Google Analytics було швидко визнано порушенням законодавства двома органами захисту даних. У обох випадках основною причиною була передача даних до США шляхом використання інструменту відстеження. Цей матеріал показує, що існують добрі альтернативи, які відповідають законодавству. навіть конверсійне відслідковування можливе без Google Analytics.
Вступ
Влада захисту даних Австрії провела перевірку справи на підставі скарги організації захисту даних noyb і встановила, що відсутня згода щодо використання Google Analytics. У частині стосовалося згоди відповідно до статті 49 абзб 1 ДЗП .
Французька комісія з захисту даних CNIL дійшла до подібного висновку, але пішла ще далі. CNIL стверджувала, що Google Analytics взагалі не можна використовувати в ЄС, оскільки Google не робить досить багато для захисту даних європейських громадян від доступу американських спецслужб.
Нідерланди також оголосили про прийняття рішення щодо Google Analytics. Не потрібно бути передбачником, щоб здогадатися, що від цього нічого доброго не вийде. Загалом для мене вже давно відомо: Google Analytics можна використовувати лише після отримання згоди користувача (і навіть тоді тільки в обмеженій формі). В окремих випадках є виняток – це серверне відслідковування даних .
Вироки органів влади не означають автоматично заборону. Однак вони мають певне значення. Суди можуть звернути увагу на них.
Також згодне: Google Analytics обробляє всі дані аналітики завжди в США, як і сам Google зізнався. Закон про хмари, а також інші американські закони (наприклад, EO12333, FISA 702) надають широкі повноваження американським органам влади, які не збігаються із законодавчими актами ЄС щодо захисту даних.
Є заборона у правовому сенсі лише тоді, коли порушення конкуренції було покаране відмовою від дій; в цьому випадку заборона діяла тільки щодо учасника ринку. Аналогічно було б, якщо адміністрація прийняла рішення проти учасника ринку. Або, якщо BGH або ЄГК винесли таке рішення і воно було цілком конкретним щодо окремих випадків. Що я хочу сказати: Питання про заборону є філософським. Ризик потрапити у неприємності значно більший, коли використовується Google Analytics.
Для більшості власників вебсайтів Google Analytics має точно нульову корисність.
Моя непідтверджена теза. Замість від корисності на межі можна навіть говорити про користь.
Я стверджую на підставі досвіду: більшість власників німецьких вебсайтів не потребують Google Analytics взагалі. Багато хто не ставали б гірше, якби навіть і не мали відвідувачів на своїй сторінці. Але навіть користувацький прибуток, який Google Analytics має згідно з іншими інструментами аналізу, майже завжди рівний нулю. Цей користувацький прибуток називається також граничний прибуток.
Wer обов'язково повинен знати, скільки відвідувачів має власна вебсторінка, для нього я пропоную нижче кілька даних щодо захисту даних. Ні тільки просте визначення відвідувачів не можливе лише цим шляхом. Скоріше навіть детальні статистичні дані можуть бути згенеровані та вивчені відповідно до вимог захисту даних. Ці деталі майже ніхто не потребує. Але вони вказують на те, що людина отримує все, чого вона потребує. Таким чином, можна уникнути однієї або декількох дискусій з людьми, які хочуть вимірювати усе, хоча цим шляхом не збільшується прибуток.
Якби це вже не було достатньо, ще й так зване Conversion Tracking цілком можливо здійснювати без Google Analytics. Для деяких може здатися важким уявити собі життя без Google, але таке життя можливе навіть тоді, коли Онлайн-маркетинг є головним напрямком. А навіть ваш Smartphone працює без відправлення даних до Google.
Аналіз відвідувачів вебсайтів
Виїжджачи до сутності я тут говорю про відвідуваність сайту. Як я вже показую далі, вказані аналітичні інструменти виконують набагато більше завдань. Я впевнений: більшість із вас не потребує таких великої кількості інформації. Ні навіть більші статистичні дані, які надає Google Analytics, ні.
Нижче наведені рекомендації щодо аналітичних інструментів, які я зокрема можу запропонувати:
- Матома
- Trackboxx
- Статистика WP для WordPress
- Аналізатор журналів файлів (у цьому випадку я обмежуюсь яким-небудь прикладом. Ви зможете знайти багато інших прикладів у інтернеті)
Перші дві згадані інструменти я добре знаю. Від Trackboxx я знаю, що постачальник дуже велике значення надає захисту даних. навіть відбиток був спрямований так, щоб він відповідав TTDSG.
