De AI-trends voor het jaar 2025

Het jaar 2025 zal een aantal belangrijke veranderingen met zich meebrengen. De reden hiervoor is de massale verdere ontwikkeling van AI-modellen en AI-systemen. Welke veranderingen zullen er zijn en welke impact zullen ze hebben?

Inleiding

De volgende voorspellingen over AI zijn gebaseerd op observaties van de afgelopen maanden. De observaties omvatten ook een uitgebreide, dagelijkse analyse van open source AI-modellen, AI-frameworks en AI-systemen. Wekelijks is en wordt er aanzienlijke technologische vooruitgang geboekt.

Bedrijven die nog geen AI-server hebben, moeten er snel een aanschaffen (NVIDIA GPU voor consumenten). Particulieren moeten op zoek gaan naar pc's of laptops met AI (NVIDIA GPU of Apple gouden kooi).

Er is niet veel tijd verstreken sinds het begin van het AI-tijdperk. Toch is er om de paar weken of maanden een ongelooflijke vooruitgang in de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie waargenomen, vooral in het afgelopen jaar. Er is geen einde in zicht (tenminste niet wat betreft de ontwikkeling van mogelijkheden).

Alle uitspraken moeten worden opgevat als subjectieve voorspellingen. De voorspellingen worden gegeven in indicatief wijs en niet in aanvoegende wijs.

Voorspellingen voor de ontwikkeling van AI in 2025

Omvang van taalmodellen

Taalmodellen (LLM's) worden tegelijkertijd groter en kleiner.

Grote tech-bedrijven zoals OpenAI, Google, Meta of Microsoft produceren steeds grotere LLMs. Reeds aangekondigd is al ChatGPT 5. Maar dit zal niet oneindig door blijven gaan. Enerzijds omdat de inzet van middelen enorm is. Anderzijds omdat steeds kleinere LLMs met hoge prestaties ontstaan.

Grotere AI-modellen zullen zo lang mogelijk ontstaan, zolang dit technisch mogelijk is. De hoofdmotivatie is het bereiken van een AGI, een superintelligentie. ChatGPT heeft al bij de moeilijke ARC-AGI Test een score van 87,5% behaald. Dat zal veel meer zijn dan het gemiddelde mens in staat is te presteren. Daarbij zij opgemerkt dat de ARC-AGI Test zo ontworpen werd dat hij voor mensen doorgaans veel eenvoudiger is om te bestaan dan voor AI-modellen.

Taalmodellen en andere soorten AI-modellen worden tegelijkertijd steeds kleiner. Er bestaan al krachtige vertegenwoordigers van dit type model. Een prominente vertegenwoordiger is Llama3.2:3B. De kleinere modellen worden om twee redenen steeds krachtiger:

1. Algoritmen en trainingsmethoden worden voortdurend verbeterd.
2. Grote modellen worden gebruikt als leraren om kennis over te hevelen naar het leerlingmodel: kennisdistillatie.

Gevolgen:

• AI zal zijn weg vinden naar elk type eindapparaat: niet alleen naar mobiele apparaten, maar zelfs naar minicomputers zoals de Raspberry Pi
• Open source AI zal beter presteren dan ChatGPT
• AI wordt steeds sneller, maar niet met ChatGPT

Agent systemen

Een agentsysteem is een groep van verschillende logische eenheden die elk zelfstandig een specifieke taak kunnen oplossen. Zo'n taak kan bijvoorbeeld een online zoekopdracht zijn of het opvragen van een weersvoorspelling bij een weerdienst. De agenten in het orkest kunnen zowel met als zonder AI-ondersteuning werken.

Agent systemen kunnen gebruikt worden om taken op te lossen die meerdere complexe deelstappen vereisen. Een uitdaging hierbij is het controleren van de deelresultaten. Het agentsysteem moet immers beslissen of een deeltaak vervuld is of niet. Het is ook een uitdaging om een probleem op te splitsen in subproblemen. Ten derde is het cruciaal om de resultaten van de individuele agenten correct te interpreteren.

