Agentic Coding: KI-Programmierung zweiter Wahl

Kategorien: Datenschutz und Künstliche Intelligenz

KI-Agenten sind in aller Munde. Aber nicht, weil sie besonders nützlich sind. Sondern, weil viele ihr Nichtwissen oder Halbwissen hinter Worthülsen verstecken möchten, oder weil viele es einfach nicht besser wissen. Software-Entwicklung ohne KI ist Unsinn, aber mit Agenten ist sie eine Sackgasse.

Einleitung

Agenten sind seit einiger Zeit zum Buzzwort geworden. Ein KI-Agent ist ein autonomes Programm, das KI-Modelle nutzt, um komplexe Aufgaben zu erledigen.

Beispielsweise kann ein Agent Rechercheaufgaben erledigen oder auch Programme fernsteuern und den Menschen dadurch entlasten.

Damit ein Agent sein Werk verrichten kann, benötigt er weitreichende Zugriffsrechte. Wie immer, bringen große Chancen und Möglichkeiten auch große Risiken mit sich.

Ein KI-Agent im Kontext der Programmierung von Anwendungen, Webseiten oder Apps ist wie ein neuer Mitarbeiter, der programmieren kann. Sie geben dem Agenten eine Anweisung, was zu programmieren ist. Dann fängt der Agent an zu arbeiten und programmiert selbständig das, was Sie beauftragt haben.

Der Agent erstellt dazu neue Dateien, in denen der Programmtext gespeichert ist, oder er verändert bestehende Programm Codes. Je nach Modus fragt der Agent bei jeder Änderung des Quellcodes nach, ob Sie damit einverstanden ist. Nach einigen Sekunden oder Minuten, je nach Aufgabenstellung, ist das gewünschte Programm fertig entwickelt.

Vorteile und Nachteile von Agentic Coding

Vorteile

Die Vorteile der KI-Programmierung mit Hilfe von Agenten liegen auf der Hand. Was zuvor Stunden, Tage, Wochen oder teils ein Jahr dauerte, ist jetzt innerhalb von Sekunden oder Minuten möglich.

Nicht nur die Dauer für die Fertigstellung von Programmen sinkt rapide. Wichtig ist auch, dass der Energieaufwand des Menschen ganz erheblich reduziert wird. Es ist eben viel leichter, eine sehr einfache Tätigkeit auszuführen als eine Tätigkeit, bei der Sie intellektuell stark beansprucht werden. Viele scheitern schon daran, dass sie mit anspruchsvollen Aufgaben gar nicht erst anfangen. Mit der KI-Programmierung fällt diese Hürde komplett weg.

Einem Entwickler eines Big Tech Unternehmens gelang es Ende des Jahres 2025, mit Hilfe der KI-Programmierung innerhalb von einer Stunde ein Ergebnis zu erzielen, an dem zuvor mehrere hochbezahlte Entwickler gleichzeitig zusammen ein Jahr lang gearbeitet hatten.

Der Hauptvorteil der agentenbasierten KI-Programmierung ist vor allem für Programmierneulinge oder mäßig begabte Entwickler vorhanden. Was vorher gar nicht möglich war, ist jetzt möglich.

Ein Seminarteilnehmer eines Dr. DSGVO Workshops für KI-Programmierung erzählte ein paar Wochen später am Telefon, dass er sich selbst einen MP3-Player nach seiner Wahl hat programmieren lassen. Dabei hat er noch nie nennenswert programmiert. Auch gelang es ihm, für den Raspberry ein Programm zu entwickeln, dass seine Heizungsanlage auswertet. Dabei hat er noch nie etwas auf dem Raspberry programmiert.

Nachteile

Agentic Coding hat allerdings auch einige Nachteile. Diese wirken sich vor allem in der professionellen Software-Entwicklung aus.

Agenten übernehmen komplett die Kontrolle über das, was passiert. Bei der Agentenbasierten Programmierung erstellt der Agent autonom Quelltexte, ändert bestehende Programmcodes ab und meldet am Ende „Fertig“. Was passiert ist, mag ein erfahrener Entwickler bei sehr scharfem Hinsehen noch nachvollziehen können – bis das Programm zu umfangreich oder die Zeit zu knapp wird.

