De AI-transformatie: hoe bedrijven en overheden digitaler worden

De eerste stap in het AI-tijdperk is de start. Het begint met de vraag naar de AI-strategie. Er zijn twee opties, die ook gemengd kunnen worden: Cloud (ChatGPT) of in-house AI. Beide hebben hun eigen voordelen. De cloud levert echter niet de beste resultaten. Sommigen stellen ook vragen over gegevensbeveiliging en kosten.

Inleiding

AI biedt ongelooflijke mogelijkheden. Daarom denken veel bedrijven en overheden na over het gebruik van AI om bedrijfsprocessen efficiënter te maken of überhaupt mogelijk te maken.

De afgelopen weken heeft de auteur van dit artikel de gelegenheid gehad om tal van presentaties, workshops en trainingen te geven voor bedrijven, overheden en op conferenties. Dit heeft geleid tot de conclusie dat een AI-strategie voor velen interessant is. Overigens is de foto ook afkomstig van een van deze lezingen. Hij is genomen in Düsseldorf tijdens een bijeenkomst van de bouwsector, die ook baat kan hebben bij AI en daarom graag meer wilde weten.

De AI-strategie omvat de vraag of men bereid is zijn datenschat naar Microsoft of OpenAI te sturen, of dat men deze schat liever zelf wil verbeteren. De vraag kan gemakkelijker worden beantwoord als men weet dat een geoptimaliseerde AI niet alleen betere resultaten kan leveren dan ChatGPT, maar ook volledige gegevensbeveiliging mogelijk maakt.

Welke AI-strategie past het beste bij jouw organisatie? Dat hangt ervan af. Er zijn verschillende AI-gebruikersgroepen. Afhankelijk van de groep is een andere AI-strategie zinvol. De groepen zijn:

• Privégebruiker: U hebt geen AI-strategie nodig en hoeft deze bijdrage niet te lezen. Aanbevelenswaardiger is een kijkje naar andere blogartikelen op Dr. GDPR.
• Eenzame gebruiker / eenzame ondernemer: uw economische bereidheid hangt af van de voordelen. Het is aan te nemen dat ze geen AI-strategie nodig hebben of kunnen implementeren. Ze zullen bij ChatGPT belanden, tenzij u vertrouwt op OpenAI of Microsoft niet.
• Kleine bedrijven: Als AI veel voordeel voor je oplevert, is een AI-strategie aan te raden. Anders niet.
• Grotere bedrijven of overheden: Een AI-strategie is niet alleen verstandig, maar ook verplicht. Zij zijn de eerste doelgroep van dit artikel.

Wat is een AI-strategie?

Een strategie is een langetermijnplan.

Ze willen Geschäftsdoelen bereiken. Het zou hen eigenlijk niet uitmaken of met of zonder AI. Maar: Met AI is veel mogelijk, wat eerder onmogelijk of te duur of tijdrovend what.

Een AI-strategie helpt je om een AI-systeem te vinden voor een probleem dat je wilt oplossen. De AI-strategie helpt je ook om de problemen te vinden die je wilt oplossen.

De eerste stap is dus: Zoek de problemen die je wilt oplossen. In plaats van probleem kun je ook van taak, proces, project of toepassingssituatie spreken.

De AI-strategie van uw organisatie

We doorlopen de strategie stap voor stap en blijven bij de belangrijke punten.

De eerste stap is het identificeren van use cases, d.w.z. de problemen die je bedrijf of instantie wil oplossen.

Use cases herkennen

Welke processen zijn er in je bedrijf? Aangezien AI met gegevens werkt, moeten de processen die met AI moeten worden afgehandeld een database hebben.

Hier moeten twee gevallen worden onderscheiden:

1. Je wilt papier verwerken met AI. Om dit te doen, moet dit papier worden gescand. Daarna kan het worden verwerkt met AI. Zelfs OCR werkt beter met AI dan voorheen. Nadat het papier is gescand, kunnen we naar case 2 gaan (die ook OCR met AI kan omvatten).
2. Je wilt bestaande gegevens, bestanden (vooral documenten of afbeeldingen) of gebruikersinvoer verwerken. Laten we beginnen in het AI-tijdperk.

Gedigitaliseerde gegevens of informatie is de basisvoorwaarde voor AI-toepassingen. Hieraan is nu voldaan. Welke use cases zijn mogelijk?

