Google Analytics er blevet i kraft af blot en kort tid af to dataskyddsmyndigheder anset for at være ulovligt. I begge tilfælde var overførslen af data til USA grundet af det tracking værktøj, der brugtes. Artiklen viser, at der er gode alternativer, som er lovlige. Selv konverterings-tracking kan ske uden Google Analytics.
Indledning
Den østrigske dataskyddsmyndighed havde på grund af en klage fra den danske dataskyddorganisation noyb gennemført en sagsprøving og konstateret, at der manglede tilladelse til brug af Google Analytics. Konkret drejede det sig om en tilladelse efter Art. 49 Abs. 1 b DSGVO.
Den franske dataskyddsmyndighed CNIL kom til et lignende resultat, men gik dog endnu videre. CNIL argumenterede for, at Google Analytics overhovedet ikke kunne anvendes i EU, fordi Google ikke gjorde nok til at beskytte de europæiske borgers data mod adgang af amerikanske efterretningsagenter.
Nederlandene har også annonceret, at de vil udgive en afgørelse omkring Google Analytics. Man behøver ikke at være en helterådsmand for at gætte sig til, at der ikke vil komme meget godt ud af det. Generelt har jeg dog allerede i lang tid fastlagt, at Google Analytics kun (højst) kan bruges lovligt efter en eksisterende samtykke. En undtagelse er server-side tracking.
Beslutninger fra myndigheder betyder ikke automatisk forbud. Men de har en vis relevans. Domstolene vil muligvis tage dem i betragtning.
Desuden stemmer det også: Google Analytics behandler alle analyseresultater altid i USA, som Google selv måtte indrømme. Cloud Act samt andre amerikanske love (f.eks. EO12333, FISA 702) giver amerikanske myndigheder meget vidtgældende rettigheder, der ikke er i overensstemmelse med DSGVO.
Et forbud i juridisk forstand findes vel kun, hvis enten en konkurrenceforseelse er blevet tilkendt en undersagelsesaftale; i dette tilfælde ville forbuddet kun gæle for en markedsdeltager. Lignende ville det være, hvis en myndighed havde vedtaget en beslutning mod en markedsdeltager. Eller hvis Højesterett eller EU-domstolen havde udtalt sig i et sådant afgørelse og dette helt konkret ville være anvendelig på andre enkeltfald. Det jeg vil sige: Spørgsmålet om forbuddet er mere filosofisk natur. Risikoen at få problemer, er i hvert fald meget større, hvis Google Analytics anvendes.
Google Analytics har for de fleste webstedsejere en grensnødværdsfaktor på præcis nul.
Min usagte påstand. I stedet for grennødværdigheden kunne man endda tale om nytten.
Jeg påstår ud fra erfaring: De fleste ejere af tyske websteder har brug for Google Analytics generelt ikke. Mange ville ikke være værre af, hvis de ikke selv havde en besøgende-tæller på deres hjemmeside. Men selv den Nutidsgavn, som Google Analytics siger at have i forhold til andre analysetools, er overvejende lig null. Denne Nutzenzugewinn kaldes også Grænsevirkning.
Den, der absolut må vide, hvor mange besøgende en egen hjemmeside har, tilbyder jeg nedenfor nogle datatilsynsvenlige muligheder. Det er ikke kun det simple Besøgstælling som hermed er muligt. Så også detaillerede statistikker kan genereres og udvurdes på en datatilsynsvenlig måde. Disse detaljer har næsten ingen brug for. Men de foreslår, at man får alt hvad man har brug for. Således undgår man diskussioner med mennesker, der vil måle alt, selv om det ikke føder flere omsætninger.
Som om det ikke allerede var nok, er også det såkaldte Conversion Tracking muligt uden Google Analytics. Det må for nogle være svært at forestille sig, men et liv uden Google er muligt. Dette gælder også, hvis Online Markedsføring står i forgrunden. Selv jeres Smartphone fungerer uden at sende data til Google.
Analyse af hjemmesidebesøgende
Forenklet kan jeg her tale om besøgstælling. Som jeg snart vil vise, gør de nævnte analyseinstrumenter meget mere end det. Jeg er sikker på: De fleste af jer har brug for så mange oplysninger ikke. Slet ikke har de fleste af jer brug for de endnu omfattende statistikker, som Google Analytics tilbyder.
Jeg kan især anbefale følgende analyse-verktøjer:
- Piwik
- Trackboxx
- WP Statistik for WordPress
- Logfilanalyser (her begrænser jeg mig selv til et frit valg af eksempel. Du vil sikkert finde flere eksempler ved hjælp af en søgemaskine)
De første to nævnte værktøjer kender jeg godt. Jeg ved, at Trackboxx sætter meget vægt på privatlivets fred. Så meget, at fingerprinting er blevet tilrettelagt sådan, at det passer med TTDSG.
