensen Huang sieht Künstliche Intelligenz (KI) als Chance, die technologische Kluft zu überwinden und jedem die Möglichkeit zu geben, KI als persönlichen Tutor zu nutzen. Huang glaubt, dass KI die Arbeitswelt revolutionieren wird, indem sie Aufgaben automatisiert und Co-Piloten einsetzt. Nvidia strebt an, zu einem Unternehmen mit "100 Millionen KI-Assistenten" zu werden, die Menschen bei der Erledigung von Aufgaben unterstützen. Obwohl KI Arbeitsplätze verändern wird, betont Huang, dass sie Menschen nicht ersetzen, sondern Aufgaben effizienter erledigen wird. KI wird die Sprache der Menschen sprechen und ihnen helfen, ihre Ziele zu erreichen.
Präventions-KI: Zukünftige Erkrankungen durch Analyse anonymisierter NHS-Patientendaten vorherzusagen
Ein KI-Modell namens Foresight revolutioniert die Gesundheitsversorgung, indem es zukünftige Krankheiten anhand anonymisierter Gesundheitsdaten vorhersagt. Das Modell analysiert Daten von Millionen von Menschen, um Muster zu erkennen und die Wahrscheinlichkeit von Krankheiten wie Herzinfarkten zu bestimmen. Frühzeitige Interventionen können so ermöglicht werden, um Krankheiten zu verhindern. Die KI-basierte Technologie zielt darauf ab, die Behandlung von Krankheiten zu ersetzen und auf die Prävention zu fokussieren. Um den Schutz der Patientendaten zu gewährleisten, werden die KI-Modelle mit strengen Sicherheitsmaßnahmen und anonymisierten Daten trainiert.
KI-Sicherheit: Cyber-Sicherheit wird nicht als Luxus betrachtet, so Pat McFadden nach einer Reihe von Angriffen
Um die zunehmende Bedrohung durch Cyberangriffe zu bekämpfen, investiert die britische Regierung in verschiedene Maßnahmen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Verbesserung der Sicherheit künstlicher Intelligenz .
Dazu wird in ein britisches Labor für KI-Sicherheitsforschung investiert, um die Widerstandsfähigkeit von KI-Systemen gegen Angriffe zu erhöhen. Ein weiterer wichtiger Baustein ist der "magische Chip" CHERI, der mit fortschrittlichen Speicher-Sicherheitsfunktionen Cyberangriffe bis zu 70% blockieren kann. Zusätzlich wird ein neuer Software-Sicherheits-Leitfaden veröffentlicht und die Finanzierung für ukrainische Cybersicherheitsmaßnahmen erhöht.
KI-Infrastruktur: KI-Boom und der GPU-Mangel: Die komplexe Gleichung der Rechenzentren
Die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz , insbesondere generativer KI, erfordert leistungsstarke Grafikprozessoren (GPUs). Der hohe Bedarf führt zu Engpässen und steigenden Preisen auf dem GPU-Markt.
Datencenter müssen sich an den erhöhten Energiebedarf und die Wärmeentwicklung von GPUs anpassen und "AI-ready" Infrastrukturen entwickeln, die flexibel und modular sind. Die Integration erneuerbarer Energien und die Optimierung von Workload-Flows sind wichtig für den ökologischen Fußabdruck des Sektors.
Datencenter können durch die Förderung von KI-Innovationen zu strategischen Partnern für Unternehmen werden und als zentrale Infrastrukturen für die Entwicklung und den Einsatz von KI eine entscheidende Rolle spielen.
Nvidia-Boom: Jensen Huangs Gehalt wurde nach zehn Jahren erstmals angehoben: So viel verdient der Nvidia-Chef jetzt
Nvidia erlebt einen Boom, da viele Unternehmen und Entwickler ihre Chips für KI-Modelle nutzen, insbesondere für generative KI. Dieser Trend treibt den Wert von Nvidia stark an. Nvidia-Chef Jensen Huang profitiert persönlich von diesem Erfolg: Er erhöhte sein Gehalt um 50 Prozent und verdient nun knapp 50 Millionen US-Dollar jährlich. Sein wahrer Reichtum stammt jedoch aus seinen Unternehmensanteilen, die ihm ein Gesamtvermögen von rund 100 Milliarden US-Dollar einbringen.
Musikausbildung: Musikschulkongress von über 1.000 Lehrkräften in Dresden erwartet
Der Musikschulkongress in Dresden widmet sich aktuellen Herausforderungen der Musikpädagogik. Ein zentrales Thema ist die Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf den Musikunterricht. KI bietet neue Chancen, birgt aber auch Herausforderungen. Parallel dazu diskutieren die Teilnehmer die finanzielle Lage vieler Musikschulen, die durch ein Gerichtsurteil, welches die sozialversicherungspflichtige Beschäftigung von Lehrkräften vorschreibt, zusätzlich belastet wird.