AI kan alle soorten gegevens verwerken. Deze soorten gegevens worden modaliteiten genoemd. Voorbeelden van modaliteiten zijn:

• Text
• Afbeelding
• Video
• Audio
• Sensorwaarden

Een AI-systeem is gebaseerd op een neuronale netwerken, precies zoals uw brein. Een dergelijk neuronale netwerk kan heel verbazingwekkende dingen doen, net als u zelf. Qualitief gezien is er geen verschil tussen uw brein en dat in de computer (enkele zien het anders, noemen maar geen argumenten).

Wat zijn goede use cases?

Goede use cases zijn die gevallen die gemakkelijk of aanzienlijk beter of gunstiger kunnen worden afgehandeld met AI dan met eerdere methoden. Voorbeelden van zulke use cases zijn:

• Kennisassistent voor uw medewerkers of voor inwoneraanvragen: De meeste mensen hebben moeite om een wettelijk document of een juridische regel te begrijpen. AI vermindert deze barrière. Een ander voorbeeld: Inwoners willen weten hoe hoog ze mogen bouwen in gebied X: De AI geeft de antwoord, op basis van uw documenten. Hallucinaties zijn daarbij eerder iets dat ze van ChatGPT verwachten mogen, maar niet van een geoptimaliseerde AI (Offline AI).
• Weten uit documenten halen: Dat gaat heel goed. Wat doen jullie dan met dit weten? Als jullie dat niet weten, overslaan jullie deze punt. Daarna volgen nog meer suggesties.
• Angebote veredeln: Uw aanbod bevat in een Word-document meerdere pagina's met deelnummers en korte beschrijvingen. Zou het niet beter zijn om alles duidelijker en begrijpelijker te maken? De AI vindt afbeeldingen van de fabrikant van de producten die in uw aanbod worden vermeld. Ook langere beschrijvingen, productgegevensbladen en technische specificaties kunnen automatisch in uw aanbod worden opgenomen.
• Kennis comprimeren: Je wilt dit opleidingsvideo niet zien; je wilt deze 50 pagina's A4 tekst niet lezen. De AI vertaalt taal in tekst en lange teksten in een samenvatting. Ook podcasts uit teksten maken is mogelijk.
• Afbeeldingen bewerken: Uw stad wil het wapen van de stad laten zien met een overstromingsituatie om burgers te sensibiliseren of de huidige overstroming te illustreren. Hiervoor neemt u een foto van uw wapen, markeert u de voorgrond met een paar muisklikken en zegt u tegen de AI: "Voeg overstroming toe". Dit is trouwens beter dan ChatGPT een foto van uw wapen laten maken met overstroming. Want een wapen is zo, zoals het is. Het kan slechter worden door kunstmatige generatie.
• Protokolliering en live-vertaling: Uur lange vergaderingen of bijeenkomsten kunnen in real-time per video worden opgenomen, in tekst vertaald of zelfs in andere talen vertaald worden. De doeltaal kan dan wanneer nodig voorgelezen worden. Hiervoor is al een zeer goede oplossing uit Duitsland beschikbaar die wordt gebruikt op grotere congresvergaderingen.

Je kunt deze toepassingen het beste oplossen met een geoptimaliseerde AI. Voor algemene taken en kennisvragen gebruik je een chatbot naar keuze. Voor serieuze en specifieke zakelijke toepassingen die ook rekening moeten houden met je bedrijfskennis en veilig zijn, is een geoptimaliseerde AI de beste optie.

Een geoptimaliseerde AI maakt gebruik van open source AI-modellen en is geoptimaliseerd voor jouw use case. Het resultaat is een hoge kwaliteit en betrouwbaarheid van de AI-uitvoer.

Hoe optimaliseer je een AI?

Hier zijn verschillende opties voor:

1. Prompt tuning: In tegenstelling tot ChatGPT gebruikers, vindt dit op de achtergrond plaats. De gebruiker hoeft zich hier niet mee bezig te houden.
2. Automatisering: In tegenstelling tot ChatGPT verloopt je geoptimaliseerde AI grotendeels automatisch. Dit maakt het mogelijk om deelprocessen te optimaliseren die moeten worden doorlopen voor het eindresultaat.
3. Training (meer precies: fine-tuning): We leren je AI wat goed en slecht is. Om dit te doen, hebben we voorbeelden nodig die bestaan uit invoer (actueel) en uitvoer (doel). Voor een vertaalapplicatie zou een voorbeeld bijvoorbeeld een paar a) Duitse tekst en b) Engels equivalent zijn.

