Vom Pilotprojekt zur KI-Organisation: So gelingt die Transformation

Kategorien: Datenschutz und Künstliche Intelligenz

Eine der wichtigsten strategischen Entscheidungen bei der KI-Einführung lautet nicht „Welches Modell ist das beste?“, sondern: Betreiben wir KI in der Cloud – oder selbst? Die Antwort hängt von konkreten Kriterien ab, nicht von Trends. Dieser Artikel gibt einen praxisnahen Überblick und Empfehlungen für die KI-Einführung.

Cloud-KI oder souveräne KI: Die entscheidende Weichenstellung

Bevor ein Unternehmen KI produktiv einsetzt, muss eine grundlegende Frage geklärt werden: Soll die KI über einen externen Cloud-Dienst genutzt werden – oder soll sie lokal, autark und unter eigener Kontrolle betrieben werden?

Beide Wege haben ihre Berechtigung. Welcher der richtige ist, hängt von vier zentralen Kriterien ab:

1. Datensicherheit und Datenschutz

Wer KI-Dienste wie ChatGPT oder Google Gemini nutzt, sendet Daten an Server in den USA. Das ist in vielen Kontexten ein ernstes Problem – und zwar nicht nur gefühlt, sondern juristisch:

• Geschäftsgeheimnisse dürfen in den meisten Branchen nicht unkontrolliert an Dritte weitergegeben werden.
• Die DSGVO stellt strenge Anforderungen an die Verarbeitung personenbezogener Daten außerhalb der EU.
• US-amerikanische Gesetze wie der Cloud Act und FISA 702 erlauben US-Behörden unter bestimmten Umständen den Zugriff auf Daten, die auf Servern amerikanischer Unternehmen liegen – auch wenn diese Server physisch in Europa stehen oder eine irische Tochtergesellschaft einer amerikanischen Mutter der Anbieter ist.

Für Unternehmen mit sensiblen Daten – Kanzleien, Arztpraxen, Behörden, produzierende Unternehmen mit Betriebsgeheimnissen sowie eigentlich fast jedes Unternehmen und jede Institution – ist souveräne, lokal betriebene KI daher oft keine Option, sondern eine Pflicht.

2. Kosten und Kosten-Nutzen-Verhältnis

Cloud-KI-Dienste wie ChatGPT oder Gemini gibt es in zwei grundlegend verschiedenen Nutzungsmodellen:

Modell 1 – Web-App (ca. 20 Euro/Monat):
Günstig, einfach zugänglich, mit Rate Limits. Geeignet für manuelle, gelegentliche Nutzung durch einzelne Mitarbeiter. Keine Automatisierung möglich, keine Anbindung an eigene Systeme.

Modell 2 – API:
Ermöglicht Automatisierung und die Anbindung an Tools und Agentensysteme wie OpenClaw