Матома
Матома слід встановлювати локально. Локальний запуск означає, що послуга працює на власному сервері, найкраще саме на тому сервері, де розташована власна вебсторінка. Матома тоді не передає дані третім особам. Інакше виглядає ситуація з облачним сервісом Matoma. Він працює на сервері постачальника послуг Matoma. Це правово можливе, але потребує відповідного договору, наприклад, DPA.
Також слід підлаштувати налаштування Matomo так, щоб не використовувалися файли cookie. Подробиці можна знайти у моїм статті про Matomo. Matomo можна легко інтегрувати з WordPress за допомогою плагіна. Базова версія безкоштовна і майже нічого не втрачає важливих функцій.
Trackboxx
Trackboxx – це аналітичний інструмент німецького постачальника. У порівнянні з Matomo, Trackboxx є платним. За цим інструментом він виглядає легше керувати та має добрий підтримку. Наскільки я розумію, Trackboxx призначений для простого використання і може мати трохи перевагу над Matomo. Як показує панель управління, насправді досить легко отримати глибокий огляд відвідувачів вебсторінки за допомогою Trackboxx.
Дашборд Trackboxx показує всі важливі дані. Граф показує розвиток відвідувань. Хто хоче знати, які сторінки та статті найпопулярніші, повинен лише внизу дашборду прокрутити.
Список реферерів показує джерело звернення. Як бачимо на зображенні, (щоб жаль) ще завжди Google є найбільшим джерелом трафіку. Надіюся, що це скоро зміниться. Чи вже ви змінили свій пошуковий сервіс на DuckDuckGo, Ecosia або іншу варіант без зберігання даних?
Вельми привабливим функціоналом від Trackboxx є показування ключових слів, за допомогою яких відвідувачі потрапили на вашу сторінку шляхом пошукової операції.
З цим знанням власна вебсторінка може бути змістовно краще організована. Добрі ключові слова можуть бути ще більше оптимізовані, а погані відповідно покращені, якщо здається перспективним.
WP Statistics
WP Статистика – це плагін для WordPress. Для уникнення плутанини: Інше спеціальне програмне забезпечення з подібною назвою називається WP-Стати. Також існує інструмент під назвою WordPress Стати. Це інші служби, які навіть щодо захисту даних критично оцінюються. Тут мова йде про WP Статистика. Плагін надається безкоштовно і забезпечує всі необхідні функції. Ретельна налаштування дозволяють вимкнути файли cookie та обережне звернення до IP-адрес. Також існує можливість створення звітів за допомогою електронної пошти, якщо бажаєте.
Статистичні дані показуються прямо в панелі управління WordPress.
Під головним пунктом Статистика (у панелі управління WordPress) ховаються ще більше статистичних даних. Серед іншого це перші 10 сторінок разом із загальним відвідуванням, перші 10 браузерів, які використовували відвідувачі, а також посилання з пошукових систем. Загалом дуже корисний сервіс для вебсайтів WordPress.
АВСтатс
Інша можливість аналізувати відвідувачів вебсайту — вивчення Серверних журналів. Для цього найпростіший спосіб — використовувати так звані аналізатори журналів файлів. Промінентним прикладом є AWStats. AWStats відкритий джерело і відповідно легко підлаштовується під власні потреби.
Серверний журнал файл називається також Протоколовий файл. Ця файли містять інформацію про відвідування вебсторінок мережевим рівнем. З допомогою цього можна рахувати відвідувачів.
Статистичні дані AWStats більш технічного спрямування. Але не обов'язково бути математиком, щоб їх можна було прочитати.
Абстеріться від того, щоб у ваших серверних журналах відбувалася безпідставна реєстрація повністю IP-адрес. Поки що це порушує законодавство. Якщо ви маєте іншу думку, то слід дотриматися згаданого посилання та прочитати мої статті щодо цього!
Мій власний інструмент аналізу
На моїй вебсторінці працює власний інструмент аналізу для обліку відвідувачів та вимірювання конверсійності. Він не використовує файли cookie і ні за чим іншим не звертається до кінцевого пристрою користувача. Замість цього використовуються параметри URL, які динамічно зміщуються.
Актуально я працюю над рішенням, яке зібрані дані шляхом оцінки за допомогою штучної інтелекту. Нові відвідувачі можуть через оптимізовані вміст так ще краще конвертувати. Це особливо цікаво для онлайн-магазинів або сторінок клік-аут-афілійованих партнерів. Але також вебсайти, які збирають лідерів за допомогою форми, можуть дуже добре користуватися моїм рішенням.
Conversion Tracking
При здійсненні Conversion Tracking намагаються визначити, чи діяла певна рекламна кампанія ефективно. Часто згадуваним прикладом є аналіз розміщених рекламних оголошень на платформі Google Ads (Google Реклама). Я згадую тут тільки Google Analytics тому, що воно спеціально оптимізоване для цього.
