КІ: Безкінечні можливості при повній незалежності від третіх осіб

Власні ефективні системи штучного інтелекту можна швидко та економічно створити. Підприємства та органи влади можуть особливо виграти від цього. Власний сервер штучного інтелекту, який може бути орендований чи придбаний, може створити мільйони нових результатів. У статті наведені приклади.

Вступ

Власні системи штучного інтелекту мають такі багато важливих переваг, що стримування німецьких підприємств трохи дивує. Тепер час для початку роботи зі штучним інтелектом краще можливий ніж ніколи раніше: ефективніше, дешевше та простіше ніж коли-небудь раніше. Вистачає лише мати потрібних фахівців, які не радять ChatGPT або подібне, бо воно просто, але й не дуже розумне.

Вельми багато хто отримують інформацію про штучний інтелект лише тоді, коли вона надходить від OpenAI, Apple або Google. Що для приватних користувачів звучить дуже милозвучно, коли вони не ставлять на перше місце питання про володіння своїми даними, є невигідним для підприємств з декількох причин. Речь йде про Залежність від третіх осіб, які особливо походять із американських концернів.

AI можна було ніколи так легко запровадити, як тепер. Топ-качество результатів за низькими витратами та зовсім без ChatGPT чи Azure. Для цього, проте, з повною оптимізацією та керуванням даними.

Наприклад, економічно у режимі 24/7 і для мільйонів документів.

Підприємства та органи влади стикаються з кількома важливими недоліками, коли вони стають залежними від ChatGPT, Gemini, Claude або подібних пропозицій.

Переваги відонлайн КІ

Офлайн КІ – це самостійне система КІ для вашої компанії.

Найважливіші причини чому компанії та органи влади повинні інвестувати у власну КІ-рішення такі:

• Незалежність: З власною КІ-рішенням ви незалежні від третіх сторін і можете керувати своїми процесами та результатами самостійно.
• Костянність ефективності: власна КІ-рішення може бути порівняно більш економічною, особливо при обробці великих даних.
• Безпека даних: З допомогою власної рішення з інтелектуальної системи (AI) ви маєте контроль над своїми даними та можете забезпечити, щоб вони оброблялися безпечно та відповідно чинним законодавству про захист даних.
• Адаптивність: власна КІ-рішення може бути підлаштована до індивідуальних потреб вашого підприємства, тоді як треті сторони часто пропонують стандартизовані рішення.
• Шкалірування: Власна КІ-рішення легко шкалірується, щоб відповідати зростаючим вимогам вашої компанії.
• Інновації: З допомогою власної КІ-рішення ви зможете розробити нові та інноваційні застосування, які забезпечать своєму підприємству конкурентну перевагу.

Ці переваги одночасно лікують такі недоліки, яких стикається ваше підприємство чи організація під час використання ChatGPT.

Недоліки при використанні ChatGPT

Недоліки використання ChatGPT (або подібних) у організаціях, зокрема:

• Функціональна залежність: Виступи КІ-провайдерів часто не заміняються один на одного, зокрема тому що вони різні або різні за вартістю. Крім того, потрібні важкі та помилковані корекції, які необхідні при кожному зміні провайдера.
• Коштованісна залежність: Як приклад, лише два конкретні випадки сучасності будуть згадані тут. Spotify та Netflix раптово підвищили ціни. Якщо клієнт не погоджується, він повинен терпіти рекламу у Spotify або буде звільнений із Netflix. Аналогічно відбувається це з ChatGPT та іншими. Ціна повинна бути прийнята або постачальник відмовляється від надання послуг.
• Вивід знань: Всі дані, які завантажуються в системи Microsoft (ChatGPT, Bing Bot), Google (Gemini, Google Bot) або Apple (аналогічно), потенційно використовуються для тренування КІ. Дякуємо тим провайдерам, хто хоча б пропонує можливість відмовитися від цього. Але чи це відбувається з повагою до особистих даних, сумнівне. Вже зараз дані є золотом сучасності, а дані, які були витягнуті або знову видані з моделі КІ, майже завжди не можуть бути ідентифіковані згідно із законодавством про авторське право.
• Манґельдний знакомлення з інформацією: Дані, які потрапляють до інших місць, роблять джерело даних швидко комфортним. Він покладає свій більший віру на постачальника та хоче нічого більше мати справу з цим „КІ-Дінгс“ (інтелектуальним дурню). Головне те, щоб електронний мозок надавав добрі відповіді.
• Недостатня гнучкість: Чорна коробка — чорна коробка. Хто ніколи не розробляв щось самостійно, того ніщо не може або ніщо не хоче. Залежність зростає далі, а інноваційна здатність різко зменшується.
• Манкувальна інноваційність: власні системи КІ, які можуть працювати постійно, пропонують безмежні можливості, яких ніколи не зможуть досягти треті системи. Саме тому через вартість послуг третіх осіб.