De mogelijkheden om beter resultaten te behalen zijn dus zeer divers en krachtig.

Vereisten controleren

Als eenmaal is vastgesteld dat er use cases bestaan, moet het eerste doel een prototype zijn. Kant-en-klare marktoplossingen zijn een uitzondering. Bij AI-producten is de vraag wie ze aanbiedt. Een server in Duitsland is geen garantie voor gegevensbeveiliging. Een Taiwanese serveroperator kan op elk moment toegang krijgen tot deze server. De locatie van de server is technisch irrelevant, zelfs als de locatie in Duitsland iets gunstiger is dan andere locaties. Je kunt de server tenminste gemakkelijk bezoeken.

Voor een prototyp, maar ook voor de afgeronde AI-oplossing heb je hardware nodig. De beste toepassingsgebieden voor het beginnen vereisen echter geen speciale hardware.

Voor volwaardige AI-toepassingen heb je AI-servers nodig (een of meer, afhankelijk van het aantal gebruikers). AI-servers worden gekenmerkt door hun grafische kaart die geschikt is voor AI. Deze is meestal afkomstig van NVidia. Vraag hierover advies om de grafische kaart te vinden die de beste prijs-prestatieverhouding biedt.

AI-toepassingen worden berekend op speciale grafische kaarten: In tegenstelling tot processors (CPU's) kunnen deze vele duizenden berekeningen parallel uitvoeren.

De grafische kaarten in AI-systemen worden daarom alleen gebruikt voor berekeningen en niet voor het uitvoeren van een videosignaal.

Er zijn drie goede opties voor servers:

1. Ze exploiteren hun eigen datacentrum. Veel bedrijven en overheden hebben zo'n centrum. Daar staan dan hun AI-servers. Dat is de On-Prem oplossing.
2. Ze kopen hun AI-servers zelf (laat u adviseren). De servers staan dan in een datacentrum in Duitsland, waar ze zich huren. Dat wordt Colocation genoemd.
3. Ze huren een AI-server van een puur Duitse aanbieder met Duits opdrachtverwerkingscontract en serversite in Duitsland. Laat u zeker zeggen dat uw gegevens niet naar buiten worden gestuurd door de AI op de server. Elke serieuze AI-aanbieder zal dat doen. De huur-server is zo'n veilige keuze.

De snelste introductie tot AI is een pure kenniszoekopdracht waarbij resultaten semantisch worden gevonden. Zoekopdrachten worden dus niet uitgevoerd door letters te vergelijken, maar door betekenissen te vergelijken. Als de resultaten worden weergegeven in de vorm van een trefferlijst, heb je geen speciale hardware nodig.

Hardwarematig gezien is het huren van een server de snelste manier om te beginnen. De kosten zijn laag, zodat een latere overstap naar een eigen server economisch zinvol is. Vanuit technologisch oogpunt kan deze verandering ook met een beheersbare inspanning plaatsvinden.

Je hebt ook een voordeel bij een snelle start met huurhardware. Een paar maanden later kan er betere hardware beschikbaar zijn voor dezelfde prijs of voor minder geld. Je bespaart geld door later hardware aan te schaffen. Tegelijkertijd geeft de huurserver je snelle resultaten.

Van prototype naar live systeem

Het prototype wordt gebruikt om de prestaties van het AI-systeem voor uw use case te demonstreren. Hier vinden ook optimalisaties plaats. Eén ding moet je hierbij weten:

Er kan dus een prototype worden gerealiseerd met een beheersbaar budget. De afgewerkte versie kan hieruit gemakkelijk worden gecreëerd. Het werk bestaat voornamelijk uit het leveren van een gebruiksvriendelijke gebruikersinterface en dergelijke.

Verbeter je intelligentie

Je kunt je intelligentie, die hopelijk tussen je oren zit, niet zomaar verbeteren. Maar je kunt je intelligentie, die zich in je AI-systeem bevindt, wel regelmatig verbeteren.

Het is heel eenvoudig om het elektronische brein te vervangen:

1. Download nieuw elektronisch brein (AI-model). Hiervoor zijn uitstekende AI-modellen beschikbaar, die op sommige gebieden al aanzienlijk beter zijn dan ChatGPT.
2. Vervang het oude AI-model door het nieuwe uit stap 1: In het beste geval bestaat deze operatie uit het kopiëren en overschrijven van bestanden.