Очікувані декілька різних варіантів оголошення показують. Оголошення такі оптимізовані щодо різних ключових слів або мовно трохи інші. Наприклад, можна спробувати визначити, чи краще працює оголошення, коли рекламодавці звертаються до людини з "Ви" замість "Ти".
Є конверсія тоді, коли досягнуто Мінімальне ціл після того, як користувач клікнув на оголошення. Як часто було показано або кліковано оголошення, не потрібно додатково вимірювати. Для цього вже існують звітності, які Google надає рекламодавцям.
Готуйте три рекламні оголошення, а можливо, хочете знати, яка з них найбільше призвела до продажів. Інші Цілі, тобто конверсії, можуть бути підписка на новину, замовлення білого листа, заповнення контактної форми або реєстрація на вебінар.
Аби виміряти, чи реклама призвела до подібної конверсії, звісно не потрібен Google Analytics. Натомість треба бути здатним ідентифікувати кожну власну рекламу унікально. Для цього існує принаймні три різні механізми:
- Кожна рекламна оголошення викликає іншу сторінку зарахування (тобто іншу адресу на вашому сайті).
- Кожна рекламна оголошення використовує різні параметри або значення URL.
- Google Ads налаштований так, щоб gclid передавався при кліку на рекламну оголошення (або використовувались UTM-параметри).
гклід_ – це Google Click Identifier. Гклід надсилається у вигляді параметра URL. Google Analytics автоматично поєднує цей гклід. Це дуже приваблює використання цього трекера, який порушує права на захист даних. Але ви також можете активувати так зване Авто-Тегування в обліковому записі Google Ads. Таким чином, гклід буде автоматично поєднаний із кліком вашої реклами. Налаштування для цього знаходиться у налаштуваннях облікового запису Google Ads.
За допомогою так званих UTM-параметрів також можна зробити висновок, яка кампанія чи група реклами призвела до кліку та відвідування вашої сторінки призначення. UTM – це скорочення від Urchin Tracking Module. Urchin був попереднім іменем Google Analytics. UTM-параметри нічого іншого не є, як URL-параметри, які прямо підтримуються Google Analytics. Замість Analytics можна природно використовувати будь-яке інше інструмент або власний скрипт обробляти параметри.
Якщо кожна ваша рекламна оголошення має власну сторінку (URL), то вже з цього можна зробити висновок, яка рекламна оголошення скільки разів призвело до звернення на сторінку. Для розрізнення прямого трафіку від звернень, які відбулися завдяки клікам по рекламі, ви можете оцінити джерело посилання. Джерело посилання також називається Перенаправник.
Натомість від використання Referrer ви можете просто встановити певні параметри URL у своїх рекламних оголошеннях, які не використовуються поза своїми рекламними оголошеннями. У більшості випадків це повинно бути достатньо для визнання походження кліка. Якщо ви маєте злі конкуренти, спроби шахрайства можуть змінити статистику.
Так чи так. З допомогою згаданих раніше можливостей ви зможете впевнено визначити, яка рекламна оголошення призвело до відкриття однієї з ваших сторінок. Тепер при виконанні конвертації на вашому системі повинно бути записано, що конвертація відбулася завдяки рекламній оголошенню X. Для цього потрібно слідкувати за шляхом від кліку оголошення до виконання конвертації. Це можливо через
- Кукі
- Параметр URL
- Аналіз реферера
Кукі через § 25 TTDSG більше не дуже хороша ідея починаючи з 01.12.2021 року.
Параметр URL є гарною можливістю, яка навіть працює тоді, коли сторінка Станція посадки, призначена для рекламного оголошення та сторінка, де відбувалася конверсія, були різними сторінками.
Є Аналіз реферера, яка є корисною, коли сторінка зарахування є тією самою сторінкою, де відбувається конверсія. Вже здається розумним, хоча б подумати про спільну сторінку для входу та конверсії. Такий підхід рятує користувача від очікування переходу зі сторінки зарахування на сторінку конверсії. Крім того, таке конверсійне відстеження стає легшим.
Хто витрачає тисячі євро на Google Ads, повинен мати кілька сотень євро для відповідного конверсійного відстеження.
Незалежно від того, що дотримання юридичних вимог не залежить від фінансових розрахунків.