Agent systemen kunnen al georkestreerd worden via platformen zoals n8n. Een gebrek aan programmeerkennis kan echter slechts in beperkte mate worden vervangen door de mogelijkheden die een black box biedt. In dit opzicht zal het kaf van het koren worden gescheiden als het gaat om voorheen onopgeloste taken waarvoor geen geschikte assistentie-API's beschikbaar zijn. Veel niet-ontwikkelaars doen ook steeds meer een beroep op diensten met zeer gunstige gebruikstarieven. Op middellange termijn leidt dit tot afhankelijkheid, hogere kosten, een gebrek aan transparantie en slechtere resultaten (zie Black Box).

Gevolgen:

• Nieuwe uitvindingen en actieve ingrediënten, maar ook strijdmiddelen, zullen worden gecreëerd met behulp van AI.
• Mensen worden minder belangrijk, tenminste voor zover het gaat om denkactiviteiten tot een bepaald intelligentieniveau.
• De automatisering van processen zal enorm toenemen.

Opkomst van autonome systemen

Autonome systemen, vooral robots en drones, zullen grote vooruitgangen boeken. Steeds meer AI-sceptici zullen erkennen dat robots een gevaar vormen voor de mensheid. AI-sceptici zullen steeds nieuwe redenen vinden waarom AI ongelijk Intelligenz is en de menselijke intelligentie als maatstaf aanvoeren.

Door de opkomst van robots zullen sommige banen al in 2025 verdwijnen. Dit zal waarschijnlijk buiten Europa beginnen omdat de fabrikanten van deze robots daar meestal gevestigd zijn. Binnen een paar jaar zullen huishoudens van veelverdieners, die niet rijk hoeven te zijn, huishoudrobots gebruiken.

Cyberaanvallen zullen in de toekomst steeds vaker gericht zijn op dergelijke autonome systemen. Iedereen die nog geen smart home heeft maar wel van een kick houdt, zou zijn huis zo snel mogelijk moeten automatiseren.

Gevolgen:

• Mensen worden steeds meer ontlast van alledaagse en repetitieve industriële taken.
• De zorg voor ouderen wordt iets verlicht.
• Oorlog wordt steeds vaker gevoerd via drones (en digitaal).
• Mensen worden steeds onbelangrijker. De opkomst van robots wordt steeds duidelijker.

AI verdeelt de samenleving

Alle, die bij AI aan heksenwerk denken en AI de capaciteit tot intelligente gedragingen ontkennen, worden steeds ongelukkiger. Velen zien AI-systemen als stochastische papagaaien aan. Zij zullen er aan verzanden dat AI, die in hun ogen "alleen" een simulatie van intelligentie is, steeds meer taken van de mens zal overnemen.

Aan de andere kant staan de goed geïnformeerde technici of realisten met voldoende verbeeldingskracht en de neiging om de mens op de lange termijn niet als maat van alle dingen te zien. Deze groep mensen zal zeer vertrouwd raken met de kansen en risico's van AI.

Beide groepen, de AI-sceptici en de AI-realisten, zullen met elkaar in botsing komen. Er zal sociale verdeeldheid ontstaan die zich zal uitbreiden naar het politieke landschap. Partijen in Duitsland zijn al begonnen om het onderwerp AI in hun partijprogramma's op te nemen.

Gevolgen:

• In Duitsland zal er geen volkspartij meer zijn met een grote meerderheid (tenzij een Duitse politicus een heldendaad verricht waardoor hij in de gunst van het volk komt).
• Bureaucratie wordt een steeds groter probleem omdat het de verschillen in snelheid tussen beslissingen en digitale vooruitgang steeds zichtbaarder maakt.
• De mensen die de intelligentie van AI ontkennen zullen in toenemende mate zwijgen en zich ofwel niet meer herinneren wat ze vroeger zeiden ofwel valse argumenten naar voren brengen.

Gegevens worden steeds belangrijker

De opmars van AI zal ervoor zorgen dat de AI-wet (AI-verordening) effectief wordt gebruikt om financiële sancties op te leggen in Europa. Heel anders dan de GDPR.

Bedrijven zoals Google, OpenAI en Microsoft zullen steeds meer gegevens verzamelen en proberen hun blootstelling te minimaliseren. Deze bedrijven zullen papier blijven gooien naar het probleem van onrechtmatig gegevensmisbruik. Zo kunnen ze een paar jaar vooruit tot er een vonnis tegen hen wordt geveld. In die tijd kunnen ze zoveel inkomsten genereren dat de hoge boetes slechts een fractie van de gegenereerde inkomsten zullen zijn.