Piwik
Matomo skal installeres lokalt. Lokal drift betyder, at tjenesten kører på en egen server, helst på den server, hvor ens hjemmeside kører. Matomo fungerer således ikke med at sende data til tredje part. Det er anderledes ved Cloud Service fra Matomo. Denne kører på serveren hos Matomos leverandør. Dette er juridisk muligt, men kræver en passende aftale, som f.eks. et DPA.
Det skulle også være tilpasnet Matomo-konfiguration, så der ikke bruges cookies. Detaljer kan findes i min artikel om Matomo. Matomo kan med et plugin let indbindes i WordPress. Den grundlæggende version er gratis og manglede ikke vigtige funktioner.
Trackboxx
Trackboxx er et analysetool fra en tysk leverandør. I modsætning til Matomo er Trackboxx afprydningspligtig. Dette gør det dog nemmere at håndtere og tilbyder en ordentlig support. Så vidt jeg har forstået, er Trackboxx designet til at være let at bruge og har her måske lidt foran for Matomo. Som dashboarden viser, er det i virkeligheden nemt at få en grundig overblik over besøgende på en hjemmeside med hjælp af Trackboxx.
Trackboxx-Dashboarden viser alle vigtige oplysninger. En graf viser besøgensgangen. Den, der vil vide, hvilke sider og artikler er mest populære, skal blot scrolle ned i dashboardet.
En liste over referrer viser kilden til besøgene. Som på billedet ses er (desværre) stadig Google den største trafikbringer. Det håber jeg snart ændrer sig. Har du allerede skiftet din søgemaskine til DuckDuckGo, Ecosia eller en anden datatilgivende variant?
Et meget smukt feature ved Trackboxx er visningen af keywords, hvormed besøgende via søgning kom på din hjemmeside.
Med dette viden kan ens egen hjemmeside indholdsmæssigt blive bedre tilrettelagt. Godde nøgleord kan videre optimeres og dårlige i modsat fald forbedres, hvis det ser lovende ud.
WP Statistics
WP Statistics er et WordPress-plugin. For at undgå forvekslinger: Et helt andet værktøj med lignende navn hedder WP-Stats. Derudover findes også et værktøj kaldet WordPress Stats. Det er begge andre tjenester, der ud fra dataskyddssynspunkt endda skal vurderes kritisk. Her handler det om WP Statistics. Pluginet er gratis tilgængeligt og tilbyder alt hvad der kræves. En omfattende konfiguration gør det muligt at deaktivere cookies og med hensyn til IP-adresser, at være forsigtig. Derudover findes også en rapport via e-mail, hvis ønskes.
Statistikken vises direkte i WordPress-dashboardet.
Under hovedmenupunktet Statistik (i WordPress-dashboard) skjules der yderligere statistikker. Herunder er det de 10 mest besøgte sider inklusive af totalt antal besøg, de 10 browserer, som brugerne anvender samt søgeresultat fra søgemaskiner. I alt en meget nyttig service for WordPress-websteder.
AWStats
En anden måde at analysere besøgende på en hjemmeside, er at undersøge Serverlogfiler. Det går bedst med såkaldte Log File Analyzere. Et fremtrædende eksempel er AWStats. AWStats er Open Source og kan derfor let tilpasses efter eget behov.
En serverlogfil kaldes også protokolldokument. Denne fil indeholder oplysninger om besøg på en hjemmeside på netværksniveau, hvilket gør det muligt at tælle besøgende.
AWStats-statistikken er mere teknisk orienteret. Men man behøver ikke at være matematiker for at kunne læse dem.
Opmerk: At se til, at der ikke sker uvæsende protokolering af fulde IP-adresser i jeres serverlog. For dette er efter nuværende viden ulovligt. Hvis I har en anden mening, så følg derefter linket ovenover og læs mine artiklen om emnet!
Mit eget analyseredskab
På min hjemmeside kører mit eget analyseværktøj til at tælle besøgende og måle konverteringer. Det bruger ikke cookies og rører heller ikke ved enhedens hardware. I stedet anvendes URL-parametre, der dynamisk bliver tilføjet.
Jeg arbejder i øjeblikket på en løsning, der gennembruger data med hjælp af kunstig intelligens. Nye besøgende kan konvertere bedre ved at optimere indholdet. Det er især interessant for online butikker eller click-out affiliate sider. Men også hjemmesider, der indsamler leads via et formulær, kan godt gavn tilgå af min løsning.