Що мені сказати? Для конверсійного трекінгу без Google Analytics вам потрібен хто-небудь, хто вміє програмувати. Мабуть, навіть талановитий аматор зможе зробити це самостійно, якщо мова йде про одну і ту ж сторінку з лендінг-пажу та сторінки конверсії. Хто працює із Google Ads, має кілька тисяч євро вільно. Поки хто починає з витрат у 50 євро на рекламу, міг би просто відмовитися від неї. Тут можна глибше зануритися. Google не такий дурень. Перші оголошення будуть підтримані Google, згідно зі моїм теорією та власними спостереженнями, щоб збільшити бажання.
Я дуже шкодую повідомляти вам про те, що ви мусите витратити гроші, щоб здійснити конвертацію належним чином. Насправді я навіть не дуже шкодую цього повідомлення. Знаючи ж, що ми живемо у дуже складному світі. У нас майже нічого безкоштовного немає. І якщо щось є безкоштовне, то це здебільшого погана або незріла або протиправна пропозиція. Кожен, хто може зробити все самому, не лише зможе програмувати, але й зміг би самостійно розмивати ванну кімнату, ремонтувати власний автомобіль, будувати свій будинок, виконувати податкову декларацію чи навіть проводити судовий процес. Інші повинні прийняти те, що для певних завдань потрібен спеціаліст, який майже завжди хоче отримувати за свої послуги гроші згідно з капіталістичними цінностями.
Головна перевага від Google Ads: невдача виявляється швидше.
Мої спостереження, трохи спрощені у формулюванні.
Для більшості з вас я маю хорошу новину. Google Ads – це брехня, принаймні для майже всіх потенційних клієнтів реклами. Вам не потрібна Google Ads. Кожен може замовити Google Ads. Чому саме ви повинні бути успішними із Google Ads? Мені недавно від Google надійшла повідомлення про досягнення важливого віху, що ця вебсторінка, яку ви зараз бачите, змогла зареєструвати мільйони кліків протягом 28 днів у Google. Число саме не називаю тут. Це була досить вражаюча кількість. Згадую вам тут, що мої рекламні витрати були точно нулі євро.
Умка зберегти об'єктивність, я бажаю рекомендувати Вам гостевий матеріал щодо Google Ads на сайті Dr. DSGVO. У ньому Майкл Гаммер не тільки описує функціонування, але й те, коли Google Ads можуть бути розумними. Створіть собі власне уявлення. Я вважаю, що більшість фахівців будуть згодні зі мною: витрачати гроші на рекламу починається і закінчується тоді, коли всі важливі заходи виконані. Рапідний успіх рідко реалістичний.
Висновок
Google Analytics для більшості власників вебсайтів не має жодної цінності. Для тих, хто все ще багато користується цим інструментом від Google, існують гарні альтернативи.
Для чистого відвідувального обліку та визначення найпопулярніших матеріалів досить будуть інструменти, такі як Trackboxx, Matomo або аналізатор файлів журналу. Для поширених систем вебсайтів, таких як WordPress, існують ще більш ефективні можливості, які повинні бути достатніми для більшості потреб.
Google Analytics для оцінки потоку користувачів майже завжди не потрібен.
Перегляньте вказані в статті альтернативи.
Я вважаю, що це казка, що Google Ads справді щось приносить. У окремих випадках успіх може бути присутній. Насамперед я бачу успіх у рекламних агенціях, які продають Google-рекламу, а також у Google як джерело грошей. Якщо дивитися на всі ринки взагалі, то не дуже багато учасників ринку мають успіх з Google Ads рекламою, якщо вважати це відносно. Це лише моя власна думка та численні розмови зі іншими підприємцями. Також мої провокативні запитання щодо прикладу ефективного Google Ads маркетингу залишилися без відповіді.
В будь-якому разі я міг би назвати власний досвід позитивним прикладом для реклами Google. Вибіркова особливість цього випадку полягає в тому, що на той час ринок був дуже сприятливим. Я називаю це Сingularität. Хтось, хто очікує подібних виняткових умов, швидше за все знайде інші можливості для успіху, окрім Google Ads.
Гуглівські рекламні оголошення повинні бути піддані сумніву. Хто все ж таки використовує Гуглівські рекламні оголошення і хоче виміряти конверсії, робить це без Google Analytics.
Для тих, хто не хоче дотримуватися найпростішого шляху.
Мені повідомили про успіх із Google Ads після моїй критичної запитання. Пізніше виявилося, що лише одна з багатьох рекламних оголошень призвела до покупки. Але оскільки продукт був дуже дорогим, це було вигідно.
В якому віці починаєте відмовлятися від послуг Google? Ви могли б також відписатись у Facebook, якщо ви ще користуєтесь цим ресурсом. Також можна уникнути WhatsApp. краще використовувати Threema, Signal або MySMS.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