Der komplette Kontrollverlust bedeutet einerseits, dass der Mensch die Software nicht mehr versteht, die der Agent programmiert hat. Sicherheitslücken entstehen und bleiben unentdeckt, gefährliche Zugriffe können ganze Systemlandschaften lahmlegen.

Wenn eine Privatperson einen Agenten zum Programmieren einer App benutzt, dann ist der Prozess im besten Falle wie folgt:

1. Der DAU (Dümmster Anzunehmender User) gibt dem KI-Agenten eine Aufgabe, etwa so: „Schreibe mir einen MP3-Player, der in meinem Browser läuft und mit dem ich eine Playlist verwalten kann“.
2. Der KI-Agent erstellt den MP3-Player in ca. 2 Minuten.
3. Der DAU startet den MP3-Player. Nun gibt es mehrere Möglichkeiten:
   • Der MP3-Player läuft, aber der Nutzer hat Änderungswünsche (Luxusprobleme).
   • Der MP3-Player läuft, aber er gefüllt dem Nutzer so nicht (ernsthafte Probleme).
   • Der MP3-Player läuft nicht oder hat gravierende Fehler (Showstopper).

Was garantiert nicht passiert: Der KI-Agent macht genau das, was er soll.

Wie aus der Praxis bekannt ist, kommt ein technisch nicht versierter Nutzer ab einem gewissen Punkt nicht mehr weiter. Der Nutzer versteht einfach nicht, was der Agent produziert hat. Der Nutzer kann nur immer und immer wieder neue Anweisungen an den KI-Agenten geben. Die Konversation wird länger und länger. Der Speicher (Kontext) des KI-Agenten wird voller und voller. Die Ergebnisse werden schlechter statt besser.

Die Software-Entwicklung mit KI-Agenten ist also eine Einbahnstraße mit Sackgasse.

Nebenbei: Microsoft Copilot ist so ein Agentensystem. Copilot verursachte innerhalb kurzer Zeit gleich mehrere gravierende Sicherheitsprobleme, beispielsweise EchoLeak. Damit war es Angreifern möglich, in Ihr System einzudringen, ohne dass Sie etwas angeklickt oder gelesen hätten. Es reichte, wenn Sie eine Mail empfangen haben, die unsichtbare Anweisungen enthielt und die von Copilot automatisch ausgewertet wurden.

Zusätzlich existieren erhebliche Gefahren beim Einsatz von KI-Agenten. Beispielsweise kann der Agent ein Programm erstellen, das Schaden anrichtet (Dateien löschen, Netzwerke lahmlegen, Passwörter exfiltrieren, Abstürze des Systems verursachen usw.). Weniger leicht entdeckt werden Programme, die falsch arbeiten. Bei einer Rechnungswesen-KI wäre es besser, wenn alle Zahlen stimmen. 99 % reichen hier nicht aus. Jeder weiß, was es bedeutet, eine 9 statt einer 1 vor dem Komma zu haben oder das Komma um eins weiter nach rechts oder links rutschen zu lassen.

Die Lösung

Was tun, wenn keine Agenten für die Programmierung nutzen? Ganz einfach:

Was bedeutet das konkret? Die Kernmerkmale einer guten Lösung für die Software-Entwicklung sind:

• Unbedingt (auch) KI-Systeme nutzen, um Software zu entwickeln!
• Keinesfalls Agenten nutzen!
• Den Entwickler einbinden.
• Der Entwickler ist verantwortlich. Er oder sie ganz alleine!
• Einen Prozess etablieren, mit dem KI sinnvoll genutzt werden kann, um Programme hocheffizient zu entwickeln

Muss man denn überhaupt mit KI programmieren?

Die einfache Antwort lautet: Ja.

Unternehmen, die Software ohne KI entwickeln, machen ganz erheblich etwas falsch! Ihr Unternehmen nutzt keine KI für die Programmierung? Dann sollten Sie dies schnellstens ändern.