Conversion Tracking
Under Conversion Tracking prøver man at finde ud af, om en reklameaktion har virket. Et almindeligt eksempel er analysen af købte annoncer på Google's annonceplatform (Google Ads). Jeg nævner her kun Google Ads, fordi Google Analytics er blevet tilrettelagt til dette formål.
Ofte bliver flere forskellige varianter af en annonce vist. Annoncerne er så på forskellige nøgleord optimerede eller sprogligt let anderledes udformet. Eksempelvis kan man så prøve at finde ud af, om en annonce fungerer bedre, hvis den reklame modtager bliver tilgået med "De" i stedet for "Du".
En konvertering forekommer således, når et Minimalmål er nået efter, at en bruger har klikket på en annonce. Hvor ofte en annonce er vist eller klikket på, skal ikke måles særligt. For det formår Google selv at levere rapporter til annoncørerne.
Har I tre annoncer, så vil du måske gerne vide, hvilken af dem der har opnået flest salg. Andre mål, altså konverteringer, kunne være at tilmelde sig en nyhedsbrev, bestille et whitepaper, udfylde et kontaktformular eller tilmelde sig et webinar.
For at måle, om en annonce har ført til en sådan konvertering, er selvfølgelig Google Analytics ikke nødvendigt. I stedet skal man blot være i stand til at identificere hver egen annoncemeddelelse unik. Det kan gøres på mindst tre forskellige måder:
- Hver annoncemeddelelse kalder en anden landing side op (således en anden URL på din hjemmeside).
- Hver annoncemeddelelse bruger forskellige URL-parametre eller værdier.
- Google Ads er så indstillet, at den gclid bliver overført til dig ved klik på en annonce (eller bruger UTM-parametre).
gclid_ er Google Click Identifier. gclid bliver overført til dig i form af en URL-parametere. Google Analytics følger automatisk med denne gclid. Det gør det tillokkende at bruge denne dataskyggelovsfødende tracker. Men du kan også aktivere det såkaldte Auto-Tagging i et Google Ads-konto. Derved bliver gclid føjet automatisk, når en af dine annoncer bliver klikket på. Indstillingerne for dette skal være til at finde i kontoeinstillingerne fra Google Ads.
Med hjælp af såkaldte Koordinatparametre kan også konkluderes, hvilken kampagne eller annoncegruppe der har ført til en klik og besøg på jeres landing side. UTM står for Urchin Tracking Module. Urchin var det tidligere navn på Google Analytics. UTM-Parametre er ikke andet end URL-parametre, som direkte bliver understøttet af Google Analytics. I stedet for Analytics kan selvfølgelig også hvilket som helst andet værktøj eller et eget skript behandle parametrene.
Hvis hver af jeres annoncer har en egen side (URL), følger det allerede med, hvilken annonce hvor ofte førte til en sidebesøg. For at skelne mellem direkte trafik fra besøg, der kom via klik på annoncen, kan du vurdere linkkilden. Linkkilden kaldes også for Referenten.
Ist i stedet for at bruge referereren, kan du også bare sætte bestemte URL-parametre i dine annoncer, der ikke bliver anvendt udenfor dine annoncer. I de fleste tilfælde bør det være nok til at kunne genkende kilden af en klik. Hvis du har onde konkurrenter, kunne forsøg på bedrageri forvanske statistikken.
Så eller sådan. Med de ovennævnte muligheder kan du sikker på at opdage, hvilken annoncemedie der førte til en af dine sider. Nu skal der ved udførelse af en konvertering protokoleres på dit system, at konverteringen kom til stede takket være annoncemediet X. Derfor skal vejen fra klik på annoncen hen til udførelsen af konverteringen følges. Det er muligt gennem
- Kiks
- URL-parametre
- Referer-evaluering
Kiks er på grund af § 25 TTDSG ikke længere en så god idé siden den 01.12.2021.
URL-parametre er en god måde at gøre det på, selv om det er tilfældet, at Landings-side for annoncen og siden, hvor konverteringen foregik, er to forskellige sider.
En Referer-evaluering er brugbar, hvis landing siden er den side hvor konverteringen finder sted. Det synes fornuftigt at mindst overveje at have en fælles side til indgang og konvertering. Så sparer man i hvert fald brugerens ventetid på overgangen fra landingssiden til konverterings siden. Desuden er det sådan set nemmere at føre conversion tracking.
Den der udgiver tusindvis af euro til Google Ads, skal have en håndfuld hundrede til et retssikker conversion tracking.
Uafhængigt af, at efterløbelse af lovgivning ikke er afhængig af økonomiske overvejelser.