Підприємства, які потім ще й використовують Microsoft Azure, мають явно доброго спонсора. Ці часто величезні витрати не повинні бути обов'язковими, якщо можна зробити значно вигідніше та навіть краще.

Нижче наведені приклади непередбачуваних можливостей, які пропонують підприємству власні системи штучного інтелекту.

Непередбачувані можливості для підприємств

Представлення для несподіваних можливостей особливо такі:

• Низька цінова тарифікація замість високих витрат або непередбачуваних витрат.
• Висока пластичність: завдяки дуже потужним відкритим джерелам КІ-рамок та мовних моделей КІ сьогодні без суттєвого навантаження можливо.
• Свій сервер КІ, орендований або придбаний. Випливає з попередніх пунктів.

Можливості відкриваються головним чином тоді, коли система КІ здатна покращувати себе.

Можливість самовиправлення відбувається найкраще тоді, коли система КІ працює якомога довше.

Що означає „робота системи КІ“? З цим не має нічого спільного стан сервера КІ. Насправді це означає, що ми постійно займаємо систему КІ (можемо). Дитина вчиться більше, коли вона довше вивчає. Коли-небудь закінчується навчання. Але хто тільки трохи часу вкладає, ніколи не досягне стану повної підготовленості.

КІ-система ніколи не навчиться, бо вона завжди зможе стати краще. Це стосується багатьох випадків застосування.

Наприклад, такі процеси можуть бути постійно покращені майже до 100% автоматизації:

• Об'єднання документів та текстів.
• Перекладення тексту у простий вид.
• Пошук документів.
• Визначення певних важливих частин тексту в текстах. Приклади:
  • Ключові поняття (Keywords)
  • Для маркетингу позитивні терміни
  • Позитивні або негативні зааргументовані поняття чи фрази.
• Відповідати на складні питання знань, навіть з використанням світового розуміння (автоматизованого пошуку Інтернету)

Діють так звані Агенти, які вже сьогодні можуть виконувати деякі складні завдання автоматизовано, навіть у вашій компанії та з допомогою власного системи КІ. Складні завдання такі, що вимагають виконання декількох кроків обробки разом із пошуком інформації та/або використання певних інструментів. Такі інструменти можуть бути наприклад калькуляторами, прогнозами погоди, роботами зі збірки новин або аналізом акцій.

Try Offline-AI now

Optimizable and with full data control. Economical even in continuous operation.
Fully-controlled data center, no third-parties.

Try now

Загадкові дії агентів не відбуваються самостійно, особливо великих (але потенційно навіть маленькі!). Підходи типу РГА допомагають формування системи КІ на власні документи та корпоративну інформацію. RAG означає, що невеликі інформаційні шматочки з корпоративної інформації попередньо відфільтровуються для відповіді на питання і передані мовному моделю до відповіді на запитання.