Beispiele aus der Praxis

Nur ein kleiner Auszug dessen, was wir kürzlich dank KI-Programmierung (ohne Agenten) mit wenig Aufwand hinbekommen haben:

• Hochkomplexen Datenschutzbericht für Website-Checks verschönert (Beispiel)
• Hochkomplexen Datenschutzbericht zweisprachig gestalten (siehe vorig)
• Dr. DSGVO Blog in 10 Sprachen ausgeprägt (inklusive Beiträge in 10 Sprachen – die Übersetzung der WordPress Posts und ihrer Struktur fand mit eigener KI statt)
• Wunderschöne Landing Pages erstellt (Beispiel)
• Zahlreiche weitere Websites und Landing Pages verschönert und zweisprachig gestaltet
• Online Bestellungen mit drei Zahlarten ermöglicht – ohne Zwischenhändler, dafür vollautomatisiert und zweisprachig (Beispiel)
• Bestellverwaltung (Backend) für Behandlung von Sonderfällen (Testimonial-Rabatte, Stornierungen)
• Crawler entwickelt, der Cloudflare umgehen kann (wird gerade in Website Check integriert)
• SEO- und Security-Check für Websites entwickelt (wird bald als Produkt online bestellbar sein)
• SEO-Optimierung dank eigener WordPress-Plugins (schauen Sie in den Quellcode der Beiträge und Sie sehen FAQs zu jedem Beitrag, die Suchmaschinen lesen können)
• Abbildungen für diesen Beitrag generiert 😉

Die Liste ist trotz ihrer Länge unvollständig. Wir reden hier über einen Zeitraum von wenigen Wochen. In der Liste fehlen:

• Abgewickelte Kundenprojekte
• Interne Plugins und Tools für die Erweiterung geschäftlicher Aktivitäten
• Weiterbildung (im sich rasant entwickelnden KI-Bereich besonders wichtig)
• Ehrenamtliche Tätigkeiten für digitale Souveränität in Deutschland
• Max Pain Strategie evaluiert und für ungeeignet befunden
• Diverse Optimierungen bestehender Programme
• …

Wie versucht wurde zu zeigen, kann mit Hilfe des richtigen Ansatzes der KI-Programmierung etwas geleistet werden, was man nicht mit erstaunlich beschreiben sollte. Dieses Attribut wäre eine maximale Untertreibung, so als würde man Albert Einstein als halbwegs begabt bezeichnen.

Mit KI-Programmierung können Welten bewegt werden. Was früher einen Aufwand von fünf Personenjahren erforderte, ist im besten Fall in wenigen Stunden erledigt. Die übliche Produktivitätssteigerung ist unserer Erfahrung nach der Faktor 5. Man schafft also in 20% der Zeit und sogar spaßbehaftet das, was vorher nur unter großen Anstrengungen möglich war.

Fragen Sie Ihren Entwickler mal, ob er Ihnen eine schöne Web App bauen kann. Falls das Ergebnis „schön“ ist, dann nur, weil ein Baukasten verwendet wurde. Mit KI-Programmierung bekommt jeder gute Entwickler liebreizende Ergebnisse hin. Soviel zur Optik. Zur Funktion siehe die Beispiele oben.

Wie geht KI-Programmierung richtig?

Die Antwort auf diese Frage ist nur eine Schulung entfernt.

Der Ansatz wurde oben bereits grundlegend dargestellt. In Kürze noch einmal:

Keine Agenten verwenden. Dafür dem Menschen die Kontrolle lassen. Entwickler einen Plan in die Hand geben, den sie schnell verinnerlichen können, um maximal produktiv zu sein. ChatGPT ist nicht Teil der Lösung.

Wir haben mehreren Entwicklerteams jeweils innerhalb von nur einem Tag beigebracht, wie KI-Programmierung richtig funktioniert. Sogar der Entwicklungsleiter, der nicht mehr wirklich programmiert, war danach so gut instriert, dass er wahre Wunder vollbringen konnte, wie er ein paar Wochen später am Telefon verriet.

Die Entwickler haben dann viel mehr Spaß bei der Arbeit und fürchten sich nicht mehr vor technischen Herausforderungen, weil es solche Herausforderungen zukünftig nicht mehr geben wird.

Ihr Unternehmen wird erheblich profitabler werden, oder kann mit der beschränkten Anzahl an verfügbaren Fachkräften alle technischen Aufgaben erledigen, die anstehen. In kürzerer Zeit, mit weniger Aufwand und günstiger als je zuvor.

Ein Tag Schulung für Ihre Entwickler. That's it.