De EU zal blijven sleutelen aan de AI-wet en deze verbeteren, want er is geen onderwerp zo prominent als kunstmatige intelligentie.

Gevolgen:

• Er zal rekening worden gehouden met belastende gegevens.
• Grote techbedrijven zullen (in de loop der jaren) steeds hogere boetes betalen totdat ze uit elkaar vallen of ten onder gaan.
• Gegevensbescherming wint aan belang, inclusief de lang verwaarloosde bescherming van persoonlijke gegevens (alleen de Hessische gegevensbeschermingsautoriteit zal blijven werken als een autoriteit en de gegevensbeschermingsautoriteit van Hamburg zal blijven beweren dat taalmodellen geen persoonlijke gegevens verwerken). Zelfs Ursula von der Leyen en Olaf Scholz zullen zich realiseren dat het geen goed idee is om een Europese cloud te bouwen die gebruik maakt van de technologiebasis van Microsoft. OK, misschien niet Olaf en Ursula, maar iedereen.

Als je niet gelooft in superintelligentie in de nabije toekomst, schrijf dan! Je contactgegevens worden genoteerd en je krijgt – als het zover is – een antwoord met het verzoek om je falen uitgebreid toe te geven (of een creatief excuus). Als alternatief geeft de auteur zijn falen toe, zelfs als de subjectieve waarschijnlijkheid van een foute voorspelling over AGI erg laag is.

Het tekort aan IT-vaardigheden verdwijnt

Duitse bedrijven zagen een tekort aan geschoold IT-personeel. Dit what voornamelijk te wijten aan het feit dat bedrijven voornamelijk op zoek zijn naar werknemers. Als ze extern personeel zochten, zouden ze vinden wat ze zochten. Dit geldt voor alle banen die niet permanent op locatie hoeven te worden uitgevoerd.

Dit betekent dat er ook voldoende competente AI-consultants en AI-ontwikkelaars beschikbaar zijn. Ze hoeven zelfs geen rekening te houden met betaalde opleidingen, opzegtermijnen, vakantiedagen en dergelijke. Werknemers daarentegen worden vaak overweldigd doordat ze voortdurend nieuwe dingen moeten leren over AI.

Bovendien zal AI leiden tot een hogere productiviteit bij de ontwikkeling van software en dus tot een grotere efficiëntie van bedrijfsprocessen. Een deel van het extra beschikbare geld zal worden geïnvesteerd in beveiligingstechnologie om ons beter te kunnen verdedigen tegen het steeds toenemende aantal cyberaanvallen. Deze aanvallen zijn niet gericht op AI-systemen, maar nemen in het algemeen toe omdat onze wereld steeds verder digitaliseert. De hierboven genoemde opkomst van autonome systemen maakt het ook aantrekkelijker voor hackers om meer digitale aanvallen uit te voeren. Met behulp van AI kunnen dergelijke aanvallen dan weer beter worden verdedigd.

Gevolgen:

• Plotseling zijn er genoeg AI-consultants en AI-ontwikkelaars en dus softwareontwikkelaars.
• Bedrijven zullen zich realiseren dat werknemers niet de enige vorm van werkgelegenheid zijn.
• Softwareontwikkeling kost aanvankelijk meer geld, maar gedurende de levensduur van een product kost het veel minder dan voorheen.

Inhoud-explosie

AI-gegenereerde teksten, afbeeldingen, video's en muziek zullen het internet overspoelen. Trainingsgegevens voor nieuwe, betere AI-modellen zullen daarom steeds moeilijker te vinden zijn. Daarom worden trainingsgegevens steeds vaker synthetisch gegenereerd en ook geassimileerd via de omgevingservaring van autonome systemen (robots, drones).

VG Wort gaat haar beloningsmodel reorganiseren omdat veel auteurs het grootste deel van hun teksten met behulp van AI gaan maken. Auteurs van handgeschreven teksten zullen minder royalty's van VG Wort ontvangen voor hetzelfde werk dan voorheen.

Teksten en beelden van hoge kwaliteit, gegenereerd door AI, worden steeds makkelijker gegenereerd. Met behulp van automatisering kunnen programmeurs blogartikelen, nieuwsberichten en thematisch passende PowerPoint-presentaties laten ontstaan. Alles gebeurt volautomatisch en met minimale menselijke inmenging. De "mens in de loop" wordt steeds minder belangrijk.