Hvad skal jeg sige? For at gøre Conversion Tracking uden Google Analytics, har du brug for nogen der kan programmere. Måske kan en begavet amatør selv få det til at fungere hvis det er på samme side som landing page og conversion page. Den der driver Google Ads har allerede flere tusinde kroner over. For hvem der starter med 50 euro i reklameudgifter, kan godt lade være. Her kunne man dykke lidt dybere ned. Google er ikke dum. De første annoncer bliver muligvis begønnet af Google, ifølge min teori og egen observation, for at få appetitten større.
Jeg beklager meget at jeg skal fortælle jer, at I må bruge penge for at måle konverteringer ordentligt. Jeg beklager det også ikke, fordi vi lever i en meget kompleks verden. Der er næsten intet gratis. Og hvis der er noget gratis, så er det ofte dårligt eller uudviklet eller ulovligt. Hvis nogen kan gøre alt selv, så kan de sikkert også programmere, men også flyde badevand, reparere deres egen bil, bygge deres eget hus, lave deres egen skattekendelse eller føre en retssag. Alle andre skal acceptere, at det for visse opgaver kræver en anden eksperts hjælp, som i reglen vil blive betalt med kapitalistisk valuta.
Google Ads' største fordel: Man bliver hurtigt klar over, at det ikke fungerer.
Min observation, let meget præcist udtrykt.
Für de fleste af jer har jeg en god nyhed. Google Ads er Bullshit, i hvert fald for næsten alle potentielle kunder. De behøver ikke Google Ads. Enhver kan bogføre Google Ads. Hvorfor skulle det være jer, der lykkes med Google Ads? Jeg fik nyligt en Meilenstein-Mail fra Google, at denne hjemmeside, som I netop ser, kunne registrere millioner af klik inden for 28 dage i Googles søgemaskine. Den præcise tal vil jeg ikke nævne her. Det var dog en ret imponerende tal. Jeg vil gerne fortælle jer hermed, at mine reklameudgifter nøjagtig udgik til null euro.
For ikke at miste synet for objektivitet, vil jeg anbefale jer en gæsteblog til Google Ads på Dr. DSGVO. Der beskrives ikke kun hvordan det fungerer, men også hvornår Google Ads kan være meningsfuldt. Lav selv dit eget billede. Jeg tror de fleste eksperter vil være enige med mig: At udgive penge til annoncering er først og fremmest værdigt når alle vigtige tiltag er afsluttet. En hurtig sejr er sjældent realistisk.
Konklusion
Google Analytics er uden nytte for de fleste hjemmesideejer. For de mange, der stadig kunne trække nytte af Googles tracking-tool, findes gode alternativer.
For rent besøgende tal og at finde de mest populære artikler er værktøjer som Trackboxx, Matomo eller en Log File Analyzer tilstrækkeligt. For udbredte web-sites-systemer som WordPress findes yderligere kapable muligheder, der for de fleste behov bør være tilstrækkelig.
Google Analytics er for at vurdere brugerstrømme mestest mulig overflødigt.
Se de i artiklen nævnte alternativer.
Jeg synes det er en myte, at Googles annoncer virkelig bringer noget. I et enkelt tilfælde kan der være succes, men jeg ser især succes hos annoncebureauer, som sælger Google-annoncer, samt hos Google selv som pengefabrik. Overalt set er ikke mange markedsdeltagere med Googles annoncer lykkedes, hvis man ser på det procentuelt. Det er blot en påstand baseret på min egen erfaring og mange samtaler med andre erhvervsfolk. Selv mine provokerende spørgsmål om du kunne give mig et eksempel på et vellykket Google-annoncer-markedsføringsforsøg, blev uden svar.
Selv kunne jeg være et positivt eksempel på Google Ads annoncering. Begrænsningen heri er dog, at markedet på den tid var meget gunstigt. Jeg betegner dette som Singularitet. Den, der venter på så ualmindelige forhold, vil dog også finde andre muligheder end Google Ads til at være succesfuld.
Google-annoncer bør i sig selv stilles spørgsmål. Hvis man alligevel bruger Google-annoncer og vil måle konverteringer, kan det også gøres uden Google Analytics.
Det gælder kun for dem der ikke ønsker at følge den enkleste vej.
Mir blev en succes med Google Ads meldt, da jeg engang stillede en kritisk spørgsmål. Senere viste det sig, at kun én af mange annoncer førte til en køb. Eftersom produkterne var dyre, var det værd at gøre.
Når skal I begynde at holde op med at bruge Googles tjenester? I kunne også melde jer af på Facebook, hvis I overhovedet stadig bruger denne platforme. Selv WhatsApp kan man undgå. Bedre er Threema, Signal eller MySMS.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