Вже давно стандартним стався, але вже надмірно використаний. У будь-якому разі, це стосується ChatGPT. Хто потребує надійних відповідей та бажає розпізнавати непідвісні відповіді, не уникне створення власної системи КІ. Тоді можна створити Звереність відповідей від КІ!

В особливому чармі власного сервера AI 24/7 є несподівана різноманітність можливостей. Ця можливість виникає з того, що модель мови AI може критикувати та вдосконалювати себе саму. Теоретично це теж можливо із ChatGPT, але воно зупиняється на наступних пунктах:

1. Кошти: дуже високі при залежних від використання цінах, коли бажається виконати або здійснити 100 тисяч чи навіть 10 мільйонів робочих кроків (включаючи навчальні кроки).
2. Ручна робота не приносить задоволення: Prompt-Tuning чи ні. Але хто створює документ із 10 різними промптами, які потім мають бути введені 100 разів за 5 кроків на випадок у загальній кількості 500 разів? Оптимізація працює лише з кількома десятками або сотнями випадків. Це не можна виконати вручну.

Андерш так виглядає, коли у вас власний сервер. КІ-сервер компанії мого місця розташування в Ідштайні працює вже тижнями безперервно виконує таке:

1. КІ отримує документи. Це можуть бути статті газет, блог-пости, законодавчі акти чи інші тексти. Тексти автоматизовано завантажуються з інтернету для деяких випадків використання. При цьому використовуються також методи автоматизованого пошуку та скрейпінгу в інтернеті.
2. Наш мовний модель аналізує тексти відповідно до завдання. Завдання можуть бути такі: підсумовування тексту, спрощення тексту у різних стилів мови, виділення важливих термінів, виділення знань, переклад на інші мови тощо. Названі справжні процеси, не фантазійні образи.
3. Для багатьох випадків застосування сенсовито буде використовувати мовний модель лише для однієї задачі одночасно. Під цим поняттям «задача» розуміється не «виключення термінів», а більш дрібніша діяльність. Всі відповіді КІ з попереднього кроку тепер детальніше вивчаються та частково вже поліпшуються у цьому етапі.
4. За певні випадки використання повторіть крок 3 з іншими детальними діями від 0 до x разів. Для деяких випадків застосування п'ять кроків деталізації на запис даних цілком розумне.
5. Дайте КІ можливість самокритикувати себе після кожного попереднього отримання відповіді від КІ.
6. Використовуйте результат попереднього кроку для отримання кращого результату КІ за допомогою початкових даних.
7. Збережіть результати.
8. Використовуйте результати для вдосконалення мовного моделю КІ.
9. Почніть з 1. із кращою ІІТ.

Де людина залишилася тут? Вона в основному вже не потрібна. Людинська втручання необхідне або має сенс у цих процесах:

• Технічне встановлення механізму КІ
• Результати КІ спостерігають (спостереження за вибіркою)
• Охайти механізм КІ до ідеального стану функціонування.

Список конкретних рішень з використання штучного інтелекту, які вже були реалізовані та описані згідно із законодавством про захист даних (Dr. DSGVO):

• Користувач знань
• Поведінка законодавчих текстів
• Спрощення спілкування (заявки, запитання громадян чи клієнтів, листи з питань підтримки тощо)
• Створити зображення (швидко, на ноутбуці)

Інші застосування, які були реалізовані, але лише умовно описані згідно ДЗП, це транскрипція відео та аудіозаписів і розпізнавання об'єктів у зображеннях. Для останнього 3sat провела інтерв'ю із автором цього статті під назвою «Нові шляхи» (від хвилини 33:18 в документальному фільмі 3sat).

Дякували своїй власній системі КІ можливі будь-які оптимізації, декілька ітерацій не проблема, дані повністю під контролем та витрати не питання! Ідеальний ґрунт для інновацій створено.

Коли використовувати для своєї компанії чи адміністрації сервер AI і розпочати майбутнє? Для швидкого входу вже існують попередньо встановлені та безпосередньо використовувані сервери AI за орендою.