AI-inhoud wordt steeds vaker gebruikt om meningen te vormen. Iedereen wordt een AI-expert. Iedereen wordt een expert over onderwerp X. Met agentsystemen kunnen veel mensen zelf expert worden over onderwerp X, zonder dat ze iets over het onderwerp begrijpen. Bedrijven zullen er langer over doen om echte AI-experts te vinden.

Gevolgen:

• Video's en afbeeldingen worden steeds realistischer. Veel mensen vertrouwen een video of foto niet meer.
• AI-teksten zullen het internet overspoelen. Zoekmachines in hun huidige vorm zullen ophouden te bestaan.
• Banen voor vertalers, copywriters, illustrators en zelfs SEO-specialisten worden steeds onbeduidender.
• Een slechte programmeur blijft een slechte programmeur, ondanks AI-gestuurde codegeneratoren. Alleen kan iedereen nu iets programmeren wat voorheen ondenkbaar what.

Meer stellingen in het kort:

• Staten zullen zich beginnen te realiseren dat niet alleen geld maar ook informatie belast moet worden. Informatie is nu al een goed dat vaak in de plaats komt van geld. Grote technologiebedrijven profiteren hiervan om belastingen te ontwijken en steeds machtiger te worden.
• Steeds meer niet-technici zullen met softwareoplossingen komen. Ze zullen tools zoals n8n en interfaces gebruiken om grotere AI-modellen te maken. Dit zal ertoe leiden dat de markt wordt overspoeld met middelmatige oplossingen die er op het eerste gezicht geweldig uitzien, maar meestal alleen geschikt zijn voor individuele gebruikers.
• De informatieoorlog zal wereldwijd enorme problemen veroorzaken. Trage democratieën zullen het afleggen tegen dictaturen en autocratische regimes.
• De politiek en het rechtssysteem in Duitsland zullen nog meer overbelast raken dan voorheen. Het nieuwe internetland zal blijven achterlopen op het internet en zich laten verlammen door lobbyisten en slechte adviseurs. Veel Duitsers begrijpen nog steeds niet dat het schenken van gegevens aan Google, Microsoft, Meta en OpenAI geen zegen is, maar het begin van het einde van Europa.
• Duitse bedrijven zullen uit hun sluimer ontwaken en AI gebruiken om bedrijfsprocessen te optimaliseren.
• Steeds meer bedrijven zullen zich afvragen of hun gegevens wel veilig zijn bij OpenAI en/of Microsoft en/of andere Amerikaanse bedrijven en hun aan de staat gelieerde geheime diensten. Dit gaat in de eerste plaats niet over de bescherming van persoonlijke gegevens, maar over bedrijfsgeheimen.

Gevolgen:

• Delen van mijn antwoord laten je misschien schrikken…

Outlook

Het jaar 2025 wordt heel spannend. De mogelijkheden van AI zullen onvoorstelbaar zijn. Het is nu onmogelijk om te voorspellen waar we in 2026 zullen zijn. Een paar jaar geleden what het nog mogelijk om met een hoge mate van betrouwbaarheid voorspellingen te doen over een periode van een jaar. Die dagen zijn voorbij.

In de toekomst zullen alle AI-realisten denken in termen van minuten, dagen of weken indien mogelijk, maar niet langer in maanden of zelfs jaren. AI-sceptici zullen terughoudend zijn om met AI-systemen te werken vanwege de superioriteit van AI, of ze zullen het stiekem doen en het aan niemand vertellen.

AI zal volledig zijn doorgedrongen tot mobiele apparaten. Dit zal leiden tot een revolutie die groter is dan de introductie van mobiele apparaten zelf. Iedereen die niet volledig verblind is, zal zich realiseren dat dit ontwikkelingstempo vroeg of laat niet zal aanhouden en dat er een singulariteit zal ontstaan.

In afwachting van deze singulariteit, die in de nabije toekomst zal plaatsvinden, zou iedereen optimaal gebruik moeten maken van de mogelijkheden die kunstmatige intelligentie biedt.

PS: Deze tekst is volledig handmatig en zonder AI gemaakt, behalve de afbeelding van de post en de SEO-samenvatting voor zoekmachines, die hier onzichtbaar is. Vertalingen van deze tekst in andere talen dan Duits zijn vertaald met AI.