Met dit kunnen jullie meer doen dan OpenAI en Microsoft voor jullie kunnen doen. Want de enorme universele intelligenties zijn niet alleen maar matig goede of slechte experts voor jullie concrete toepassingsgevallen; ze zijn ook nogal traag. Een Albert Einstein kun je niet zomaar uitwisselen. Het zou goed zijn als dat wel ging. Want als meneer Einstein de banden van uw vrachtwagen moet verwisselen, dan begint hij te huilen.

Je kunt de AI-hersenen van je geoptimaliseerde AI-systemen dus gemakkelijk voortdurend vervangen. ChatGPT wordt daarentegen zelden bijgewerkt. Je beslist het liefst zelf wanneer een update plaatsvindt. Anders ben je misschien een beetje verbaasd over hoe het AI-systeem zich plots gedraagt omdat OpenAI plots dacht dat het een update nodig had.

Meer voordelen van geoptimaliseerde AI-systemen

Cloud-Diensten zoals ChatGPT of Mistral hebben de volgende kostenstructuur en daarmee samenhangende gevolgen:

1. Gratis account: Gratis en middelmatig. Maar heel goed voor de vraag wat de op één na hoogste berg ter wereld is. Maar je kunt het ook anders uitzoeken.
2. Vast tarief voor individuele gebruikers: Voor ongeveer $25 kan elke gebruiker op eigen verantwoordelijkheid iets in een vakje typen en een antwoord krijgen. De gebruiker weet niets over zijn collega's. Collega's kunnen informatie uitwisselen in de gang. Heeft dat echt zin?
3. Op gebruik gebaseerde vergoedingen: Via een programmeerinterface kun je een AI in de cloud opvragen. Je betaalt per oproep. Hoe meer gegevens je invoert, hoe duurder het wordt. Als je je bedrijfsdocumenten wilt invoeren, wordt het erg duur. Hoe vaak moet je een universele AI oproepen om een resultaat te krijgen? Tegenvraag: Hoe lang doet je collega over een bepaalde taak die hij nog nooit heeft gedaan? Antwoord: Dat weet jij niet. Zelfs je collega weet het niet.

Geoptimaliseerde AI heeft een andere kostenstructuur:

1. Verhuurmodel: je huurt een AI-dienst (Software as a Service, SaaS): hier zijn verschillende prijsmodellen mogelijk. Eén mogelijk model is een voordelig vast tarief. Het maakt niet uit hoe vaak je AI wordt opgeroepen en hoeveel bedrijfsdocumenten er worden verwerkt: De kosten zijn altijd hetzelfde.
2. Aankoopmodel: Je laat een AI-service voor je ontwikkelen. Dit kost eenmalig geld en een beetje voor onderhoud (indien gewenst). Het maakt niet uit hoe intensief je de AI gebruikt: De kosten zijn altijd hetzelfde.

Vaste kosten hebben verschillende voordelen ten opzichte van op gebruik gebaseerde kosten:

1. De kosten kunnen worden gepland omdat ze bekend zijn.
2. De kosten zijn beheersbaar.
3. Je systeem kan 24/7 werken. Aanbeveling: Prikkel je systeem, want het kan zelf nadenken en zichzelf verbeteren.

Vooral de 24/7 bedrijfsvoering is een strategisch voordeel!

Heel belangrijk: de gegevens zijn bij jou. Een geoptimaliseerde AI hoeft nergens anders gegevens op te halen of naar toe te sturen. Tenzij u dat wilt of de use case het vereist.

Het is bijvoorbeeld nodig dat de AI verbinding maakt met het internet als je wilt dat zoekresultaten worden opgenomen in AI-reacties. Of je wilt de AI-resultaten naar je databaseserver of je DMS sturen. Dan moet de geoptimaliseerde AI natuurlijk gegevens naar deze systemen sturen – omdat jij dat wilt!

Conclusie

Verschillende aspecten zijn belangrijk voor een AI-strategie.

Maar het belangrijkste is: aan de slag! Behaal snel resultaten.

De eerste vraag is: Welke use cases zijn er in jouw bedrijf of instantie? Dit is waar een workshop van pas komt.

Dan volgt de vraag: Wil je je gegevens naar cloudservices sturen of niet?

Al het andere volgt hieruit. Neem contact op met de auteur als je vragen hebt!