Inleiding van AI in bedrijven: Gids voor een succesvolle implementatie

Met AI kunnen vele processen geautomatiseerd of aanzienlijk efficiënter gemaakt worden. De AI-verordening stelt regels op voor de inzet van AI-systeem. Naast juridische vragen moeten ook technische beslissingen genomen worden. Een checklijst helpt bij een gestructureerde aanpak. Binnenkort zijn er talrijke opleidingen, workshops en lezingen over AI door Dr. GDPR.

Waarom een georganiseerde introductie van kunstmatige intelligentie onmisbaar is

De integratie van kunstmatige intelligentiesystemen vereist een doordachte strategie, die veel verder gaat dan het enkel aanschaffen van software. Bedrijven moeten niet alleen de technische aspecten in ogenschouw nemen, maar ook wettelijke voorschriften naleven, medewerkers op de juiste manier opleiden en processen aanpassen. De KI-Verordening eist met name het bewijs van kunstmatige intelligentie-kompetentie voor medewerkers, de classificatie van kunstmatige intelligentiesystemen naar risicoklassen en de voorkoming van verboden praktijken.

Wie ChatGPT of Copilot gebruikt, kan de voorschriften van de AI-verordening niet echt goed in acht nemen. Universalsystemen hebben de eigenschap om voor bijna alles gebruikt te worden en tegelijkertijd vaak onjuiste resultaten te leveren. Deze gevaar kan gebannen worden.

Onafhankelijk van de AI-verordening: Wie wil slechte resultaten? Verbeterde resultaten leveren geoptimaliseerde AI-systemen op die voorbedachte processen ondersteunen. Dergelijke systemen kunnen, afhankelijk van de risicobereidheid met betrekking tot privacy en dataveiligheid, worden aangedreven door cloud-toepassingen zoals ChatGPT ofwel op een bedrijfs-eigen server.

Het volgende diagram geeft de belangrijkste stappen op een rij weer.

De belangrijke stappen bij de structuurde introductie van kunstmatige intelligentie worden in detail in de volgende paragrafen genoemd.

Overwegingen: De basis voor een succesvolle AI-uitvoering

Voordat een bedrijf in kunstmatige intelligentietechnologieën investeert, moeten fundamentele vragen beantwoord worden:

• Toepassingsgebieden identificeren: Voor welke concrete taken en processen moet AI worden ingezet? Of klantenservice, data-analyse of productontwikkeling – de toepassingsgebieden moeten duidelijk zijn gedefinieerd.
• Procesautomatisering evalueren: Welke herhaalde werkprocessen kunnen efficiënter worden geregeld met behulp van AI? Hierbij moet men processen identificeren die vooral van automatisering kunnen profiteren.
• Ergebnisqualiteit veiligstellen: Hoe kan de kwaliteit van de resultaten van kunstmatige intelligentie continu gecontroleerd en verbeterd worden? Zijn universele AI-oplossingen voldoende of zijn gespecialiseerde systemen nodig?
• Gegevenssensitiviteit beoordelen: Welke soorten gegevens worden in het AI-systeem verwerkt? Bedrijfsgeheimen, vertrouwelijke informatie, persoonsgegevens of interne bedrijfsgegevens vereisen bijzondere veiligheidsmaatregelen.

Documentatie: De basis van AI-compliance

Een goede documentatie is niet alleen vanuit regelgevingssamenhang zinvol, maar ondersteunt ook de systematische inzet van kunstmatige intelligentie binnen het bedrijf:

• Inventarisatie: Noteer alle al gebruikelijke AI-toepassingen en hun doeleinden.
• Instructies voor medewerkers: Ontwikkelt u duidelijke richtlijnen voor het gebruik van AI-systemen, die zowel technische aspecten als ethische beginselen in acht nemen.
• Organisatie-instructie: Bepaal verantwoordelijkheden en processen voor de inzet van kunstmatige intelligentie binnen uw organisatie.
• AI-Richtlijn: Maak een omvattende richtlijn die ethische beginselen, gegevensbeschermingsregels en gedefinieerde toepassingsgebieden omvat.
• Kernstrategie: Ontwikkelt een langetermijnstrategie met duidelijke doelen, implementatiefasen en meetbare succesindicatoren.

Opleidingsconcept: Medewerkers bevoordelen

De succesvolle implementatie van kunstmatige intelligentie hangt voornamelijk af van de acceptatie en competentie van het personeel:

• Doelgroepgerichte trainingen: Verschillende medewerkerengroepen hebben verschillende trainingsbenaderingen nodig – van basisintrodukties tot diepere technische opleidingen. Een basistraining voor allemaal plus gerichte trainingen voor concrete AI-toepassingen zijn zinvol.
• Leiderschapsontwikkeling: Bijzondere aandacht moet worden besteed aan de opleiding van leiders, omdat deze als multiplikator fungeren en het culturele veranderingsproces in gang zetten.

Bij deze wordt er op gewezen naar de volgende opleidingen en evenementen die worden georganiseerd in samenwerking met partners:

• Ontwikkelingsworkshop, 06.05.2025 in Wiesbaden: AI IT-ontwikkeling workshop voor ontwikkelingsafdelingen. Bij interesse alstublieft aanvraag aan Dr. GDPR.
• Compliance opleiding, 08.05.2025 in Düsseldorf: Kunstmatige intelligentie en compliance voor leiders.
• Webinar voor notarissen en bedrijven, 14.05.2024, 14 tot 15:30 uur, Online: AI-basisbegrippen. Bij interesse alstublieft aanvraag aan Dr. GDPR.
• Erfa-Kring van de bouwwereld: 15.05.2025 in Düsseldorf. Bij interesse graag verzoek aan Dr. AVG.
• CoCon25, 03.06.2025 in Mainz: Workshop AI en transformatie. Vrijkaartjes bij Dr. AVG verkrijgbaar.
• Webinar voor notarissen, 04.06.2024, 14 tot 15:30 uur, Online: Kunstmatige intelligentie – Verdieping voor beroepsgeheimhouders. Bij interesse alstublieft verzoek aan Dr. GDPR.
• Webinar voor bedrijven, 11.06.2024, 14 tot 15:30 uur, Online: Kunstmatige intelligentie – Verdieping voor bedrijven. Bij interesse alstublieft aanvraag aan Dr. GDPR.
• MADKON25 (Mainzer Digitalkongress), 13.06.2025, Mainz. Workshop "AI gebruiken om fouten te voorkomen". Kostenloze bijeenkomst, registratie noodzakelijk.

Technical uitvoering: De juiste beslissingen nemen

Bij de selectie en invoering van kunstmatige intelligentiesystemen zijn verschillende factoren in overweging te nemen:

• Aanbiedersselectie: Controleer zorgvuldig welke AI-leverancier het beste bij uw eisen past en overweeg ook juridische aspecten zoals het geldende rechtssysteem in het land van de leverancier.
• Betriebsmodel evalueren: Besluit u of een zelfbedreven AI-oplossing of een cloud-basierte dienst beter bij uw behoeften past. Let hierbij op aspecten als gegevenssoevereiniteit en compliance.
• Infrastructuuropties afwegen